Видео библиотека

AI и автоматизация в действие

Уебинари, демота, казуси и разговори. Гледай когато ти е удобно — учи се от хората, които градят AI системи в продукция.

10 видеа4 категорииBG · EN

Препоръчани видеа

Как да си направиш AI Agent в Microsoft Copilot – стъпка по стъпка

AI Agent в Microsoft Copilot може да се направи без програмиране, а Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва целия процес стъпка по стъпка. Заедно изграждате реален бизнес агент „Обработчик на фактури“: качвате фактура в чата, агентът я чете, извлича фирма издател, дата, номер, сума, ДДС, тип и артикули, добавя ги в общ регистър и записва резултата в SharePoint. Видеото обхваща Agent Builder, описване на агента с нормален език, Instructions, Skills, Cloud Files, Knowledge Base, Suggested Prompts, тест с реална фактура, работа с Excel, Copilot Connectors и споделяне на агента с цялата компания с различни права за ползване и редакция. Мартин обяснява подхода, който Encorp често използва: AI създава първата версия, човек я преглежда и след това се добавят бизнес правилата. Той посочва и други агенти по същия модел: procurement, HR, sales, compliance и асистенти за вътрешни политики. Полезно за мениджъри и екипи в Microsoft 365, които искат един споделен агент, ползван по един и същ начин от всички.

Microsoft CopilotCopilot AgentsAgent Builder+5 more
3 ноември 2026 г.

От кой AI да започнеш през 2026: 5 безплатни AI асистента

От кой AI да започнете през 2026 е един от най-честите въпроси, които Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, чува на корпоративните AI обучения, и това видео отговаря на него от самото начало. Той сравнява пет популярни AI асистента, които може да ползвате безплатно, разглежда плюсовете и минусите им и обяснява как да изберете подходящия за вас. Мартин обхваща и как да говорите с AI, без да сте prompt engineer (представете го като много образован нов служител, който не познава нито вас, нито фирмата ви), за какви ежедневни задачи се подходящ, защо понякога мисли данни и как да проверявате отговорите с търсене в интернет и източници. Важна част е сигурността: какво може да споделяте с публични AI и какво никога не бива да качвате – пароли, данни от банкови карти, ЕГН, фирмени тайни, поверителни клиентски договори. Видеото завършва с пет настройки за веднага (вкл. изключване на обучението върху чатове, временен чат, анонимизиране и двуфакторна автентикация) и съвет кога има смисъл да преминете към платен план. Подходящо за начинаещи и служители.

free AI assistantsAI for beginnersAI safety+4 more
3 ноември 2026 г.

Claude Code на практика: CRM за 40 мин с AI

Claude Code позволява да се създава реален софтуер, а това обучение показва как с него се прави CRM приложение от нулата. Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, използва модерен stack от Next.js, Tailwind, Supabase, GitHub, Vercel, Mailgun и Claude API. Виждате как AI планира архитектурата, пише кода, създава базата данни, изгражда authentication, добавя AI писане на имейли, прави security review и качва проекта в GitHub и Vercel. **Какво ще научите** - Защо Claude Code е различен от стандартен AI чат - Какъв stack работи най-добре за vibe coding - Как работят Plan Mode, Auto Mode, Accept Edits и Bypass Permissions - Защо GitHub е задължителен при AI разработка и защо всеки проект има нужда от Claude.md - Как да използвате правилно Opus, Sonnet, Haiku и sub-agents - Как да пазите API ключове, environment variables и .env файлове - Най-честите security рискове при vibe coding и как AI може да направи audit на кода - Кога vibe coding е подходящ и кога задължително трябва developer Видеото е за founders, product мениджъри, предприемачи, developers, startup екипи и no-code/low-code хора, които искат да разберат как AI променя създаването на софтуерни продукти.

Claude CodeVibe codingCRM+4 more
3 ноември 2026 г.

AI киберсигурност: разпознавайте deepfake и фишинг

Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва как AI прави фишинг, deepfake разговори, клониране на глас, фалшиви сайтове и IBAN измами по-евтини и трудни за разпознаване. Вижте практични мерки за по-нисък риск от киберизмами.

AI CybersecurityDeepfakePhishing+4 more
21 май 2026 г.

Всички видеа

Microsoft Copilot най-накрая стана добър? Всичко за 2026

Microsoft Copilot през 2026 най-накрая започва да става добър – така смята Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, който прави цялостен преглед на това, което продуктът може реално днес. Преди няколко месеца отговорът му на „Става ли Microsoft Copilot?“ беше обикновено „Не особено“, но това се променя. Видеото обхваща Copilot Chat, AI моделите и режимите (Auto, Quick Response, Think Deeper), Data Sources и Microsoft 365 данни, SharePoint и OneDrive, генериране на документи, генериране и редакция на изображения, Notebooks като фирмена knowledge base, Agents, Researcher и Analyst. В реалистична задача Мартин моли Copilot да подготви оферта за корпоративно обучение по Microsoft 365 Copilot, като първо го кара да зада всички нужни въпроси, а след това получава редактируем документ. Той е открит и за това, което все още не го удовлетворява: бавни задачи, проблеми при преминаване между чатове и моменти, в които интерфейсът „забравя“ инструкциите. Изводът му: Copilot вече си заслужава сериозен поглед, изключително ако фирмата ви работи в Microsoft 365. Полезно за ръководители и IT екипи, които сравняват Copilot с ChatGPT и Claude.

Microsoft CopilotMicrosoft 365Copilot review+4 more
3 ноември 2026 г.

От кой AI да започнеш през 2026: 5 безплатни AI асистента

От кой AI да започнете през 2026 е един от най-честите въпроси, които Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, чува на корпоративните AI обучения, и това видео отговаря на него от самото начало. Той сравнява пет популярни AI асистента, които може да ползвате безплатно, разглежда плюсовете и минусите им и обяснява как да изберете подходящия за вас. Мартин обхваща и как да говорите с AI, без да сте prompt engineer (представете го като много образован нов служител, който не познава нито вас, нито фирмата ви), за какви ежедневни задачи се подходящ, защо понякога мисли данни и как да проверявате отговорите с търсене в интернет и източници. Важна част е сигурността: какво може да споделяте с публични AI и какво никога не бива да качвате – пароли, данни от банкови карти, ЕГН, фирмени тайни, поверителни клиентски договори. Видеото завършва с пет настройки за веднага (вкл. изключване на обучението върху чатове, временен чат, анонимизиране и двуфакторна автентикация) и съвет кога има смисъл да преминете към платен план. Подходящо за начинаещи и служители.

free AI assistantsAI for beginnersAI safety+4 more
3 ноември 2026 г.

Как да внедрите AI във фирмата си: 7 стъпки

Как да внедрите AI във фирмата си е въпросът, на който Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, отговаря с Encorp AIM – методологията, която Encorp използва за AI трансформация в организации. Тя е изградена върху практически опит с компании от банки, финтех, телекомуникации, производство и други индустрии. Видеото преминава през 7 фази (AI Readiness, мобилизация, анализ и стратегия, обучения, изграждане, внедряване и мащабиране, поддръжка), 5 контролни точки и 3 основни правила, сред които да започвате с най-простото работещо решение. Мартин обяснява защо много AI проекти се провалят, какво е Shadow AI и защо хората и процесите са по-важни от технологията. Ще научите как да изградите AI стратегия и roadmap, да определите KPI, да приоритизирате use cases и бързи резултати, да обучите служителите, да изградите мрежа от AI Champions, да измерите ROI и да мащабирате. Накрая са разгледани основите на EU AI Act и AI Governance: AI политика, регистър на AI системите, оценка на риска и документирани обучения. Подходящо за ръководители, които планират внедряване на AI.

AI transformationAI implementationEncorp AIM+5 more
3 ноември 2026 г.

Grok Bot: екип от AI агенти или поредният hype?

Този ревю на Grok Bot е от Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, който тества новия AI агент на xAI повече от седмица, за да види дали може да поеме част от ежедневната му работа. Вместо един чат асистент, Grok Bot предлага екип от специализирани агенти (research, имейл, продажби, календар, финанси, PR), координирани от основен агент и работещи в облака, така че задачите продължават и при изключен компютър. Във видеото Мартин обяснява разликата между Grok и Grok Bot, как агентите споделят памет и си възлагат задачи, и създава собствен PR агент, който търси медии, подкасти и конференции. Показва и връзка с Google Sheets и други приложения, функцията Teach-a-Task и управление от телефон с гласови инструкции. Открито говори и за слабостите: халюцинации, проблеми с прикачени файлове, бързо изчерпващи се лимити, неясен избор на модел и въпроси около сигурността на данните. За сериозна професионална работа все още предпочита Claude Cowork. Подходящо за мениджъри, founders и ентусиасти, които сравняват платформи за AI агенти.

Grok BotAI agentsxAI+4 more
3 ноември 2026 г.

ChatGPT Work и GPT-5.6: 5 практични автоматизации

ChatGPT Work с моделите GPT-5.6 е в центъра на това видео на Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai. Той показва, че ChatGPT вече не е просто чат, а инструмент, който върши реална работа с Projects, Scheduled Tasks, browser и skills. Ще научите как се различават GPT-5.6 Sol, Terra и Luna и за какви задачи са подходящи, как да подредите контекста по клиенти и теми с Projects и как споделените cloud папки помагат за екипна работа с AI. Мартин демонстрира настройване на Scheduled Tasks за повтаряеми процеси, skill за ежедневен AI обзор с различни модели, превръщане на Excel таблица в интерактивен dashboard и автоматизиран сутрешен brief от имейли и календар. В главите влиза и вграденият browser с LinkedIn demo. Той е честен и за ограниченията, които е видял: bugs, риск от бан при агресивна автоматизация и висок разход на tokens. Видеото е подходящо за предприемачи, бизнес лидери, маркетинг специалисти и анализатори, които искат практични AI автоматизации, без да започват от код.

ChatGPT WorkGPT-5.6ChatGPT Projects+4 more
3 ноември 2026 г.

Kimi K3 ме изненада: китайският AI вече конкурира Claude и ChatGPT

Това Kimi K3 ревю на Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, проверява дали китайските AI компании вече сериозно конкурират Claude и ChatGPT. Мартин използва Kimi K3 за Deep Research, финансови анализи, Excel файлове, интерактивни сайтове, coding задачи и Agent Swarm, и след около два часа и половин е използвал само 13% от плана си. Видеото минава през Kimi Chat, Work режима, Plugins, Skills, Scheduled Tasks, Kimi Code, Deep Research и Kimi Claw, а също и Agent Swarm – функция, при която Kimi сам създава и управлява екип от специализирани AI агенти. Реалните тестове включват финансов анализ на различни големи публични компании, двугодишни прогнози и Monte Carlo симулации, инвестиционен dashboard и Excel файл с формули, portfolio simulator за разпределяне на 10 000 евро, паралелни research и development агенти и модел за прогнозиране на футболни резултати с 20 000 симулации. Мартин дава и важно предупреждение за поверителността: Kimi посочва, че подадената информация може да бъде съхранявана и използвана за подобряване или обучение на моделите, затова го ползва за публична информация, прототипи и експерименти, а не за поверителни или лични данни. Видеото е за професионалисти и екипи, които оценяват алтернативи на Claude и ChatGPT.

Kimi K3Agent SwarmDeep Research+4 more
3 ноември 2026 г.

Kimi по-добър ли е от Claude и ChatGPT за бизнес задачи?

Бизнес benchmark на Kimi K3, Claude и ChatGPT е това, което Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, провежда в това видео. Вместо абстрактни benchmark-и той дава на трите модела едни и същи сложни бизнес задачи, едни и същи входни файлове и предварително зададена точкова система – да види кой реално може да свърши работа, която бихме дали на консултант, анализатор или екип за оферти. Първата задача е анализ на сложен пакет за потенциален проект: договори, Statement of Work, клиентски изисквания, security архитектура, pricing, имейл кореспонденция и project plan, с 22 нарочно заложени противоречия и капани. Втората е създаване на готов proposal deck за клиент от discovery notes, RFP, service catalog, case studies, pricing model, team bios и brand guide. Резултатите се оценяват по точност, открити проблеми, халюцинации, аргументация, български език, време, дизайн и готовност за изпращане към клиент. Изводът на Мартин: Claude остава изборът му за стандартна бизнес работа, а Kimi е впечатляващ спрямо цената си, но скоростта и езиковото качество го ограничават. Видеото е за мениджъри, консултанти и екипи, които избират AI модел за реална работа.

Kimi K3ClaudeChatGPT+4 more
3 ноември 2026 г.

Kimi K3 срещу Claude и ChatGPT: кой пише по-добър код?

Kimi K3 срещу Claude и ChatGPT – реален zero-shot coding тест на Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai. Той дава една и съща задача, един и същ prompt и едни и същи файлове на три водещи AI coding агента: ChatGPT/Codex, Claude Code и Kimi CLI. Целта е завършен production-ready сайт за измислена конференция с brand guide, лого, изображения на speakers и sponsors, програма, билети, FAQ и подробни acceptance criteria. Мартин сравнява резултатите по време за изпълнение, качество на дизайна, UX и навигация, функционалности, използване на предоставените assets, responsive поведение, security проблеми и готовност за публикуване. Claude е най-бърз (12 мин и 10 сек), следват ChatGPT (18 мин и 33 сек) и Kimi (22 мин и 8 сек). Класацията му за тази задача: ChatGPT, Kimi K3, Claude. Той подчертава, че това не прави ChatGPT най-добрия за всеки проект, защото тестът е за малък сайт с голяма тежест на дизайна. Предупреждава и да не качвате фирмен source code или конфиденциални данни в Kimi, освен ако политиките ви го позволяват. Видеото е за разработчици и екипи, които избират AI coding асистент.

Kimi K3Claude CodeChatGPT+4 more
3 ноември 2026 г.

Google Gemini се завърна: новите функции, които изненадват

Новите функции на Google Gemini са в центъра на това видео на Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai. След над 6 месеца без сериозно използване на Gemini, защото не е виждал достатъчно уникални функции спрямо Claude и ChatGPT, Мартин показва какво започва да се променя. Преминава през наличните Gemini модели, кога има смисъл от по-бърз или по-силен модел и как Gemini работи с файлове, Google Drive и OCR върху сканирани документи на различни езици. След това демонстрира споделяне на екран в реално време, при което говорите с AI за видяното в споделения прозорец, и Lasso – инструмента, с който изпращате конкретна част от екрана в разговора. В демото влизат още генериране и редактиране на изображения, включително превод на текста в картинка на български, 10-секундно брандирано intro със звук от лого и кратка инструкция, редакция на снимки и промяна на стил, както и генериране на музика. Изводът на Мартин: multimodal възможностите са най-добрата причина да дадете на Gemini нов шанс. Видеото е за професионалисти, маркетинг екипи и всеки, който сравнява AI асистенти и търси практически приложения.

Google GeminiAI toolsMultimodal AI+4 more
3 ноември 2026 г.

Claude Code vs Codex: кой пише по-добър код през 2026?

Claude Code или Codex е въпросът за всеки, който избира AI агент за vibe coding, GitHub ревюта и реална продуктова разработка. В това видео Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, сравнява двата практически, а не само по бенчмаркове: ежедневна разработка, големи codebase-и, GitHub pull request-и, security review-та, sub-agents, token usage и качество на крайния код. Показва къде Claude Code е по-силен, къде Codex има предимство и защо двете не трябва да са „или едното, или другото“. Видеото завършва със сравнение: един и същ landing page е създаден поотделно с двата инструмента, за да се видят разликите в дизайн, имплементация, responsive поведение и качество. **Какво ще научите** - Claude Code работи локално, а Codex – в cloud среда и GitHub workflow - Защо бенчмарковете не винаги съвпадат с реалната работа - Защо Claude Code харчи повече токени и как помагат sub-agents - Защо Codex е силен при pull request ревюта, security проблеми, business logic грешки и race conditions - Как Claude.md помага при големи codebase-и и къде Codex прави duplicate функции - Как да комбинирате двата инструмента Видеото е за developers, founders, product мениджъри, startup екипи и AI ентусиасти.

Claude CodeCodexOpenAI+4 more
3 ноември 2026 г.