Използване на изкуствен интелект за подобряване на потребителския опит: Уроци от Yelp
Интегрирането на изкуствения интелект (ИИ) в потребителските приложения вече не е футуристична концепция, а текуща реалност, с която много компании се сблъскват. Една от тези компании е Yelp, дългогодишен участник в сферата на дигиталните платформи за ревюта. Както се описва в наскоро публикувана статия от VentureBeat, Yelp е преминала през сложния, но възнаграждаващ път на включване на ИИ функции в своите предложения. Тази инициатива не е само от значение за ентусиастите на ИИ, но и за технологични компании като Encorp.io, които се специализират в разработка на ИИ по поръчка, SaaS решения за управление на човешки ресурси и други иновации във финтек сектора.
В този анализ разглеждаме как подходът на Yelp към ИИ може да предостави критични прозрения за внедряване на ИИ в разнообразни технологични среди. Ще разгледаме тенденциите в индустрията, мненията на експерти и ще извлечем практически уроци за компаниите, които искат ефективно да използват потенциала на ИИ.
Еволюцията на ИИ в Yelp
Пътешествието на Yelp с ИИ започна преди години, но наскоро започна значително да набира скорост. Първоначално Yelp се фокусираше върху разработването на модели за машинно обучение с цел подобряване на разбирането на заявки - ключов фактор за подобряване на потребителските търсения на тяхната платформа.
Основна Стъпка: Yelp Асистент
От април 2024 година Yelp въведе ИИ-базиран асистент Yelp Assistant, който е предназначен да помага на потребителите да намират местни професионалисти. Интересното е, че въпреки обещаващите ранни отзиви, функцията срещна предизвикателства след пускането, което подчертава важната крива на учене при внедряването на напреднали ИИ решения.
Крейг Салдана, главен продуктов директор в Yelp, подчерта, че потребителският опит е в основата на тяхната ИИ стратегия, акцентирайки върху значението на удобните за потребителя ИИ системи.
Обучение и Адаптация
Уроците от ИИ пътуването на Yelp подчертават критична точка за технологичните компании: не е достатъчно ИИ да се представя добре в тестови среди - той трябва да резонира с потребителите в реални приложения. Yelp установи, че обикновените потребители първоначално бяха неуверени при взаимодействие с ИИ. Това подчертава важността на предлагането на ИИ решения, които разбират намерението на потребителите и се интегрират безпроблемно в потребителския опит.
Използване на ИИ за подобрено търсене и ангажираност
Yelp разшири използването на ИИ извън основните потребителски заявки към по-сложни задачи, включително анализ на настроенията чрез функцията си Review Insights and Highlights. Използвайки модели като GPT-4o на OpenAI, ИИ на Yelp обработва потребителските и рецензентските настроения, за да състави цялостни прозрения за потребителите.
Практически Урок: Гъвкавост на ИИ моделите
Yelp демонстрира гъвкавост, като не се заключва в един-единствен ИИ модел, а вместо това тества модели като OpenAI, Anthropic и други на AWS Bedrock, за да предостави най-добрата услуга. Тази гъвкавост е от съществено значение за компании като Encorp.io, които могат да прилагат подобни стратегии в своите ИИ задвижвани решения, за да останат конкурентни и иновативни.
Тенденции в интеграцията на ИИ в индустрията
Опитът на Yelp отразява по-широки тенденции в интеграцията на ИИ в индустриите:
-
Непрекъснато усъвършенстване - ИИ функциите постоянно се усъвършенстват въз основа на обратната връзка от потребителите и показателите за производителност.
-
Дизайн, насочен към човека - ИИ инструментите трябва да бъдат проектирани с приоритет върху потребителския опит, като се гарантира, че те се вписват в човешкото взаимодействие за максимално ангажиране.
-
Образование за ИИ за потребителите - Образованието на потребителите с цел подобряване на тяхното удобство с нови ИИ функции е жизненоважно, особено за обикновените потребители, които може би не взаимодействат често с ИИ системи.
Практическо приложение за Encorp.io
За Encorp.io тези прозрения предлагат конкретни насоки за внедряване на ИИ решения, които резонират с потребителите. Независимо дали става въпрос за блокчейн технологии, ИИ-драйвинг инструменти за наемане или иновации във финтек сектора, приемането на гъвкав и потребителски подход е от съществено значение.
Препоръки:
- Инвестирайте в образованието на потребителите: Точно както Yelp, осигурете ясни насоки за потребителите за взаимодействие с ИИ функции, за да ускорите приемането.
- Приоритизирайте гъвкавостта: Редовно преглеждайте и адаптирайте ИИ моделите, за да останете в челните редици на технологичните постижения.
- Емпатичен ИИ дизайн: Уверете се, че ИИ взаимодействията са естествени и човекообразни, за да се избегне отчуждаването на потребители, които може би се притесняват от технологиите.
Външни източници
- OpenAI
- AWS Bedrock
- McKinsey—Superagency in the workplace: empowering people to unlock AI’s full potential at work (28.01.2025) — подкрепя важността на гъвкавостта при мащабиране на ИИ в организациите; без платена стена.
- Gartner survey (обобщение) — 85% от ръководителите на обслужване на клиенти ще разгледат GenAI решения до 2025 г. (CDO Magazine) (18.12.2024) — публично обобщение на откритията на Gartner за това, че ръководителите на CX изследват/пилотират генеративен ИИ.
- Harvard Business School Working Knowledge — Can AI Save Physicians from Burnout? (13.08.2024) — отворена дискусия за това как ИИ може да подобри взаимодействието между пациенти и клиницисти.
В заключение, прагматичният, но гъвкаво ориентиран подход на Yelp предлага шаблон, който може да бъде внедрен в индустрии, стремящи се да използват ИИ за подобряване на потребителското ангажиране. Докато компании като Encorp.io продължават да иновират, уроците от опита на Yelp могат да насочат тяхното пътуване към успешна интеграция на ИИ.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation