Forward deployed engineering

Forward deployed engineers: AI инженери вътре във вашия екип, а не отстрани.

Инженерите на encorp.ai влизат в екипа ви, работят във вашите хранилища, тикети и облак, пишат production код и отговарят за резултата, докато решението не заработи — после го предават, за да го поддържат вашите хора. Базирани в София, на български и английски, в работното време на ЕС и на малка част от цената на forward deployed engineer, нает в САЩ.

Запазете безплатен 30-минутен FDE разговорВижте какво внедряват за 90 дни
2–4 седм.
от старта до първите резултати
BG/EN
инженери в София, в работното време на ЕС
Вграден FDE · Триаж на запитвания
в production
  1. 1
    Ден 1
    Акаунти във вашите GitLab, Jira и AWS; включва се в ежедневния stand-up на екипа
  2. 2
    Седмица 1
    Работи рамо до рамо с екипа по поддръжка и договаря резултата: AI триаж за всеки входящ имейл
  3. 3
    Седмици 2–3
    Пуска услугата за триаж през вашия CI/CD, с evals и опашка за човешка проверка
  4. 4
    Предаване
    Runbook, табла и сесии по двойки — кодът вече се поддържа от вашите инженери
Вашите хранилища · вашият облак · вашият процес за релийзи

Работим във вашия стек, не в нашия

  • GitHub и GitLab
  • Azure DevOps
  • Jira и Confluence
  • Slack и Microsoft Teams
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • Microinvest, SAP и вашият CRM
  • Локални (on-premise) системи
Накратко

Какво е forward deployed engineer?

Forward deployed engineer (FDE) е опитен софтуерен инженер, вграден в екипа на конкретен клиент, който пише production код в собствените системи и инструменти на клиента, свързва го с неговите данни и носи отговорност за резултата, докато решението не заработи в реална среда. Моделът идва от Palantir, където официалната позиция се нарича Forward Deployed Software Engineer.

В Palantir тези инженери вътрешно се наричат „Deltas“: те внедряват платформите Foundry и Gotham при клиентите, докато „Devs“ разработват самите платформи. Според Palantir един Delta върши значително повече инженерна работа от консултант. Най-лесно ролята се разграничава така: sales engineer помага да се подпише сделката, solutions engineer проектира решението, а forward deployed engineer го кара да работи в production и връща наученото обратно към продукта.

encorp.ai предлага същия модел на компании в България и в целия ЕС — без разходите за наемане на forward deployed engineer в САЩ. Нашите AI инженери работят от София във вашите хранилища, тикет система и облак, на български или английски, в работното време на ЕС и в съответствие с EU AI Act. Клиентите го ползват като FDE as a service: първо pilot sprint с фиксирана цена, после вграден екип, докато пътната карта го изисква.

Никола Александров, CEO на Hydra Blockchain, описва инженерите, „които привлякохме чрез тях“, като „не само квалифицирани, но и проактивни, безпроблемно интегриращи се в нашите проекти“.

Защо моделът набира скорост

AI пилотите се стартират лесно. Засядат преди production.

Изследването на MIT NANDA „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“ установява: „Въпреки 30–40 млрд. долара корпоративни инвестиции в GenAI… 95% от организациите получават нулева отдача.“ Според нашия опит рядко липсва моделът — липсва инженерната работа, която го свързва с реалните системи, данни и процеси. Затова най-големите AI доставчици вече изпращат инженери при клиентите си: AWS обяви звено Forward Deployed Engineering за 1 млрд. долара на 30 юни 2026 г., Microsoft стартира Microsoft Frontier Company с 2,5 млрд. долара на 2 юли 2026 г., OpenAI създаде OpenAI Deployment Company с 4 млрд. долара с водещ инвеститор TPG на 11 май 2026 г., а Salesforce пое ангажимент за 1 000 forward deployed engineers.

~67%
успешно внедряване при партньорство с външни доставчици срещу ~33% при вътрешна разработка (MIT NANDA, 2025)
5%
от организациите, оценявали enterprise GenAI инструменти, са стигнали до production (MIT NANDA, 2025)
~729%
повече обяви за forward deployed engineer през април 2026 г. спрямо година по-рано (данни на Indeed, Business Insider, 2026)
Какво правят вградените инженери

Инженери, които отговарят за резултата, а не само за препоръката

При внедряване на AI в бизнеса FDE ангажиментът обединява три задачи, които обикновено са при различни доставчици: разбиране на процеса, разработка на софтуера и подготовка на вашия екип да го поддържа.

Анализ на процеса с вашите хора

Работим с екипа, който върши работата, измерваме къде отиват часовете и договаряме един важен за бизнеса резултат, преди да напишем първия ред код.

Production код във вашите хранилища

Кодът е във вашия GitHub, GitLab или Azure DevOps, минава през вашите правила за code review и CI/CD и се внедрява във вашия облак или сървъри.

AI интеграция със системите, които имате

API, бази данни, ERP и CRM системи и наследени приложения — включително Microinvest — свързани с LLM, retrieval и AI агенти при минимално необходими права.

Evals, сигурност и EU AI Act

Тестови набори и evals за качеството на AI, логове, човешка проверка там, където решенията са важни, и документация, която подпомага задълженията ви по EU AI Act.

Отговорност за резултата и седмични демота

Един договорен резултат, работещо демо върху вашите данни всяка седмица и конкретен отговорник от наша страна за изпълнението.

Предаване и обучение на екипа

Runbooks, архитектурни бележки и сесии по двойки с вашите инженери — плюс AI-OPS мониторинг по желание, ако искате да следим production и след това.

Какво внедряват FDE

Какво доставят вградените инженери през първите 30–90 дни

Типични първи резултати от вграден ангажимент. Това са примери за работата, а не клиентски казуси — конкретният обхват се определя след разговора.

Обслужване на клиенти

AI триаж на входящите запитвания

Класифицира входящите имейли и тикети, подготвя чернови на отговори от базата знания и насочва сложните случаи към точния човек с пълен контекст.

  • Python
  • LLM API
  • Zendesk или Freshdesk
  • RAG
Финанси

Извличане на фактури и документи към ERP

Превръща фактури от доставчици, банкови извлечения и разписки в проверени записи в ERP, с опашка за изключенията, при които моделът не е сигурен.

  • Document AI
  • Microinvest / ERP API
  • PostgreSQL
  • Интерфейс за проверка
Compliance

Проверка на документи при onboarding и KYC

Сверява документите и формулярите на клиентите с вашия onboarding чеклист, отбелязва липсващи или несъответстващи данни и пази одитна следа за compliance.

  • Python
  • Document AI
  • Одитен лог
  • Вашият KYC доставчик
Продажби

Агент за обогатяване на CRM и follow-up

Проучва нови лийдове, попълва липсващи полета в CRM, обобщава разговорите и подготвя follow-up имейли, които търговецът одобрява преди изпращане.

  • HubSpot или Salesforce
  • Node.js
  • LLM API
  • MCP
Операции

Вътрешен асистент за знания с права за достъп

Отговаря на въпроси на служителите от Confluence, SharePoint и споделени папки, като спазва правата за достъп, които всеки служител вече има.

  • RAG
  • Векторна база данни
  • SharePoint / Confluence
  • SSO
Инженеринг

Evals и мониторинг на AI функциите

Тестови набори, автоматични evals, табла за разходи и латентност и аларми, за да остават AI функциите надеждни и след като инженерите ни предадат работата.

  • Evals
  • CI/CD
  • OpenTelemetry
  • Grafana
Изберете модела на работа

Консултантска компания, собствен екип или forward deployed engineers

Три начина да изведете AI инициатива до production. Всеки пасва на различна ситуация — ето как се сравняват по критериите, които обикновено решават избора.

Консултантска компанияНазначаване в екипаForward deployed engineers (encorp.ai)
Време до стартСедмици, обикновено след платена discovery фазаМесеци за подбор, назначаване и въвежданеОбхват на безплатен разговор; първи резултати за 2–4 седмици
Пише production кодРядко — доставя анализ и препоръкиДа, след като екипът е назначенДа — във вашите хранилища от първия спринт
Отговаря за резултатаЗа съвета; изпълнението остава при васДа, наред с всички други приоритетиДа — за резултат, договорен преди старта
ЦенаДневни ставки, често с отворен обхватЗаплати, подбор и придобивки (базова заплата на FDE в OpenAI, САЩ: 185 000–325 000 $)Pilot sprint с фиксирана цена, после месечно — малка част от цената на служител в САЩ
Трансфер на знанияДоклади и презентацииОстава в компанията, но си тръгва с хоратаКод, тестове, runbooks и работа по двойки с екипа ви
Гъвкавост за намаляване на екипаОбвързана с договора за проектаНиска — трудови договори и срокове на предизвестиеРазмерът на екипа се преглежда и коригира всеки месец
Как протича ангажиментът

От разговора до предаването: как работят нашите forward deployed engineers

Кратки цикли, вашите инструменти от първия ден и работещ релийз, преди изобщо да говорим за мащабиране.

01
30 мин

Безплатен FDE разговор

Разглеждаме процеса, стека, екипа и изискванията ви за сигурност и ви казваме честно дали вградените инженери са правилният модел.

  • Препоръка: подходящо или не
  • Процес-кандидат и целеви резултат
  • Чеклист за достъп и сигурност
02
Седмици 1–2

Включване и картографиране

Инженерите получават акаунти във вашите инструменти, включват се в stand-up срещите и наблюдават хората, които вършат работата. Заедно фиксираме един резултат и как ще го измерваме.

  • Договорена метрика за резултата
  • Архитектурна бележка
  • Backlog във вашата тикет система
03
Седмици 2–4

Разработка и пускане

Production код във вашето хранилище, прегледан от вашите инженери, тестван с evals върху реални (анонимизирани) данни и пуснат под наблюдение.

  • Merge-нат код във вашето хранилище
  • Набор от evals и тестове
  • Първи релийз в production
04
Месец 2+

Предаване или разрастване

Документираме, работим по двойки с вашите инженери и предаваме — или продължаваме като вграден екип по следващия процес, оразмерен спрямо пътната ви карта.

  • Runbooks и документация
  • Сесии по двойки с екипа ви
  • План за следващия процес
Как да работим заедно

Започнете с един процес, после задръжте инженерите, които са ви нужни

Без публични дневни ставки и без безсрочни абонаменти. Разговорът е безплатен, pilot sprint получава фиксиран обхват и цена, а вграденият екип се определя месец за месец.

Всички цени са без ДДС.

FDE разговор

Разберете дали вградени инженери са подходящи за AI проекта ви

Безплатно

30 минути · онлайн

  • Преглед на процеса, стека и екипа
  • Оценка: FDE ангажимент, единична автоматизация или друг подход
  • Изисквания за достъп и сигурност
  • Ясна препоръка дали да продължим
Запазете разговор

FDE pilot sprint

Един процес — от backlog-а до production

По договаряне

фиксиран обхват и цена след разговора

  • Вградени инженери във вашите инструменти и срещи
  • Production код във вашето хранилище
  • Evals, преглед на сигурността и контролиран старт
  • Документация за предаване и демо за екипа ви
Определете обхвата на спринта

Вграден FDE екип

Инженери, които остават, докато пътната карта расте

По договаряне

месечно · според екипа и обхвата

  • Инженери, посветени на вашата AI пътна карта
  • Увеличаване или намаляване на екипа всеки месец
  • AI-OPS мониторинг в production по желание
  • Редовен трансфер на знания към вашите инженери
Обсъдете вграден екип

Окончателният обхват и цена се определят след разговора. Посочените заплати в САЩ са публикувани базови заплати от кариерните страници на компаниите към септември 2026 г., без акции.

Резултати

AI автоматизации, внедрени за компании като тези

Избрани казуси от нашето портфолио във финтех, телекомуникации, логистика, медии и електронна търговия.

Econt

Econt

Реализирахме персонализиран AI агент за Еконт – водещия доставчик на логистични услуги в България – с цел автоматизиране на обслужването на клиенти.

Виж казуса
vivacom

vivacom

Vivacom е една от водещите телекомуникационни компании в България, предлагаща пълна гама от услуги – мобилни и фиксирани комуникации, интернет и цифрова телевизия. Като част от United Group, Vivacom се отличава с иновативни решения, надеждна мрежова инфраструктура и ориентиран към клиента подход. Компанията обслужва милиони частни и бизнес потребители, осигурявайки високоскоростна свързаност и модерни дигитални услуги в цялата страна. С фокус върху дигиталната трансформация, 5G технологиите и интелигентните бизнес решения, Vivacom продължава да бъде ключов играч в развитието на телекомуникационния сектор в България.

Виж казуса
Forbes Bulgaria

Forbes Bulgaria

Delivered AI-focused educational trainings for Forbes Bulgaria to empower business leaders with practical knowledge.

Виж казуса
Цялото портфолио
Въпроси

Forward deployed engineers — често задавани въпроси

Каква е разликата между forward deployed engineer и консултант?
Консултантът съветва и препоръчва, а forward deployed engineer изгражда. FDE пише production код във вашите системи, свързва го с вашите данни и носи отговорност, докато решението не заработи в production. Според Palantir, откъдето идва ролята, нейните forward deployed engineers вършат значително повече инженерна работа от консултантите. На практика получавате работещ софтуер и екип, който може да го поддържа, а не доклад, който да изпълните сами.
С какво forward deployed engineer се различава от solutions engineer и sales engineer?
Работят на различни етапи. Sales engineer прави демонстрации и proof of concept преди продажбата и не пише production код. Solutions engineer определя обхвата и проектира решението около продажбата и onboarding-а, но рядко пуска код в production. Forward deployed engineer се включва след решението и кара решението да работи в production. Накратко: sales engineer помага да се подпише сделката, solutions engineer я проектира, а FDE я кара да работи.
Колко струва forward deployed engineer?
Наемането на такъв инженер в САЩ е скъпо: към септември 2026 г. OpenAI публикува базова заплата от 185 000 до 325 000 $ за ролята в Сан Франциско, а Anthropic — от 280 000 до 320 000 $ в САЩ, плюс акции. Инженерите на encorp.ai от София струват малка част от това, без такси за подбор: разговорът е безплатен, pilot sprint получава фиксирана цена след него, а вграденият екип се таксува месечно според обхвата, без ДДС.
Как е структуриран FDE ангажимент с encorp.ai?
На три стъпки. Безплатен 30-минутен разговор проверява дали вградени инженери са подходящи за вашия процес, стек и екип. Следва FDE pilot sprint с фиксиран обхват и цена: инженерите ни се включват в екипа ви, договарят един резултат, пускат го в production и го предават. Ако пилотът даде резултат, продължавате с вграден FDE екип с месечен обхват, който поема следващите процеси и расте с пътната ви карта.
Работите ли в нашите инструменти и среда?
Да — в това е смисълът на модела. Инженерите ни използват акаунти, които вие предоставяте, във вашите хранилища за код, тикет система, чат и облак, спазват вашите правила за code review и релийзи и внедряват във вашата инфраструктура. Кодът, данните и документацията остават във вашата среда. Ако политиката ви за сигурност изисква VPN или ограничени права, уточняваме достъпа преди старта на спринта.
Защо AWS, Microsoft и OpenAI инвестират във forward deployed engineers?
Защото повечето AI проекти засядат между пилота и production. Изследването на MIT NANDA от 2025 г. показва, че едва 5% от организациите, оценявали enterprise GenAI инструменти, са стигнали до production. Отговорът на доставчиците е да вграждат инженери: AWS обяви звено Forward Deployed Engineering за 1 млрд. долара през юни 2026 г., Microsoft стартира Microsoft Frontier Company с 2,5 млрд. долара през юли 2026 г., OpenAI създаде OpenAI Deployment Company с 4 млрд. долара през май 2026 г., а Salesforce пое ангажимент за 1 000 FDE.
Какво става с кода и знанията, когато ангажиментът приключи?
Остават при вашия екип. Всичко се изгражда във вашите хранилища и се документира в процеса: архитектурни бележки, runbooks, тестови и evaluation набори и табла. Преди предаването инженерите ни работят по двойки с вашите хора, за да могат сами да променят и поддържат системата. Ако предпочитате, продължаваме да я наблюдаваме в production чрез услугата ни AI-OPS или се връщаме за следващия процес.
Forward deployed engineer същото ли е като AI frontier engineer?
Не, но двете роли се припокриват. „Forward deployed“ описва къде работи инженерът — вътре в екипа на клиента. „Frontier“ описва върху какво работи — frontier AI модели и агенти. Много инженери са и двете. Тази страница описва модела на вграден ангажимент, а уменията, нужни за работа с frontier модели, са описани на страницата ни за AI frontier engineer.
Могат ли компании извън България да наемат forward deployed engineers от encorp.ai?
Да. encorp.ai работи с компании в България и в целия ЕС. Инженерите ни са базирани в София и работят на български или английски в работното време на ЕС, така че участват в ежедневните срещи и прегледи на екипа ви. Повечето работа се върши дистанционно във вашите инструменти, а дни на място за стартов уъркшоп или предаване могат да се договорят в обхвата на спринта.
Как подхождате към сигурността, защитата на личните данни (GDPR) и EU AI Act?
Работим по вашите правила за сигурност и защита на данните, не по нашите. Инженерите получават минимално необходимия достъп до системите за конкретния спринт, личните данни остават във вашата среда и се обработват по вашите GDPR процеси, а достъпът може да бъде отнет по всяко време. Работата ни е съобразена с EU AI Act: документираме предназначението, данните и рисковете на AI системата, добавяме човешка проверка там, където решенията засягат хора, и настройваме логове за compliance екипа ви.
Безплатен разговор

Разкажете ни кой AI процес има нужда от инженери във вашия екип

Опишете накратко процеса, стека и екипа си. Senior инженер ще ви отговори до един работен ден с първа оценка дали моделът е подходящ и какъв екип е нужен.

Опитът ми с Encorp беше отличен, особено по отношение на качеството и отдадеността на инженерите, които наехме чрез тях.
Никола Александров, изпълнителен директор, Hydra Blockchain

Използваме данните ви само за да отговорим на това запитване.

Разгледайте още

Още AI платформи и инженерни услуги

Автоматизация с Microsoft Copilot

Агенти в Copilot Studio, agent flows и автоматизации с Power Automate, изградени във вашия Microsoft 365.

Автоматизация с Microsoft Copilot

Разработка с Microsoft Foundry

AI агенти и приложения с код върху Microsoft Foundry (бивш Azure AI Foundry), в региони на ЕС.

Разработка с Microsoft Foundry

AI платформата на Microsoft

Архитектура и внедряване в целия AI стек на Microsoft: Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Foundry, Azure OpenAI и Fabric.

AI платформата на Microsoft

Google Gemini Enterprise

Агенти и автоматизации с Gemini Enterprise, свързани с Google Workspace, Microsoft 365 и вашите бизнес системи.

Google Gemini Enterprise

AI Frontier инженери

Сениор инженери, които превръщат frontier AI моделите в агенти и автоматизации, работещи в продукция.

AI Frontier инженери

Спрете да трупате AI пилоти. Вкарайте инженери в самата работа.

Запазете безплатен 30-минутен разговор. Ще разгледаме един процес и ще ви кажем дали вградени инженери, единична автоматизация или друг подход ще го изведе най-бързо до production.

Запазете безплатен разговорВижте портфолиото ни

Инженери в София · Български и английски · В съответствие с EU AI Act · Цените са без ДДС