Старши инженери от екипа на encorp.ai в София проектират, изграждат и поддържат вашите AI агенти: архитектура, retrieval, evaluations, MCP интеграции, контрол на разходите и governance според EU AI Act. Работят рамо до рамо с вашите разработчици, така че знанието остава във вашата компания и след пускането.
Модели и практики, с които работим
AI Frontier Engineer е старши софтуерен инженер, който превръща frontier модели като GPT-5.x, Claude и Gemini в AI агенти и автоматизации, работещи надеждно в продукционна среда, и отговаря за архитектурата, извличането на данни, evaluations, интеграциите и guardrails. Към септември 2026 г. няма единна стандартна дефиниция на ролята; това е работната дефиниция, която използва encorp.ai.
Две събития показват защо ролята вече е нужна. В 2025 Work Trend Index (април 2025 г.) Microsoft описа „Frontier Firm“ – организация, изградена върху „intelligence on tap“, в която хора и агенти работят в общи екипи, а всеки служител става „agent boss“. През юни 2026 г. Cognizant създаде ролята „Frontier Certified Engineer“ за специалисти, които изграждат агентни системи, retrieval и context слоеве и multi-agent pipelines в продукция. И двете сочат един и същ недостиг: на компаниите им трябват инженери, които карат frontier моделите да вършат надеждна работа.
„Frontier“ описва върху какво работи инженерът: най-новите модели и агентите, изградени с тях. „Forward deployed“ описва къде работи: вграден в екипа на клиента. Двете често се припокриват, но отговарят на различни въпроси. Тази страница е за ролята и уменията ѝ; страницата ни за Forward Deployed Engineers описва модела, при който инженерите работят вътре във вашия екип.
В encorp.ai AI Frontier Engineers са старши инженери от екипа ни в София, които проектират, изграждат и поддържат агенти за компании в България и ЕС и работят практически с вашите разработчици, за да могат те сами да поддържат и развиват създаденото. „AI Frontier Engineer“ е общо описание на роля, а не марка или сертификат, и encorp.ai не е свързана с Microsoft или Cognizant.
Прототип на агент се прави за един следобед. Продукцията изисква друг тип работа: отговори, стъпили на вашите собствени данни, тест на всяка промяна срещу evaluation set, предвидим разход за токени, ясни граници какво може агентът във вашите системи и документация по EU AI Act. Класическите екипи за разработка и data science обикновено покриват част от тези умения, рядко всички – затова много проекти с AI агенти така и не излизат от пилотна фаза.
Това са областите, които нашите инженери покриват при всеки агент – и в които обучаваме вашите разработчици, докато го изграждаме заедно.
Избор между един агент, workflow с моделни стъпки или multi-agent pipeline; tool calling, състояние, повторни опити, таймаути и точки за одобрение от човек.
Chunking, хибридно търсене и reranking, retrieval според правата за достъп, цитиране на източници и контекст, подбран целенасочено за всяка стъпка, а не натъпкан.
Evaluation sets за конкретната задача, автоматично оценяване при всяка промяна на prompt или модел, guardrails на входа и изхода и red-teaming преди пускане.
MCP сървъри, които дават на агентите достъп до вашия ERP, CRM и вътрешни API с ограничени права, и A2A връзки, когато агенти от различни доставчици трябва да работят заедно.
Model routing, при който простите стъпки ползват по-малки модели, prompt caching, batching, streaming и бюджет за токени на workflow с цена на задача в dashboard.
Защита от prompt injection, идентичности на агентите с минимални права, управление на secrets, одитни логове, класификация на риска и техническата документация, която EU AI Act очаква.
Типични проекти за компании във финансите, операциите и обслужването на клиенти. Всеки започва с ясно дефиниран процес, изходно ниво и evaluation set, договорени със собственика на процеса.
Един агент събира финансовите данни и политиките, втори пише меморандума по вашия шаблон, трети го проверява спрямо кредитните правила. Всяка нова версия минава през evaluation set, преди кредитните експерти да видят чернова.
Насочва всяка заявка към най-малкия модел, който покрива прага ви за качество, кешира повтарящ се контекст и налага бюджет на workflow, като цената на задача е видима и за финанси, и за инженеринг.
Отговаря на въпроси по цялата ви договорна база с препратка към конкретната клауза, спазва правата за достъп до документите и казва „не е намерено“, вместо да гадае, когато отговорът липсва в източника.
MCP сървър дава на агентите одобрени действия в Microinvest, SAP или друг ERP – проверка на наличности, създаване на поръчки, осчетоводяване на документи – с ограничени права и стъпка за одобрение.
Атакуващи тестове за prompt injection, изтичане на данни, jailbreaks и отговори извън политиката. Добавяме guardrails, повтаряме тестовете и описваме резултатите в досието ви по EU AI Act.
Отговаря на рутинни обаждания на езика на вашите клиенти, идентифицира обаждащия се, проверява статус на поръчка или сметка чрез инструменти и прехвърля към служител с резюме, когато не е сигурен.
И трите роли са важни. Разликата е в това какво оптимизира всяка от тях – и кой отговаря за агента, когато той трябва да работи всеки ден.
| Класически софтуерен разработчик | ML / data scientist | AI Frontier Engineer | |
|---|---|---|---|
| Оптимизира за | Коректен, поддържаем код по спецификация | Точност на модела върху набор от данни | Бизнес процес, който работи надеждно с frontier модели |
| Работа с frontier модели (GPT-5.x, Claude, Gemini) | Извиква API-то, когато дадена функционалност го изисква | Често обучава или fine-tune-ва собствени модели; LLM са един от многото инструменти | Всеки ден – избира, пише prompts, маршрутизира и комбинира модели |
| Изгражда агенти за продукция | Рядко – изгражда детерминиран софтуер | Рядко – предава моделите на инженерния екип | Да – инструменти, памет, оркестрация и предаване към човек |
| Evaluations | Unit и интеграционни тестове за детерминиран код | Офлайн метрики върху отделен тестов набор | Evaluation sets на ниво задача при всяка промяна на prompt, модел или инструмент |
| Отговорност за бизнес резултата | Изпълнява задачи по тикети | Доставя анализи или модел | Отговаря за резултата от процеса заедно с неговия собственик |
| Фокус в сигурността и governance | Сигурност на приложенията и инфраструктурата | Качество на данните, bias и риск на модела | Prompt injection, права на агентите, одитни следи, документация по EU AI Act |
Evaluations се пишат преди агента, вашите инженери работят с нашите от първата седмица и нищо не стига до продукция без red-team проверка.
Избираме един процес с неговия собственик, договаряме как се измерва успехът, подготвяме първия evaluation set, избираме модели и архитектура и проверяваме достъпа до данни и риска по EU AI Act.
Логиката на агента, retrieval и MCP или API интеграциите се изграждат в staging среда и се оценяват с evaluation set след всяка итерация. Вашите разработчици работят в същото repository.
Red-teaming, guardrails, оптимизация на цена и латентност, след това контролирано пускане, при което хора преглеждат резултатите на агента, докато той достигне договореното качество.
AI-OPS мониторинг на качество, разходи и грешки, повторни evaluations при всяка нова версия на модела и структурирано предаване, за да може вашият екип да поеме агента.
Започнете с безплатен разговор. Обхватът и цената на спринта се фиксират, след като разберем use case-а, а разходите за модели се оценяват преди началото на разработката.
Всички цени са без ДДС.
Поглед на старши инженер върху вашия use case
30 минути · онлайн
Един агент в продукция, изграден с вашия екип
фиксиран обхват и цена след разговора
Дългосрочна AI програма със старши ръководство
на месец · минимум 6 месеца
Единични, по-малки автоматизации започват от 500 € за автоматизация. Разходите за модели и cloud не са включени в цените за инженерна работа. „AI Frontier Engineer“ описва роля, а не сертификат; encorp.ai не е свързана с Microsoft или Cognizant.
Избрани казуси от нашето портфолио във финтех, телеком, логистика, медии и e-commerce. Никола Александров, CEO на Hydra Blockchain, за инженерите, включени в екипа му чрез encorp: „The team members are not only skilled but also proactive.“
Реализирахме персонализиран AI агент за Еконт – водещия доставчик на логистични услуги в България – с цел автоматизиране на обслужването на клиенти.
Vivacom е една от водещите телекомуникационни компании в България, предлагаща пълна гама от услуги – мобилни и фиксирани комуникации, интернет и цифрова телевизия. Като част от United Group, Vivacom се отличава с иновативни решения, надеждна мрежова инфраструктура и ориентиран към клиента подход. Компанията обслужва милиони частни и бизнес потребители, осигурявайки високоскоростна свързаност и модерни дигитални услуги в цялата страна. С фокус върху дигиталната трансформация, 5G технологиите и интелигентните бизнес решения, Vivacom продължава да бъде ключов играч в развитието на телекомуникационния сектор в България.
Delivered AI-focused educational trainings for Forbes Bulgaria to empower business leaders with practical knowledge.
Опишете use case-а или прототипа, който е заседнал. Старши инженер ще ви отговори до един работен ден с първа оценка на архитектурата, усилието и рисковете.
Опитът ми с Encorp беше отличен, особено по отношение на качеството и отдадеността на инженерите, които наехме чрез тях.
Агенти в Copilot Studio, agent flows и автоматизации с Power Automate, изградени във вашия Microsoft 365.
Автоматизация с Microsoft CopilotAI агенти и приложения с код върху Microsoft Foundry (бивш Azure AI Foundry), в региони на ЕС.
Разработка с Microsoft FoundryАрхитектура и внедряване в целия AI стек на Microsoft: Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Foundry, Azure OpenAI и Fabric.
AI платформата на MicrosoftАгенти и автоматизации с Gemini Enterprise, свързани с Google Workspace, Microsoft 365 и вашите бизнес системи.
Google Gemini EnterpriseForward deployed инженери, вградени във вашия екип, за да пуснат AI агенти в реалните ви системи за седмици.
Forward Deployed инженериЗапазете безплатен 30-минутен разговор със старши инженер. Ще разгледаме вашия use case, архитектурата, която изисква, и какво е нужно, за да работи сигурно в продукция.
650+ внедрени автоматизации · екип в София от 2019 г. · на български и английски · съобразено с EU AI Act · цени без ДДС