AI Пробивите на Salesforce: Напътствия за интеграцията на блокчейн
Еволюцията на Salesforce в корпоративния AI: Уроци за иноватори в блокчейн
Въведение
В последните събития, Salesforce постигна значителни успехи в преодоляването на предизвикателствата на внедряването на AI в динамични корпоративни среди. Техният фокус върху "назъбен интелект" и "Корпоративен общ интелект (EGI)" предоставя ценни напътствия за технологични компании, включително Encorp.io, особено за тези, ангажирани в интеграциите на блокчейн и AI. В тази статия изследваме последните постижения на Salesforce, въздействията върху AI и блокчейн технологията и какво другите компании могат да научат от тези пионерски усилия.
Адресиране на проблемите на AI с консистентността
Последните изследвания на Salesforce се занимават с непоследователността на AI моделите при изпълнението на надеждни задачи в предизвикателни корпоративни среди. Въвеждането от компанията на SIMPLE набор от данни е значително усилие за количествено оценяване на способностите на AI в бизнес контекст, което е също толкова важно за блокчейн приложенията, където прецизността и консистентността са от съществено значение.
Практически съвет:
- Бенчмарк и Измерване: Подобно на подхода на Salesforce с SIMPLE набора от данни, разработчиците на блокчейн трябва да създават бенчмаркове за оценка на надеждността и точността на AI интеграциите.
CRMArena: Тестова Площадка в Реалния Свят
CRMArena е иновативната тестова рамка на Salesforce, предназначена да симулира реални CRM сценарии. Тази инициатива акцентира върху важността на съобразяването на AI моделите със действителни бизнес процеси, вместо да се разчита само на академични бенчмаркове.
Практически съвет:
- Симулация на Реални Среда: Encorp.io може да извлече полза от разработването на подобни пясъчни среди за тестване на AI приложения в блокчейн или финтех сценарии, за да осигури готовност за внедряване в реалния свят.
Значение на Специализираните Модели
Пускането на специализираните модели от Salesforce като SFR-Embedding подчертава тенденцията към създаване на AI решения, които разбират специфични корпоративни контексти по-добре от универсалните модели.
Практически съвет:
- Специализиран AI за Блокчейн: Разработката на AI модели, специализирани за блокчейн технологии, може да подобри сигурността, ефективността и мащабируемостта във финансовите приложения.
Разширяване на AI Сигурността чрез Доверие
SFR-Guard и ContextualJudgeBench на Salesforce въвеждат критични мерки за поддържане на AI цялост и безопасност. За блокчейн технологиите, които се занимават с чувствителни финансови данни, са от съществено значение надеждни протоколи за безопасност.
Практически съвет:
- Внедряване на Протоколи за Безопасност: Внедрете модерни слоеве за безопасност и доверие в AI моделите за блокчейн, за да се защитите срещу неоторизиран достъп или пробиване на данни.
Ко-Иновация и Обратни Връзки
Salesforce акцентира върху ко-иновация с клиенти за усъвършенстване на своите AI стратегии. Този подход гарантира, че техните решения отговарят на реалните бизнес нужди, практика полезна за всяка технологична компания.
Практически съвет:
- Ангажиране на Заинтересовани Страни: Насърчавайте обратната връзка от потребителите и клиентите на блокчейн за непрекъснато подобряване на AI решенията и осигуряване, че те отговарят на нуждите на пазара.
Заключение
Постиженията на Salesforce в преодоляването на назъбения интелект на AI предлагат чертеж за други технологични компании, които се стремят да подобрят своите корпоративни решения. Като се фокусират върху консистентност, специфични модели и надеждни протоколи за безопасност, компании като Encorp.io могат не само да подобрят собствените си предложения, но също и да определят нови стандарти в пространството на блокчейн и AI интеграция.
Външни Източници
- Salesforce AI Research
- SIMPLE Dataset on Hugging Face
- CRMArena Research Paper
- Salesforce Blog on SFR-Embedding
- Salesforce ContextualJudgeBench GitHub
За повече информация посетете Encorp.io.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation