encorp.ai Logo
ИнструментиБЕЗПЛАТНОAI АкадемияNEWAI КнигаБЕЗПЛАТНОСъбития
Контакти
НачалоИнструментиБЕЗПЛАТНО
AI АкадемияNEW
AI КнигаБЕЗПЛАТНО
СъбитияВидеаБлогПортфолиоЗа насКонтакти
encorp.ai Logo

Правим AI решенията достъпни за финтех и банкови организации от всякакъв мащаб.

Решения

  • Инструменти
  • Събития и уебинари
  • Портфолио

Компания

  • За нас
  • Контакти
  • AI АкадемияNEW
  • Блог
  • Видеа
  • Събития и уебинари
  • Кариери

Правна информация

  • Политика за поверителност
  • Условия на ползване

© 2025 encorp.ai. All rights reserved.

LinkedInGitHub
Експанзия в мобилния маркетинг на основата на поверителността с AI
AI Новини и Тенденции

Експанзия в мобилния маркетинг на основата на поверителността с AI

Martin Kuvandzhiev
12 май 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Възходът на инициативите, насочени към поверителността в дигиталната маркетингова индустрия, преоформя начина, по който компаниите подхождат към придобиването и задържането на потребителите. Последното пускане на пазара на Encore от Aarki, платформа за машинно обучение от следващо поколение, е доказателство за тази промяна, особено за Encorp.ai, компания, специализирана в AI интеграции, AI агенти и персонализирани AI решения за бизнеси. Нека разгледаме как тази иновация отговаря на интересите и нуждите на предприятията, целящи да използват AI-насочени решения, поставящи поверителността на първо място за мобилен растеж.

Възходящата важност на поверителността в мобилния маркетинг

С нарастващите опасения относно поверителността на потребителите и затягането на регулациите, компаниите се състезават да възприемат платформи и решения, които приоритизират защитата на потребителските данни. Въвеждането на промените в IDFA на Apple и настъпването на GDPR заставиха маркетолозите да иновират, като същевременно уважават поверителността на потребителите. AI платформи като Encore са на преден план, предлагайки напреднало целеполагане без компромис по отношение на конфиденциалността на потребителските данни.

Ролята на AI в решенията, ориентирани към поверителността

Способността на AI да обработва огромни количества данни, като същевременно поддържа анонимност на потребителите, е от решаващо значение. Платформите като Encore използват капацитета на AI за дълбоко обучение, за да анализират неатрибутирани данни и сигналите в реално време за точно целеполагане на аудиторията. Този подход не само подобрява ефективността на рекламните кампании, но също така защитава поверителността на потребителските данни.

  1. По-интелигентно целеполагане

    • Encore, захранвана от патентованата AI инфраструктура на Aarki, интелигентно създава високопрецизни сегменти на аудитория, използвайки пълноспектърни данни. Това включва неатрибутирани данни и сигнали в реално време, като гарантира, че кампаниите са едновременно ефективни и поверителни.
  2. Продължаващо обучение и оптимизация

    • Непрекъснатите способности за обучение на AI позволяват платформите като Encore да пренастроят моделите в реално време. Чрез интегриране на сигнали за производителност на живо бизнесите могат да се уверят, че кампаниите им остават релевантни и ефективни, дори когато поведението и предпочитанията на потребителите се променят.
  3. Интелигентност през целия фуния

    • Обединението на стратегии за придобиване на потребители (UA) и пренасочване (RT) от страна на Encore създава seamless клиентско пътуване, увеличавайки дългосрочната стойност на потребителите.

Използване на AI за навигация в средата, ориентирана към поверителността

Първостепенно значение на поверителността не трябва да означава компромис с растежа. Напреднали AI платформи като Encore демонстрират, че бизнесите могат да постигнат значителен растеж, като едновременно спазват поверителността на потребителите.

Тенденции и индустриални инсайти

  • Обучаемо автоматизиране на мобилни рекламни стратегии чрез AI Автоматизацията на мобилните рекламни стратегии чрез AI минимизира човешките грешки, увеличавайки ефективността и намалявайки разходите. [1]

  • Динамично създаване на аудитория Чрез използване на непоговорени MMP данни платформите могат динамично да създават аудиторни профили, които се съгласуват по-близо с интересите на потребителите.

  • Оптимизация през целия жизнен цикъл Осигуряването на ангажираност на всеки етап от жизнения цикъл на потребителя намалява степента на отлив и подобрява ROI. [2]

  • Използване на AI за едновременни промени в стратегията Динамичните AI процеси позволяват на компаниите да адаптират своите стратегии в движение, поддържайки предимство в конкурентния пазар. [3]

Последици в реалния свят

  • Началните резултати на Aarki показват 25% увеличаване на D7 ROAS и 18% намаляване на CPI, което показва значителните предимства от използването на AI-усилени решения за поверителност. [4]

  • Марки, които не успяват да се адаптират към среда, ориентирана към поверителността, рискуват да загубят конкурентното си предимство.

Мнения на експерти

Индустриалните експерти се съгласяват, че моделите, приоритизиращи поверителността, са бъдещето. Платформи, които защитават тези ценности, като същевременно предоставят здрави решения за растеж, са подготвени да водят пазара. [5]

Заключение

Докато бизнеси като Encorp.ai навигират в еволюиращия дигитален пейзаж, интегрирането на AI решения, които приоритизират поверителността на потребителите, ще бъде от решаващо значение. Платформите като Aarki’s Encore не само отговарят на тези изисквания за поверителност, но и осигуряват необходимите инструменти за устойчив и ефективен мобилен растеж в тази нова ера.

[1] Source: Aarki Press Release
[2] Source: Google Marketing Platform
[3] Source: Forbes Agency Council: AI vs ML vs Automation — What Agencies Need to Know
[4] Source: TechCrunch Article on Mobile Growth
[5] Source: McKinsey Insights on AI and Privacy

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

Открийте пет иновативни стратегии за намаляване на разходите за AI при запазване на производителността. Научете ползите от регулирането на размера на моделите и оптимизацията на хардуера за ефективно спестяване на ресурси.

18.08.2025 г.
Защо GPT-5 се Провали: Уроци за Персонализирани AI Агенти

Защо GPT-5 се Провали: Уроци за Персонализирани AI Агенти

Открийте защо GPT-5 се провали и как тези уроци могат да подобрят персонализираните AI агенти. Научете ефективни дизайни, оперативни стратегии и осигурете доверие.

18.08.2025 г.
ИИ за Образование: Революция в Ученето

ИИ за Образование: Революция в Ученето

Разгледайте как технологичните магнати трансформират образованието с ИИ, стимулирайки тенденцията на микрошколите. Открийте как интеграцията на ИИ подобрява учебните резултати.

18.08.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията
Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

18.08.2025 г.

Инсайт за персонализирани AI агенти
Инсайт за персонализирани AI агенти

18.08.2025 г.

AI интеграции за предприятия: TensorZero разглежда LLM Ops
AI интеграции за предприятия: TensorZero разглежда LLM Ops

18.08.2025 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed
Експанзия в мобилния маркетинг на основата на поверителността с AI
AI Новини и Тенденции

Експанзия в мобилния маркетинг на основата на поверителността с AI

Martin Kuvandzhiev
12 май 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Възходът на инициативите, насочени към поверителността в дигиталната маркетингова индустрия, преоформя начина, по който компаниите подхождат към придобиването и задържането на потребителите. Последното пускане на пазара на Encore от Aarki, платформа за машинно обучение от следващо поколение, е доказателство за тази промяна, особено за Encorp.ai, компания, специализирана в AI интеграции, AI агенти и персонализирани AI решения за бизнеси. Нека разгледаме как тази иновация отговаря на интересите и нуждите на предприятията, целящи да използват AI-насочени решения, поставящи поверителността на първо място за мобилен растеж.

Възходящата важност на поверителността в мобилния маркетинг

С нарастващите опасения относно поверителността на потребителите и затягането на регулациите, компаниите се състезават да възприемат платформи и решения, които приоритизират защитата на потребителските данни. Въвеждането на промените в IDFA на Apple и настъпването на GDPR заставиха маркетолозите да иновират, като същевременно уважават поверителността на потребителите. AI платформи като Encore са на преден план, предлагайки напреднало целеполагане без компромис по отношение на конфиденциалността на потребителските данни.

Ролята на AI в решенията, ориентирани към поверителността

Способността на AI да обработва огромни количества данни, като същевременно поддържа анонимност на потребителите, е от решаващо значение. Платформите като Encore използват капацитета на AI за дълбоко обучение, за да анализират неатрибутирани данни и сигналите в реално време за точно целеполагане на аудиторията. Този подход не само подобрява ефективността на рекламните кампании, но също така защитава поверителността на потребителските данни.

  1. По-интелигентно целеполагане

    • Encore, захранвана от патентованата AI инфраструктура на Aarki, интелигентно създава високопрецизни сегменти на аудитория, използвайки пълноспектърни данни. Това включва неатрибутирани данни и сигнали в реално време, като гарантира, че кампаниите са едновременно ефективни и поверителни.
  2. Продължаващо обучение и оптимизация

    • Непрекъснатите способности за обучение на AI позволяват платформите като Encore да пренастроят моделите в реално време. Чрез интегриране на сигнали за производителност на живо бизнесите могат да се уверят, че кампаниите им остават релевантни и ефективни, дори когато поведението и предпочитанията на потребителите се променят.
  3. Интелигентност през целия фуния

    • Обединението на стратегии за придобиване на потребители (UA) и пренасочване (RT) от страна на Encore създава seamless клиентско пътуване, увеличавайки дългосрочната стойност на потребителите.

Използване на AI за навигация в средата, ориентирана към поверителността

Първостепенно значение на поверителността не трябва да означава компромис с растежа. Напреднали AI платформи като Encore демонстрират, че бизнесите могат да постигнат значителен растеж, като едновременно спазват поверителността на потребителите.

Тенденции и индустриални инсайти

  • Обучаемо автоматизиране на мобилни рекламни стратегии чрез AI Автоматизацията на мобилните рекламни стратегии чрез AI минимизира човешките грешки, увеличавайки ефективността и намалявайки разходите. [1]

  • Динамично създаване на аудитория Чрез използване на непоговорени MMP данни платформите могат динамично да създават аудиторни профили, които се съгласуват по-близо с интересите на потребителите.

  • Оптимизация през целия жизнен цикъл Осигуряването на ангажираност на всеки етап от жизнения цикъл на потребителя намалява степента на отлив и подобрява ROI. [2]

  • Използване на AI за едновременни промени в стратегията Динамичните AI процеси позволяват на компаниите да адаптират своите стратегии в движение, поддържайки предимство в конкурентния пазар. [3]

Последици в реалния свят

  • Началните резултати на Aarki показват 25% увеличаване на D7 ROAS и 18% намаляване на CPI, което показва значителните предимства от използването на AI-усилени решения за поверителност. [4]

  • Марки, които не успяват да се адаптират към среда, ориентирана към поверителността, рискуват да загубят конкурентното си предимство.

Мнения на експерти

Индустриалните експерти се съгласяват, че моделите, приоритизиращи поверителността, са бъдещето. Платформи, които защитават тези ценности, като същевременно предоставят здрави решения за растеж, са подготвени да водят пазара. [5]

Заключение

Докато бизнеси като Encorp.ai навигират в еволюиращия дигитален пейзаж, интегрирането на AI решения, които приоритизират поверителността на потребителите, ще бъде от решаващо значение. Платформите като Aarki’s Encore не само отговарят на тези изисквания за поверителност, но и осигуряват необходимите инструменти за устойчив и ефективен мобилен растеж в тази нова ера.

[1] Source: Aarki Press Release
[2] Source: Google Marketing Platform
[3] Source: Forbes Agency Council: AI vs ML vs Automation — What Agencies Need to Know
[4] Source: TechCrunch Article on Mobile Growth
[5] Source: McKinsey Insights on AI and Privacy

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

Открийте пет иновативни стратегии за намаляване на разходите за AI при запазване на производителността. Научете ползите от регулирането на размера на моделите и оптимизацията на хардуера за ефективно спестяване на ресурси.

18.08.2025 г.
Защо GPT-5 се Провали: Уроци за Персонализирани AI Агенти

Защо GPT-5 се Провали: Уроци за Персонализирани AI Агенти

Открийте защо GPT-5 се провали и как тези уроци могат да подобрят персонализираните AI агенти. Научете ефективни дизайни, оперативни стратегии и осигурете доверие.

18.08.2025 г.
ИИ за Образование: Революция в Ученето

ИИ за Образование: Революция в Ученето

Разгледайте как технологичните магнати трансформират образованието с ИИ, стимулирайки тенденцията на микрошколите. Открийте как интеграцията на ИИ подобрява учебните резултати.

18.08.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията
Спестяване на разходи за AI: 5 начина да намалите разходите за ИИ в предприятията

18.08.2025 г.

Инсайт за персонализирани AI агенти
Инсайт за персонализирани AI агенти

18.08.2025 г.

AI интеграции за предприятия: TensorZero разглежда LLM Ops
AI интеграции за предприятия: TensorZero разглежда LLM Ops

18.08.2025 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed