Видео
Научете как AI инструменти подпомагат маркетинга – от prompt engineering и генериране на съдържание до пазарни проучвания и sentiment analysis. Вижте примери с ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok и Perplexity за реални кампании.
AI Agent в Microsoft Copilot може да се направи без програмиране, а Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва целия процес стъпка по стъпка. Заедно изграждате реален бизнес агент „Обработчик на фактури“: качвате фактура в чата, агентът я чете, извлича фирма издател, дата, номер, сума, ДДС, тип и артикули, добавя ги в общ регистър и записва резултата в SharePoint. Видеото обхваща Agent Builder, описване на агента с нормален език, Instructions, Skills, Cloud Files, Knowledge Base, Suggested Prompts, тест с реална фактура, работа с Excel, Copilot Connectors и споделяне на агента с цялата компания с различни права за ползване и редакция. Мартин обяснява подхода, който Encorp често използва: AI създава първата версия, човек я преглежда и след това се добавят бизнес правилата. Той посочва и други агенти по същия модел: procurement, HR, sales, compliance и асистенти за вътрешни политики. Полезно за мениджъри и екипи в Microsoft 365, които искат един споделен агент, ползван по един и същ начин от всички.
AI Customer Support Agent с n8n и RAG може да прочете стотици стари супорт казуси и да подготвя правилните отговори на нови клиентски имейли. В това урокче Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai и n8n Ambassador за България, изгражда точно такъв агент от нулата. Започвайки от демо документ с 300 измислени супорт казуса, той го превръща в knowledge base с embeddings и vector store (PDF файлът става на 425 търсеми елемента) и го дава на AI Agent като инструмент. Ще видите защо цялата база не бива да се слага в System Prompt, как слаб първи промпт кара агента да игнорира vector store-а и как корекцията и по-добрата структура на данните подобряват точността. След това системата се свързва с Gmail: AI classifier определя дали всеки входящ имейл е support или друго, агентът търси в knowledge base-а и създава готов Gmail Draft, така че човекът да остане в процеса. Мартин обяснява и какво би използвал в production – PostgreSQL/pgvector, Supabase или Pinecone. Подходящо за автоматизатори и супорт екипи.
ChatGPT за networking на конференции е AI хакът, който Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва в това видео. Пред конференция с 4000 участници и само два дни, той дава на ChatGPT Work достъп през браузъра до платформата на събитието и го оставя да анализира участниците вместо него. В демонстрацията, с платформата на Bits & Pretzels, Мартин моли ChatGPT да намери потенциални клиенти, подходящи за Encorp.ai, след което иска Excel файл с фирма, човек, позиция, вероятност да има нужда от услугите, защо е подходящ prospect, два AI use case-а и как да започне разговора. Резултатът е кратък списък от 18 приоритетни контакта – с приоритет, име, компания, use cases и outreach angle. Мартин отбелязва, че подходът важи и за sales prospecting, проучване на компании, квалификация на лийдове, партньорства, пазарни проучвания и подбор на персонал, и напомня да се спазват корпоративните политики и правилата за достъп при работа с фирмени акаунти. Подходящо за търговци, бизнес развитие и founders, които посещават конференции.
Научете как AI инструменти подпомагат маркетинга – от prompt engineering и генериране на съдържание до пазарни проучвания и sentiment analysis. Вижте примери с ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok и Perplexity за реални кампании.
AI Agent в Microsoft Copilot може да се направи без програмиране, а Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва целия процес стъпка по стъпка. Заедно изграждате реален бизнес агент „Обработчик на фактури“: качвате фактура в чата, агентът я чете, извлича фирма издател, дата, номер, сума, ДДС, тип и артикули, добавя ги в общ регистър и записва резултата в SharePoint. Видеото обхваща Agent Builder, описване на агента с нормален език, Instructions, Skills, Cloud Files, Knowledge Base, Suggested Prompts, тест с реална фактура, работа с Excel, Copilot Connectors и споделяне на агента с цялата компания с различни права за ползване и редакция. Мартин обяснява подхода, който Encorp често използва: AI създава първата версия, човек я преглежда и след това се добавят бизнес правилата. Той посочва и други агенти по същия модел: procurement, HR, sales, compliance и асистенти за вътрешни политики. Полезно за мениджъри и екипи в Microsoft 365, които искат един споделен агент, ползван по един и същ начин от всички.
AI Customer Support Agent с n8n и RAG може да прочете стотици стари супорт казуси и да подготвя правилните отговори на нови клиентски имейли. В това урокче Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai и n8n Ambassador за България, изгражда точно такъв агент от нулата. Започвайки от демо документ с 300 измислени супорт казуса, той го превръща в knowledge base с embeddings и vector store (PDF файлът става на 425 търсеми елемента) и го дава на AI Agent като инструмент. Ще видите защо цялата база не бива да се слага в System Prompt, как слаб първи промпт кара агента да игнорира vector store-а и как корекцията и по-добрата структура на данните подобряват точността. След това системата се свързва с Gmail: AI classifier определя дали всеки входящ имейл е support или друго, агентът търси в knowledge base-а и създава готов Gmail Draft, така че човекът да остане в процеса. Мартин обяснява и какво би използвал в production – PostgreSQL/pgvector, Supabase или Pinecone. Подходящо за автоматизатори и супорт екипи.
ChatGPT за networking на конференции е AI хакът, който Мартин Куванджиев, CEO на encorp.ai, показва в това видео. Пред конференция с 4000 участници и само два дни, той дава на ChatGPT Work достъп през браузъра до платформата на събитието и го оставя да анализира участниците вместо него. В демонстрацията, с платформата на Bits & Pretzels, Мартин моли ChatGPT да намери потенциални клиенти, подходящи за Encorp.ai, след което иска Excel файл с фирма, човек, позиция, вероятност да има нужда от услугите, защо е подходящ prospect, два AI use case-а и как да започне разговора. Резултатът е кратък списък от 18 приоритетни контакта – с приоритет, име, компания, use cases и outreach angle. Мартин отбелязва, че подходът важи и за sales prospecting, проучване на компании, квалификация на лийдове, партньорства, пазарни проучвания и подбор на персонал, и напомня да се спазват корпоративните политики и правилата за достъп при работа с фирмени акаунти. Подходящо за търговци, бизнес развитие и founders, които посещават конференции.
