Forward deployed engineering

Forward deployed engineers: AI инженери вътре във вашия екип, а не отстрани.

Инженерите на encorp.ai влизат в екипа ви, работят във вашите хранилища, тикети и облак, пишат production код и отговарят за резултата, докато решението не заработи — после го предават, за да го поддържат вашите хора. Базирани в София, на български и английски, в работното време на ЕС и на малка част от цената на forward deployed engineer, нает в САЩ.

Запазете безплатен 30-минутен FDE разговорВижте какво внедряват за 90 дни
650+
AI автоматизации, внедрени от encorp.ai
2–4 седм.
от старта до първите резултати
BG/EN
инженери в София, в работното време на ЕС
Вграден FDE · Триаж на запитвания
в production
  1. 1
    Ден 1
    Акаунти във вашите GitLab, Jira и AWS; включва се в ежедневния stand-up на екипа
  2. 2
    Седмица 1
    Работи рамо до рамо с екипа по поддръжка и договаря резултата: AI триаж за всеки входящ имейл
  3. 3
    Седмици 2–3
    Пуска услугата за триаж през вашия CI/CD, с evals и опашка за човешка проверка
  4. 4
    Предаване
    Runbook, табла и сесии по двойки — кодът вече се поддържа от вашите инженери
Вашите хранилища · вашият облак · вашият процес за релийзи

Работим във вашия стек, не в нашия

  • GitHub и GitLab
  • Azure DevOps
  • Jira и Confluence
  • Slack и Microsoft Teams
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • Microinvest, SAP и вашият CRM
  • Локални (on-premise) системи
Накратко

Какво е forward deployed engineer?

Forward deployed engineer (FDE) е опитен софтуерен инженер, вграден в екипа на конкретен клиент, който пише production код в собствените системи и инструменти на клиента, свързва го с неговите данни и носи отговорност за резултата, докато решението не заработи в реална среда. Моделът идва от Palantir, където официалната позиция се нарича Forward Deployed Software Engineer.

В Palantir тези инженери вътрешно се наричат „Deltas“: те внедряват платформите Foundry и Gotham при клиентите, докато „Devs“ разработват самите платформи. Според Palantir един Delta върши значително повече инженерна работа от консултант. Най-лесно ролята се разграничава така: sales engineer помага да се подпише сделката, solutions engineer проектира решението, а forward deployed engineer го кара да работи в production и връща наученото обратно към продукта.

encorp.ai предлага същия модел на компании в България и в целия ЕС — без разходите за наемане на forward deployed engineer в САЩ. Нашите AI инженери работят от София във вашите хранилища, тикет система и облак, на български или английски, в работното време на ЕС и в съответствие с EU AI Act. Клиентите го ползват като FDE as a service: първо pilot sprint с фиксирана цена, после вграден екип, докато пътната карта го изисква.

Никола Александров, CEO на Hydra Blockchain, описва инженерите, „които привлякохме чрез тях“, като „не само квалифицирани, но и проактивни, безпроблемно интегриращи се в нашите проекти“.

Защо моделът набира скорост

AI пилотите се стартират лесно. Засядат преди production.

Изследването на MIT NANDA „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“ установява: „Въпреки 30–40 млрд. долара корпоративни инвестиции в GenAI… 95% от организациите получават нулева отдача.“ Според нашия опит рядко липсва моделът — липсва инженерната работа, която го свързва с реалните системи, данни и процеси. Затова най-големите AI доставчици вече изпращат инженери при клиентите си: AWS обяви звено Forward Deployed Engineering за 1 млрд. долара на 30 юни 2026 г., Microsoft стартира Microsoft Frontier Company с 2,5 млрд. долара на 2 юли 2026 г., OpenAI създаде OpenAI Deployment Company с 4 млрд. долара с водещ инвеститор TPG на 11 май 2026 г., а Salesforce пое ангажимент за 1 000 forward deployed engineers.

~67%
успешно внедряване при партньорство с външни доставчици срещу ~33% при вътрешна разработка (MIT NANDA, 2025)
5%
от организациите, оценявали enterprise GenAI инструменти, са стигнали до production (MIT NANDA, 2025)
~729%
повече обяви за forward deployed engineer през април 2026 г. спрямо година по-рано (данни на Indeed, Business Insider, 2026)
Какво правят вградените инженери

Инженери, които отговарят за резултата, а не само за препоръката

При внедряване на AI в бизнеса FDE ангажиментът обединява три задачи, които обикновено са при различни доставчици: разбиране на процеса, разработка на софтуера и подготовка на вашия екип да го поддържа.

Анализ на процеса с вашите хора

Работим с екипа, който върши работата, измерваме къде отиват часовете и договаряме един важен за бизнеса резултат, преди да напишем първия ред код.

Production код във вашите хранилища

Кодът е във вашия GitHub, GitLab или Azure DevOps, минава през вашите правила за code review и CI/CD и се внедрява във вашия облак или сървъри.

AI интеграция със системите, които имате

API, бази данни, ERP и CRM системи и наследени приложения — включително Microinvest — свързани с LLM, retrieval и AI агенти при минимално необходими права.

Evals, сигурност и EU AI Act

Тестови набори и evals за качеството на AI, логове, човешка проверка там, където решенията са важни, и документация, която подпомага задълженията ви по EU AI Act.

Отговорност за резултата и седмични демота

Един договорен резултат, работещо демо върху вашите данни всяка седмица и конкретен отговорник от наша страна за изпълнението.

Предаване и обучение на екипа

Runbooks, архитектурни бележки и сесии по двойки с вашите инженери — плюс AI-OPS мониторинг по желание, ако искате да следим production и след това.

Какво внедряват FDE

Какво доставят вградените инженери през първите 30–90 дни

Типични първи резултати от вграден ангажимент. Това са примери за работата, а не клиентски казуси — конкретният обхват се определя след разговора.

Обслужване на клиенти

AI триаж на входящите запитвания

Класифицира входящите имейли и тикети, подготвя чернови на отговори от базата знания и насочва сложните случаи към точния човек с пълен контекст.

  • Python
  • LLM API
  • Zendesk или Freshdesk
  • RAG
Финанси

Извличане на фактури и документи към ERP

Превръща фактури от доставчици, банкови извлечения и разписки в проверени записи в ERP, с опашка за изключенията, при които моделът не е сигурен.

  • Document AI
  • Microinvest / ERP API
  • PostgreSQL
  • Интерфейс за проверка
Compliance

Проверка на документи при onboarding и KYC

Сверява документите и формулярите на клиентите с вашия onboarding чеклист, отбелязва липсващи или несъответстващи данни и пази одитна следа за compliance.

  • Python
  • Document AI
  • Одитен лог
  • Вашият KYC доставчик
Продажби

Агент за обогатяване на CRM и follow-up

Проучва нови лийдове, попълва липсващи полета в CRM, обобщава разговорите и подготвя follow-up имейли, които търговецът одобрява преди изпращане.

  • HubSpot или Salesforce
  • Node.js
  • LLM API
  • MCP
Операции

Вътрешен асистент за знания с права за достъп

Отговаря на въпроси на служителите от Confluence, SharePoint и споделени папки, като спазва правата за достъп, които всеки служител вече има.

  • RAG
  • Векторна база данни
  • SharePoint / Confluence
  • SSO
Инженеринг

Evals и мониторинг на AI функциите

Тестови набори, автоматични evals, табла за разходи и латентност и аларми, за да остават AI функциите надеждни и след като инженерите ни предадат работата.

  • Evals
  • CI/CD
  • OpenTelemetry
  • Grafana
Изберете модела на работа

Консултантска компания, собствен екип или forward deployed engineers

Три начина да изведете AI инициатива до production. Всеки пасва на различна ситуация — ето как се сравняват по критериите, които обикновено решават избора.

Консултантска компанияНазначаване в екипаForward deployed engineers (encorp.ai)
Време до стартСедмици, обикновено след платена discovery фазаМесеци за подбор, назначаване и въвежданеОбхват на безплатен разговор; първи резултати за 2–4 седмици
Пише production кодРядко — доставя анализ и препоръкиДа, след като екипът е назначенДа — във вашите хранилища от първия спринт
Отговаря за резултатаЗа съвета; изпълнението остава при васДа, наред с всички други приоритетиДа — за резултат, договорен преди старта
ЦенаДневни ставки, често с отворен обхватЗаплати, подбор и придобивки (базова заплата на FDE в OpenAI, САЩ: 185 000–325 000 $)Pilot sprint с фиксирана цена, после месечно — малка част от цената на служител в САЩ
Трансфер на знанияДоклади и презентацииОстава в компанията, но си тръгва с хоратаКод, тестове, runbooks и работа по двойки с екипа ви
Гъвкавост за намаляване на екипаОбвързана с договора за проектаНиска — трудови договори и срокове на предизвестиеРазмерът на екипа се преглежда и коригира всеки месец
Как протича ангажиментът

От разговора до предаването: как работят нашите forward deployed engineers

Кратки цикли, вашите инструменти от първия ден и работещ релийз, преди изобщо да говорим за мащабиране.

01
30 мин

Безплатен FDE разговор

Разглеждаме процеса, стека, екипа и изискванията ви за сигурност и ви казваме честно дали вградените инженери са правилният модел.

  • Препоръка: подходящо или не
  • Процес-кандидат и целеви резултат
  • Чеклист за достъп и сигурност
02
Седмици 1–2

Включване и картографиране

Инженерите получават акаунти във вашите инструменти, включват се в stand-up срещите и наблюдават хората, които вършат работата. Заедно фиксираме един резултат и как ще го измерваме.

  • Договорена метрика за резултата
  • Архитектурна бележка
  • Backlog във вашата тикет система
03
Седмици 2–4

Разработка и пускане

Production код във вашето хранилище, прегледан от вашите инженери, тестван с evals върху реални (анонимизирани) данни и пуснат под наблюдение.

  • Merge-нат код във вашето хранилище
  • Набор от evals и тестове
  • Първи релийз в production
04
Месец 2+

Предаване или разрастване

Документираме, работим по двойки с вашите инженери и предаваме — или продължаваме като вграден екип по следващия процес, оразмерен спрямо пътната ви карта.

  • Runbooks и документация
  • Сесии по двойки с екипа ви
  • План за следващия процес
Как да работим заедно

Започнете с един процес, после задръжте инженерите, които са ви нужни

Без публични дневни ставки и без безсрочни абонаменти. Разговорът е безплатен, pilot sprint получава фиксиран обхват и цена, а вграденият екип се определя месец за месец.

Всички цени са без ДДС.

FDE разговор

Разберете дали вградени инженери са подходящи за AI проекта ви

Безплатно

30 минути · онлайн

  • Преглед на процеса, стека и екипа
  • Оценка: FDE ангажимент, единична автоматизация или друг подход
  • Изисквания за достъп и сигурност
  • Ясна препоръка дали да продължим
Запазете разговор

FDE pilot sprint

Един процес — от backlog-а до production

По договаряне

фиксиран обхват и цена след разговора

  • Вградени инженери във вашите инструменти и срещи
  • Production код във вашето хранилище
  • Evals, преглед на сигурността и контролиран старт
  • Документация за предаване и демо за екипа ви
Определете обхвата на спринта

Вграден FDE екип

Инженери, които остават, докато пътната карта расте

По договаряне

месечно · според екипа и обхвата

  • Инженери, посветени на вашата AI пътна карта
  • Увеличаване или намаляване на екипа всеки месец
  • AI-OPS мониторинг в production по желание
  • Редовен трансфер на знания към вашите инженери
Обсъдете вграден екип

Окончателният обхват и цена се определят след разговора. Посочените заплати в САЩ са публикувани базови заплати от кариерните страници на компаниите към септември 2026 г., без акции.

Резултати

650+ AI автоматизации, внедрени за компании като тези

Избрани казуси от нашето портфолио във финтех, телекомуникации, логистика, медии и електронна търговия.

Econt

Econt

Реализирахме персонализиран AI агент за Еконт – водещия доставчик на логистични услуги в България – с цел автоматизиране на обслужването на клиенти.

Виж казуса
vivacom

vivacom

Vivacom е една от водещите телекомуникационни компании в България, предлагаща пълна гама от услуги – мобилни и фиксирани комуникации, интернет и цифрова телевизия. Като част от United Group, Vivacom се отличава с иновативни решения, надеждна мрежова инфраструктура и ориентиран към клиента подход. Компанията обслужва милиони частни и бизнес потребители, осигурявайки високоскоростна свързаност и модерни дигитални услуги в цялата страна. С фокус върху дигиталната трансформация, 5G технологиите и интелигентните бизнес решения, Vivacom продължава да бъде ключов играч в развитието на телекомуникационния сектор в България.

Виж казуса
Forbes Bulgaria

Forbes Bulgaria

Delivered AI-focused educational trainings for Forbes Bulgaria to empower business leaders with practical knowledge.

Виж казуса
Цялото портфолио
Въпроси

Forward deployed engineers — често задавани въпроси

Каква е разликата между forward deployed engineer и консултант?
Консултантът съветва и препоръчва, а forward deployed engineer изгражда. FDE пише production код във вашите системи, свързва го с вашите данни и носи отговорност, докато решението не заработи в production. Според Palantir, откъдето идва ролята, нейните forward deployed engineers вършат значително повече инженерна работа от консултантите. На практика получавате работещ софтуер и екип, който може да го поддържа, а не доклад, който да изпълните сами.
С какво forward deployed engineer се различава от solutions engineer и sales engineer?
Работят на различни етапи. Sales engineer прави демонстрации и proof of concept преди продажбата и не пише production код. Solutions engineer определя обхвата и проектира решението около продажбата и onboarding-а, но рядко пуска код в production. Forward deployed engineer се включва след решението и кара решението да работи в production. Накратко: sales engineer помага да се подпише сделката, solutions engineer я проектира, а FDE я кара да работи.
Колко струва forward deployed engineer?
Наемането на такъв инженер в САЩ е скъпо: към септември 2026 г. OpenAI публикува базова заплата от 185 000 до 325 000 $ за ролята в Сан Франциско, а Anthropic — от 280 000 до 320 000 $ в САЩ, плюс акции. Инженерите на encorp.ai от София струват малка част от това, без такси за подбор: разговорът е безплатен, pilot sprint получава фиксирана цена след него, а вграденият екип се таксува месечно според обхвата, без ДДС.
Как е структуриран FDE ангажимент с encorp.ai?
На три стъпки. Безплатен 30-минутен разговор проверява дали вградени инженери са подходящи за вашия процес, стек и екип. Следва FDE pilot sprint с фиксиран обхват и цена: инженерите ни се включват в екипа ви, договарят един резултат, пускат го в production и го предават. Ако пилотът даде резултат, продължавате с вграден FDE екип с месечен обхват, който поема следващите процеси и расте с пътната ви карта.
Работите ли в нашите инструменти и среда?
Да — в това е смисълът на модела. Инженерите ни използват акаунти, които вие предоставяте, във вашите хранилища за код, тикет система, чат и облак, спазват вашите правила за code review и релийзи и внедряват във вашата инфраструктура. Кодът, данните и документацията остават във вашата среда. Ако политиката ви за сигурност изисква VPN или ограничени права, уточняваме достъпа преди старта на спринта.
Защо AWS, Microsoft и OpenAI инвестират във forward deployed engineers?
Защото повечето AI проекти засядат между пилота и production. Изследването на MIT NANDA от 2025 г. показва, че едва 5% от организациите, оценявали enterprise GenAI инструменти, са стигнали до production. Отговорът на доставчиците е да вграждат инженери: AWS обяви звено Forward Deployed Engineering за 1 млрд. долара през юни 2026 г., Microsoft стартира Microsoft Frontier Company с 2,5 млрд. долара през юли 2026 г., OpenAI създаде OpenAI Deployment Company с 4 млрд. долара през май 2026 г., а Salesforce пое ангажимент за 1 000 FDE.
Какво става с кода и знанията, когато ангажиментът приключи?
Остават при вашия екип. Всичко се изгражда във вашите хранилища и се документира в процеса: архитектурни бележки, runbooks, тестови и evaluation набори и табла. Преди предаването инженерите ни работят по двойки с вашите хора, за да могат сами да променят и поддържат системата. Ако предпочитате, продължаваме да я наблюдаваме в production чрез услугата ни AI-OPS или се връщаме за следващия процес.
Forward deployed engineer същото ли е като AI frontier engineer?
Не, но двете роли се припокриват. „Forward deployed“ описва къде работи инженерът — вътре в екипа на клиента. „Frontier“ описва върху какво работи — frontier AI модели и агенти. Много инженери са и двете. Тази страница описва модела на вграден ангажимент, а уменията, нужни за работа с frontier модели, са описани на страницата ни за AI frontier engineer.
Могат ли компании извън България да наемат forward deployed engineers от encorp.ai?
Да. encorp.ai работи с компании в България и в целия ЕС. Инженерите ни са базирани в София и работят на български или английски в работното време на ЕС, така че участват в ежедневните срещи и прегледи на екипа ви. Повечето работа се върши дистанционно във вашите инструменти, а дни на място за стартов уъркшоп или предаване могат да се договорят в обхвата на спринта.
Как подхождате към сигурността, защитата на личните данни (GDPR) и EU AI Act?
Работим по вашите правила за сигурност и защита на данните, не по нашите. Инженерите получават минимално необходимия достъп до системите за конкретния спринт, личните данни остават във вашата среда и се обработват по вашите GDPR процеси, а достъпът може да бъде отнет по всяко време. Работата ни е съобразена с EU AI Act: документираме предназначението, данните и рисковете на AI системата, добавяме човешка проверка там, където решенията засягат хора, и настройваме логове за compliance екипа ви.
Безплатен разговор

Разкажете ни кой AI процес има нужда от инженери във вашия екип

Опишете накратко процеса, стека и екипа си. Senior инженер ще ви отговори до един работен ден с първа оценка дали моделът е подходящ и какъв екип е нужен.

Опитът ми с Encorp беше отличен, особено по отношение на качеството и отдадеността на инженерите, които наехме чрез тях.
Никола Александров, изпълнителен директор, Hydra Blockchain

Използваме данните ви само за да отговорим на това запитване.

Разгледайте още

Още AI платформи и инженерни услуги

Автоматизация с Microsoft Copilot

Агенти в Copilot Studio, agent flows и автоматизации с Power Automate, изградени във вашия Microsoft 365.

Автоматизация с Microsoft Copilot

Разработка с Microsoft Foundry

AI агенти и приложения с код върху Microsoft Foundry (бивш Azure AI Foundry), в региони на ЕС.

Разработка с Microsoft Foundry

AI платформата на Microsoft

Архитектура и внедряване в целия AI стек на Microsoft: Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Foundry, Azure OpenAI и Fabric.

AI платформата на Microsoft

Google Gemini Enterprise

Агенти и автоматизации с Gemini Enterprise, свързани с Google Workspace, Microsoft 365 и вашите бизнес системи.

Google Gemini Enterprise

AI Frontier инженери

Сениор инженери, които превръщат frontier AI моделите в агенти и автоматизации, работещи в продукция.

AI Frontier инженери

Спрете да трупате AI пилоти. Вкарайте инженери в самата работа.

Запазете безплатен 30-минутен разговор. Ще разгледаме един процес и ще ви кажем дали вградени инженери, единична автоматизация или друг подход ще го изведе най-бързо до production.

Запазете безплатен разговорВижте портфолиото ни

650+ внедрени AI автоматизации · Инженери в София · Български и английски · В съответствие с EU AI Act · Цените са без ДДС