Как Walmart революционизира интеграцията на ИИ с Element
Walmart, титан в търговията на дребно, направи значителни постижения в внедряването на изкуствен интелект (ИИ), като се отказа от依赖 на външни доставчици и вместо това създаде своя собствена платформа, наречена Element. Този преход, забележителен със своя мащаб и ефективност, демонстрира способността на Walmart да използва ИИ за увеличаване на оперативната ефективност, намаляване на разходите и укрепване на конкурентната си позиция в търговската индустрия.
Въведение в усилията на Walmart за ИИ
Пътешествието на Walmart в интеграцията на ИИ започна с основния въпрос: Да купим или да изградим? Компанията избра да изгради, като стартира Element, ИИ „леярна“, предназначена за бързо разработване и внедряване на приложения, съобразени със специфичните нужди на Walmart.
Element се отличава, защото позволява на Walmart да избегне зависимост от доставчици и вместо това да използва най-добрите големи езикови модели (LLM) за различни приложения. Този подход предлага гъвкавост, икономичност и ниво на персонализация, което външните доставчици не могат да предоставят.
Платформата Element: Трансформация на ИИ интеграцията
Създадена с мисъл за мащабируемост и гъвкавост, платформата Element обработва три милиона запитвания дневно за 900 000 седмични потребители. Тя поддържа превод в реално време на 44 езика и значително намалява времето за планиране на смени.
Основните функции включват:
- Управление на задачи с ИИ: Намалява времето за планиране от 90 на 30 минути, спестявайки 60 минути на мениджър дневно.
- Превод в реално време: Обработва многоезичен превод с динамичен избор на модел.
- Разговорен ИИ: Управлява 30 000 ежедневни запитвания без човешка намеса за рутинни задачи.
- VizPick с AR: Постига точност на инвентара от 85% до 99% чрез RFID и компютърно зрение.
- MyAssistant: Предоставя поддръжка за анализ на корпоративни документи и данни.
Моделът на леярната Element и икономиката на разработката
Моделът на леярната на Walmart радикално променя икономиката на разработката на ИИ. Традиционните подходи на предприятията включват дълги оценки и внедрявания на доставчици. За разлика от това, Element поддържа бърза, едновременна разработка на приложения.
Този модел имитира принципите на икономичното производство, оптимизирайки тръбопровода за разработка и елиминирайки излишъците, което позволява на Walmart да пуска нови приложения за седмици вместо месеци.
Мусани, вицепрезидент по технологии в Walmart, подчертава: „Element превръща ИИ в динамичен проблем за оптимизация вместо фиксиран разход, позволявайки непрекъснат арбитраж на разходи и производителност сред доставчиците на ИИ.“
Практически насоки за интеграция на ИИ
Encorp.ai, специализирана в ИИ интеграции и решения, може да извлече ценни уроци от подхода на Walmart:
- Изграждане на вътрешни способности: Вътрешни леярни като Element позволяват персонализация и бързо внедряване, предлагайки конкурентно предимство в динамични индустрии.
- Гъвкава ИИ архитектура: Независимостта от LLM предоставя гъвкавост за използване на най-добрите налични технологии без ограничения от доставчици.
- Унифициран достъп до данни: Интегрирането на различни източници на данни предлага солидна основа за иновации, управлявани от ИИ.
- Итеративни цикли на обратна връзка: Непрекъснатото подобрение въз основа на обратната връзка от потребителите гарантира, че приложенията се развиват и подобряват с течение на времето.
Заключение
Платформата Element на Walmart е пример за това как интеграцията на ИИ в корпоративните структури може значително да подобри оперативните възможности. За компании като Encorp.ai, приемането на подобни принципи може да доведе до подобрени ИИ решения, които отговарят на развиващите се бизнес нужди. Тъй като ИИ продължава да трансформира индустриите, използването на платформи като Element може да предложи прозрения и стратегии за ефективно внедряване на ИИ.
Източници
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation