Използване на Google BigQuery за усъвършенствани AI интеграции
Използване на Google BigQuery за усъвършенствани AI интеграции
Последните съобщения на събитието Google Cloud Next хвърлиха светлина върху множество достижения в технологиите за AI и управление на данни. Особено, еволюцията на Google BigQuery подчертава неговото приложение и потенциал за бизнеси, които целят да използват анализа на големи данни и AI интеграциите. Тази статия разглежда как Google BigQuery се позиционира като водещ избор за предприятия и как компании като Encorp.ai могат да се възползват от тази технология за създаване на персонализирани AI решения.
Значението на големите данни в AI
Големите данни служат като гръбнак за внедряването на AI. Докато компаниите навигират през големи обеми от данни, извличането на полезни инсайти става жизненоважно за AI инициативите. Това подчертава нуждата от стабилни платформи за данни като Google BigQuery. Според Forbes, компаниите, които използват подход, базиран на данни, имат 19 пъти по-висока вероятност да са печеливши.
Чудовищните възможности на Google в корпоративното управление на данни
Google's BigQuery не е новост в пространството на складове за данни, като е на разположение от 2011. Все пак, той продължава да иновира, както се вижда от последните му 5 пъти потребителска база в сравнение с конкуренти като Snowflake и Databricks (VentureBeat).
Ключови съобщения от Google Cloud Next
-
Обединено управление на BigQuery: Нови инструменти за управление бяха въведени, за да помогнат на организациите да управляват, доверяват и разбират данните лесно, решавайки пречките пред приемането на AI чрез осигуряване на качество и достъпност.
-
Интеграция с AI модели: Усилията на Google в интегрирането на Gemini, техния усъвършенстван AI модел, обединяват способностите за управление и AI, подобрявайки задачите по управление на данни и оптимизирайки процесите чрез усъвършенствани AI модели.
-
Практики за данни готови за AI: Както посочва Gartner, над 60% от AI проектите се провалят поради неадекватни практики за данни. Чрез включването на AI готово управление на данни, организациите могат да преодолеят предизвикателствата като разединени хранилища на данни и недостатъчна организационна култура за данни.
Реални приложения на BigQuery
Levi Strauss & Company
Тази глобална марка преструктурира операциите си, използвайки възможностите на данните на Google, преминавайки гладко от бизнес модел на едро към подход директно към потребителя. С по-добър достъп до данни и организирани продукти от данни, Levi's отбелязва драстично увеличение в производителността и използването на данни.
Verizon
Инициативата на Verizon One Verizon Data използва BigQuery, за да обедини обширни и разпръснати хранилища данни в различните си бизнес единици, създавайки това, което се очаква да бъде най-големият телеком склад за данни в Северна Америка.
Адаптации в индустрията
Други компании като Radisson Hotel Group и Gordon Food Service се възползват значително, използвайки AI интеграциите на Google, водещи до оптимизация на операциите и подобрени AI-базирани инсайти.
Импликации за Encorp.ai
Encorp.ai стои на ръба на използването на Google BigQuery в пълна степен за AI интеграции, съобразени с нуждите на техните клиенти. Обединеното управление на BigQuery и обработката на данни в реално време се напасват перфектно на мисията на Encorp.ai да предоставя персонализирани AI решения и да управлява интеграционни агенти, които се скалират с бизнес изискванията.
Възможности
- Подобрено управление на данни: Предлагане на разгърнати решения за компании, борещи се с разединени складове на данни и непоследователни култури за данни.
- Персонализирани AI решения: Създаване на индивидуални AI решения, които се интегрират безпроблемно през различни платформи за управление на данни.
Бъдещи перспективи
Поддържането на темпото на иновации на Google BigQuery може да овласти Encorp.ai да проучи нови пътища в AI интеграциите и да задоволи по-широка аудитория, нуждаеща се от стабилни аналитични и управленски решения за данни.
Заключение
Google BigQuery преосмисля ландшафта на управлението на данни в предприятията със своята способност за непрекъснати иновации. Докато технологични партньори като Encorp.ai изследват възможностите в рамките на структурата на BigQuery, потенциалът за значими AI решения остава безграничен.
За да научите повече за това как вашето предприятие може да се възползва, посетете Encorp.ai.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation