AI за Маркетинг: Практически Демонстрации + Топ Промптове и Инструменти
Искате ли да издигнете маркетинговите си стратегии на ново ниво с помощта на изкуствен интелект? В това видео ще ви покажем как ефективно да използвате AI за маркетинг, генериране на съдържание, анализ на данни и много други! Ще се потопим в силата на добрите промптове (prompt engineering) и ще демонстрираме как водещи AI инструменти могат да трансформират вашата работа. Какво ще научите и видите в това видео (фокус върху AI за Маркетинг): Ключови техники за Prompt Engineering, специално за маркетолози: Как да формулирате заявки, които носят конкретни маркетингови резултати – от създаване на съдържание до анализ на конкуренцията Практически демонстрации с водещи AI инструменти за МАРКЕТИНГ ЗАДАЧИ: ChatGPT (GPT-4o): Генериране на ангажиращо съдържание (пример с детска приказка 'Мечо Пух в Бургас' като вдъхновение за креативност в съдържанието), Създаване на структура за маркетингови кампании и детайлни маркетингови текстове, като AI сам задава уточняващи въпроси, за да изгради перфектния копирайтинг Gemini (Google): Създаване на маркетингови идеи, анализ на визуално съдържание (лого дизайн, рекламни банери), работа с разнообразни данни за кампании DeepSeek: Извършване на пазарни проучвания (анализ на навлизане в нови пазари), идентифициране на пазарни ниши и потребителски нужди Grok (xAI): Изграждане на завладяващи бранд истории и таглайни, Анализ на настроенията към бранда (brand sentiment) в реално време, използвайки данни от X.com (Twitter) за по-добро разбиране на аудиторията Perplexity: Бързо намиране и обобщаване на фактическа информация, статистики и тенденции за вашия пазар и конкуренти БОНУС: Други полезни AI инструменти: Към края на видеото ще разгледаме и други AI платформи, които могат да улеснят не само маркетинговата ви работа, но и ежедневните задачи Често срещани проблеми и решения при работа с AI: Как да се справим с халюцинациите (и как да проверим увереността на AI), Оптимизиране на скоростта на генериране, Разбиране на цензурата и поверителността на данните при различните модели