Как да внедрим AI във фирмата: план за 90 дни

Планът за 90 дни следва фазите на Encorp AIM: опис и обучение първо, пътна карта с PoC върху избрани процеси след това и внедряване на първото решение накрая. Делението на три етапа по 30 дни е ориентир, а не обещание — реалният срок и обхват се уточняват в AI Strategy Sprint и в пакета.

Как изглеждат 90-те дни накратко?

Планът е разделен на три етапа по около 30 дни, като всеки отговаря на фаза от Encorp AIM: основи (Enablement), пътна карта с PoC и внедряване с фина настройка. Така фирмата не прескача към технология, преди да знае къде и как се използва AI, и не внедрява нищо, което не е проверено върху реален процес.

Всеки етап завършва с решение: продължаваме, променяме посоката или спираме. Затова 90-те дни са първият цикъл на трансформацията, а не нейният край — по-големият обхват се планира в пакети за 3, 6 и 12 месеца.

Планът е за фирма, която започва; ако вече имате опит, пропуснете етапите, които сте минали. Делението на 30/30/30 дни е ориентир за планиране — реалните срокове зависят от размера на екипите и от обхвата.

План за 90 дни по фазите на Encorp AIM
ЕтапДниФаза на Encorp AIMКакво се случваРезултат на етапа
11–30Фаза 1 — EnablementОпис на използваното AI, правила, обучение по ролиОпис, правила за ползване, обучени екипи, вътрешен регистър
231–60Фаза 2 — Пътна карта с PoCИзбор на процеси, измерване на изходното състояние, PoCПътна карта и резултати от PoC спрямо изходното състояние
361–90Фаза 3 — ВнедряванеВнедряване на проверените решения, настройка, отговорнициПърво работещо решение в ежедневната работа и план за поддръжка

Какво правим в дните 1–30 — основи?

Първата задача е опис: кой във фирмата какви AI инструменти и системи използва, за какво и от кой доставчик. Комисията посочва именно това като първа стъпка при изграждането на програма за AI грамотност (Q&A на Комисията). Добре е в опис да влезе и употребата извън одобрените инструменти, ако има такава.

Втората задача са правила: кои инструменти са разрешени, какви данни не бива да се въвеждат и кой отговаря. Проверете и че нито една употреба не попада сред забранените практики по чл. 5 на EU AI Act — забраните се прилагат от 2 февруари 2025 г., с изключение на няколко нови точки, които се прилагат от 2 декември 2026 г. (Регламент 2026/1744).

Третата задача е обучение по роли. Чл. 4 изисква мерки за AI грамотност (виж ръководството за чл. 4); Комисията не изисква сертификат, но допуска вътрешен регистър на обученията. В Encorp AIM това е фаза 1 — вижте AI обучения за фирми.

Какво правим в дните 31–60 — пътна карта и PoC?

Във втория етап фирмата избира процесите, върху които ще провери AI. Критериите са практични: процесът е повтарящ се, има достъпни данни, рискът е ограничен и има човек, който го познава и ще отговаря за резултата. Не е нужно процесите да са много — по-важно е изборът да е съзнателен.

Преди старт се измерва изходното състояние — колко време отнема процесът, колко грешки има, колко струва. Без такова измерване PoC не може да докаже нищо. Резултатите се оценяват спрямо него, а методът на измерване се записва, за да може всяко число да се обясни.

Етапът завършва с пътна карта: кои PoC са се оказали полезни, кои не и какво следва. Тук се използва AI автоматизация на бизнес процеси; ако решението е в Microsoft 365, вижте и пътя на Microsoft Copilot.

Какво правим в дните 61–90 — внедряване?

В третия етап решенията, които са доказали стойност, влизат в ежедневната работа. Внедряването включва фина настройка: донастройват се указанията, данните и правилата за проверка според това как хората реално работят с решението.

Всяко внедрено решение има отговорник във фирмата и план за поддръжка: кой следи качеството, кой реагира при грешка и как се променя решението, когато процесът се промени. Това е същината на поддръжката на AI системи (AI Ops).

Трябва да е ясно и кой отговаря за правилата. Ако във фирмата няма човек с достатъчно опит, тук е полезен AI директор — Encorp AIM го предвижда като водещ на всеки пакет. Правилата и съответствието са тема на AI управление и EU AI Act.

Решенията, които не са доказали стойност, не се внедряват — те остават в пътната карта като идеи за по-късен етап.

Как измерваме напредъка?

Напредъкът се измерва на три нива. Първо, обхватът на обучението: колко от хората в обхвата са преминали обучение — число, което се изчислява от вътрешния регистър. Второ, използването: кои екипи реално работят с одобрените инструменти. Трето, резултатът върху процеса: разликата спрямо изходното състояние, измерена по записания метод.

Числа без метод не се използват в решенията. Ако не можете да обясните как е получено едно число, то не бива да обосновава нито разширяване, нито спиране на проект.

В края на всеки етап ръководството преглежда трите нива и взема решението: продължаваме, променяме или спираме. Така 90-те дни завършват с обоснована препоръка за следващия обхват — например пакет за един екип или за няколко.

Показателите са малко и ясни — по един за всяко ниво и за всеки процес, — за да може ръководството да ги следи без допълнителна отчетност.

Какво да избягваме при внедряването?

Една от основните клопки е започването от технологията: ако изборът на инструмент предхожда анализа, фирмата плаща за решение на неопределен проблем. Втората е обучението „за отбелязване“ — Комисията отбелязва, че само да се разчита на инструкциите за употреба на AI системата може да е неефективно (Q&A на Комисията).

Другите чести проблеми са организационни. Те се избягват с няколко прости правила, изброени по-долу.

Обучението дава резултат, когато е свързано с реална задача: хората трябва да излязат от него с поне едно нещо, което ще направят по-различно още утре. Затова обученията по роли — за ръководство, продажби, финанси, HR и ИТ — са по-полезни от общия курс за всички. Помага и да се ограничи броят на едновременните пилоти: екипите имат ограничено внимание и всеки пилот се нуждае от човек, който да го следи.

  • Няма отговорник във фирмата за всеки процес и за всяко решение.
  • Няма изходно състояние, затова резултатът не може да се докаже.
  • Пускат се твърде много пилоти едновременно и екипите не смогват да ги следят.
  • Обучението не е свързано с реалните задачи на ролята.
  • Липсват правила за данните, които може да се въвеждат в AI инструменти.

Как помага Encorp AIM?

Планът е изграден по фазите на Encorp AIM: анализи и обучения, пътна карта с PoC, внедряване с фина настройка. Периодът от 90 дни е близо до най-краткия пакет — 3 месеца, — но обхватът на пакета се определя от описаните резултати, не от календара.

Ако искате първо да разберете къде сте, започнете от безплатния AI тест за готовност; ако искате стратегия преди пакет — от AI Strategy Sprint. Един пакет обхваща екип до 20 души и се води от AI директор. Пакетите са модулни, затова можете да започнете с малък обхват.

Пътят на метода е описан на страницата AI трансформация за фирми като воронка: безплатен тест, обучения, спринт, пакет, автоматизации и поддръжка. 90-дневният план е практичен начин да преминете първата част от нея — още преди да сте избрали пакет.

Често задавани въпроси

Колко време отнема внедряването на AI във фирма?

Първият цикъл — опис, обучение, пилотни проверки и първо внедряване — може да се планира за 90 дни. По-големият обхват, например няколко екипа, отнема повече и се планира в пакети за 3, 6 или 12 месеца. Реалният срок зависи от размера на екипите и от обхвата.

От къде да започнем?

От описа на AI, който вече се използва във фирмата — Европейската комисия го посочва като първа стъпка (Q&A на Комисията). Бърз начин да получите първа картина е безплатният AI тест за готовност. След описа следват правилата за използване и обучението по роли.

Нужно ли е да назначим AI директор?

Не непременно щатен. Encorp AIM предвижда AI директор, който води всеки пакет, а моделът с външен AI директор е описан в отделно ръководство и на страницата на услугата. Пакетите са модулни, затова можете да започнете с малък обхват и да добавяте компоненти.

Как да изберем процесите за PoC?

Изберете повтарящи се процеси с достъпни данни, ограничен риск и ясен отговорник. Измерете изходното състояние преди старт и запишете метода на измерване, за да можете да оцените резултата. Така решението за разширяване се основава на измерено число, а не на впечатление. Процесите, които не отговарят на тези критерии, оставете за по-късен етап.

Задължително ли е обучението на служителите?

Чл. 4 на EU AI Act изисква мерки за AI грамотност, но не изисква сертификат (Q&A на Комисията). Подробности има в ръководството за чл. 4 на EU AI Act. В Encorp AIM обученията са във фаза 1 и завършват с удостоверение за проведено обучение по AI грамотност (чл. 4 на EU AI Act), което е вътрешен документ.

Източници

  1. AI Literacy – Questions & Answers (last update 20 October 2026) — European Commission, Shaping Europe’s digital future, достъпено на 29.10.2026
  2. Regulation (EU) 2026/1744 of 8 July 2026 (Digital Omnibus on AI), amending Article 113 of Regulation (EU) 2024/1689 — Official Journal of the European Union, L, 24.7.2026 (EUR-Lex), достъпено на 29.10.2026

Тази статия е с информационна цел и не представлява правен съвет.

Започнете с безплатния тест за готовност

Той дава първа картина за фирмата преди първия етап от плана.