Бъдещето на управлението на корпоративен AI: Прозрения от Data Journeys на Relyance AI

Управлението на корпоративен AI бързо се превръща в приоритет за компании по целия свят, особено с ускоряването на внедряването на AI и нарастващия регулаторен натиск. Relyance AI, доставчик на платформа за управление на данни, наскоро стартира своята платформа Data Journeys, която адресира критични предизвикателства в корпоративния AI—по-специално, разбирането на движението и използването на данни в комплексни системи.

Разбиране на Data Journeys

Платформата Data Journeys предлага комплексно решение за предизвикателствата на произхода и управлението на данни. За разлика от традиционните методи, които проследяват данните въз основа на движението им в изолирани системи, Data Journeys предоставя цялостен поглед на данните, когато се движат през приложения, облачни услуги и системи на трети страни.

Цялостен жизнен цикъл на данните

Според изпълнителния директор на Relyance AI, Абхи Шарма, основният акцент на платформата е да предостави на потребителите „визуален изглед на цялото пътуване на данните“. Този подход помага на организациите да разберат основните причини за дейностите по обработка на данни, като по този начин подкрепят по-широкото управление на AI.

Управление на корпоративен AI в променяща се регулаторна среда

С навлизането на AI технологиите все по-дълбоко в операциите на предприятията, те срещат нарастваща проверка от регулаторни органи по целия свят. Доклади сочат, че над една четвърт от компаниите в списъка Fortune 500 признават регулацията на AI като потенциален риск. Глобите по Общия регламент за защита на данните (GDPR) достигнаха €1,2 милиарда през 2024 година.

Проблеми, решени от Data Journeys

1. Съответствие и управление на риска: Организациите често са задължени да демонстрират целостта на използването на своите данни. Платформата осигурява спазването на тези изисквания чрез предоставяне на подробни данни за практиките с данни.

2. Откриване на пристрастия: Data Journeys позволява на компаниите да проследяват потенциални пристрастия обратно до техния източник, извън само наборите от данни, използвани за AI модели.

3. Обяснимост и отговорност: При значими AI решения, като в банкирането или здравеопазването, разбирането на цялото пътуване на данните е от съществено значение за отговорността.

4. Регулаторно съответствие: Като предоставя „математическа доказателствена точка“, платформата помага на компаниите да се ориентират ефективно в сложните глобални регулации.

Измерима възвръщаемост на инвестициите

Relyance AI твърди за значителна възвръщаемост на инвестициите от платформата, със спестяване на време до 70-80% за документиране на съответствието. „Времето до сигурност“ — или скоростта, с която потребителите могат да установят използването на данни — се е намалило от часове на минути.

Възможности за внедряване

Освен облачното си решение, Relyance AI въвежда InHost, модел за саморазгръщане. Тази опция е подходяща за индустрии с строги изисквания за суверенитет на данните, като финтех и здравеопазване.

По-широка стратегия за управление на AI

Relyance AI не спира само с Data Journeys. Компанията планира да пусне 360-градусово решение за управление на AI по-късно тази година, включително функции за мониторинг на етиката в реално време и отговорност. Тази комплексна рамка цели да позиционира Relyance като лидер в глобалното съответствие с поверителността и сигурността на данните.

Заключение

Data Journeys на Relyance AI е незаменим инструмент в нововъзникващия пейзаж на управлението на корпоративния AI. Докато организациите навигират новата регулаторна среда, платформи, които улесняват надзора и управлението на данните, ще бъдат безценни.

Външни източници

1. VentureBeat за Relyance AI
2. Общ преглед на общия регламент за защита на данните
3. Интервю на TechCrunch за управление на данни
4. CIO Dive относно рисковете на AI във финансовите декларации
5. Усилия на Samsara по отношение на управлението на данни

За повече информация за развитието на AI и блокчейн, посетете Encorp.io и проучете как тези технологии могат да трансформират корпоративната стратегия за данни.