Революция в роботиката: Как моделът MolmoAct на AI2 поставя нов стандарт
Светът на роботиката и изкуствения интелект (ИИ) претърпява значителна трансформация. Физическият ИИ заема централно място, като водещи технологични гиганти като Nvidia, Google и Meta се включват в интеграцията на големи езикови модели (LLMs) с роботика. Сред тези титани, Институтът Ален за ИИ (AI2) наскоро привлече вниманието с иновационния си модел MolmoAct 7B. Този отворен модел предизвиква големите играчи, като позволява на роботите да разсъждават в три измерения, което е важен напредък в способностите на ИИ.
Нова граница: Физически ИИ и MolmoAct
Физическият ИИ съчетава роботиката с основополагащи модели, което позволява подобрено взаимодействие с физическия свят. Моделът MolmoAct на AI2 е създаден за да постигне това чрез пространствено разсъждаване, или „мислене” в 3D. Тази способност позволява на роботите по-добре да разбират обкръжението си, да планират движенията си и да изпълняват действия, като потенциално трансформират приложенията в различни домейни.
Сърцевината на MolmoAct
MolmoAct е модел за разсъждение върху действия. За разлика от традиционните модели за визия-език-действие (VLA), MolmoAct упражнява пространствено разсъждаване, което го прави по-ефективен и общ. Подходът на AI2 включва предоставянето на данни за обучение на модела под лиценз Apache 2.0, стимулирайки прозрачност и насърчавайки развитието на изследванията (Институт Ален за ИИ) и (MolmoAct: Модели на разсъждение върху действия, които могат да разсъждават в пространството).
Производителност и последствия
AI2 демонстрира уменията на MolmoAct чрез бенчмаркинг, където той превъзхожда други модели от Nvidia, Microsoft и Google с успеваемост от 72.1% при изпълнение на задачи. Това демонстрира превъзходната способност на модела да интегрира пространствено разбиране в роботични действия, което предполага по-широки приложения в динамични среди. За повече подробности, вижте статията „АI2 пуска отворен ИИ модел, който позволява на роботите да „планират” движения в 3D пространство“ на SiliconANGLE. (siliconangle.com)
Перспективата на Encorp.ai за интеграция на напреднал ИИ
В Encorp.ai се специализираме в интеграции на ИИ, агенти на ИИ и персонализирани решения, съобразени с различни компании. Напредъците, представени от MolmoAct на AI2, отговарят на нашата ангажираност към иновации и отлични постижения в услугите с ИИ. Докато пейзажът на ИИ се развива, интегрирането на усъвършенствани модели като MolmoAct може да подобри оперативната ефективност и да отвори нови възможности.
Тенденции в индустрията и бъдещи перспективи
Ролята на големите езикови модели
Интеграцията на LLMs в роботиката революционизира процесите на вземане на решения, позволявайки на роботите автономно да картографират и взаимодействат със заобикалящата ги среда. Фокусът на AI2 върху 3D разсъждаването се подрежда с по-широката индустриална промяна към модели, които могат да обработват пространствена информация, както е видно от последните разработки на Google и Meta.
Демократизиране на разработката на роботика
MolmoAct се отличава със своя отворен код, който намалява бариерите за навлизане на по-малки изследователски лаборатории и любители. Тази откритост е критична, тъй като развитието и обучението на такива модели включва значителни инвестиции на ресурси, подобно на усилията на компании като Hugging Face (Hugging Face).
Мнения на експерти и мислене напред
Алън Фърн от Държавния университет на Орегон разпознава напредъците на AI2 като ключова стъпка към модели на физическо разсъждение в 3D, докато Даниел Матурана от Gather AI аплодира достъпността, предоставена от отворените набори данни на AI2. И двамата експерти подчертават важността на непрекъснатите иновации в това пространство.
Заключение: Приемане на бъдещето на ИИ
С въвеждането на MolmoAct от AI2, се появява нова парадигма на физическия ИИ. Докато очакванията и възможностите растат, компании като Encorp.ai са готови да се възползват от тези напредъци, насърчавайки по-нататъшни иновации в решенията, интегрирани с ИИ.
В заключение, докато технологиите на ИИ продължават да се развиват и навлизат по-дълбоко в нашия физически свят, модели като MolmoAct ще играят ключова роля в оформянето на бъдещето на роботиката. Чрез приемането на тези напредъци, организациите могат да отключат безпрецедентен потенциал и да останат на пред с линията на технологичните иновации.
Референции
- Институт Ален за ИИ. (2023). Преглед на модела MolmoAct. Извлечена от Allen AI
- VentureBeat. (2023). MolmoAct на AI2 предизвиква Nvidia и Google. Извлечена от VentureBeat
- Колеж по инженерство на Държавния университет на Орегон. Експертни прозрения върху MolmoAct
- Gather AI. (2023). Перспективи на индустриални експерти относно отворения код на ИИ.
- Hugging Face. (2023). Демократизация на роботиката: Модели с отворен код. Извлечена от Hugging Face
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation