Персонализирани AI агенти: Как Intuit замени чатботите
Персонализирани AI агенти: Как Intuit замени чатботите
В бързо променящия се пейзаж на корпоративния AI, предизвикателството не е само внедряването на технология, но и интегрирането ѝ безпроблемно в работните процеси, за да се постигне реална бизнес стойност. Пътят на Intuit от неуспешни опити с чатботи до успешни персонализирани AI агенти е пример за това как бизнесите могат да трансформират своите операции, като се фокусират върху това, което наистина има значение: подобряване на работните процеси на клиентите и елиминиране на ръчната работа.
Генеративните AI технологии, подобни на тези, създадени от ChatGPT, отвориха нови хоризонти. Въпреки това, първоначалният ентусиазъм често води до решения, които не адресират основни проблеми. Обръщането на Intuit от подхода "странична линия" на чатботите засвидетелства разбирането на тази грешка и превръщането ѝ в катализатор за създаване на AI playbook.
Защо чатботът се проваля и какво да изградим вместо него
Очакваше се страничните чатботи да революционизират обслужването на клиенти и взаимодействието. Но по-често те срещаха общи проблеми с UX. Те заемаха ценно пространство на екрана и внасяха допълнителна сложност. Потребителите често ги намираха за повече когнитивно натоварващи, отколкото удобни, което водеше до разочарование и намаляващо доверие.
Клиентите често се съпротивляват на "магическата" автоматизация, защото не им предоставя достатъчно контрол. Intuit разбра това рано, призовавайки за проектиране на системи, които осигуряват смислена обратна връзка и прозрачност при резултатите от AI.
Започнете с работните процеси на клиентите: Елиминирайте ръчната работа
Наблюдението на взаимодействията на клиентите с продуктите разкрива богатство от инсайти. "Аха моментът" на Intuit се появи от такива наблюдения, разбирайки, че реалните болки произлизат от ежедневните административни задачи на два екрана, които потребителите изпълняват. Автоматизирането на тези процеси, като транскрипция на фактури с AI, предостави моментална стойност.
Малките, обусловени от данни експерименти позволиха на Intuit бързо да валидират идеи и да изградят доверие у клиентите. Чрез итеративно тестване и усъвършенстване на AI решенията си, те успяха да покажат осезаеми ползи, като спестяване на време и повишена точност на данните, което води до по-бързи плащания и по-добро финансово управление.
Стълб 1 — Изградете култура на създаване да пуснете агенти бързо
Сложността на разработката на AI агенти изисква култура на създаване, която насърчава бързи иновации и прототипиране. Intuit преструктурира екипите си да бъдат малки, многофункционални и ориентирани към клиента. Тази гъвкава рамка позволи на разработчиците да итерират бързо, като съответства дизайна на продукта на реалните нужди по-ефективно.
Чрез насърчаване на създатели, които са интимно запознати с потребителските предизвикателства, Intuit гарантира всеки етап — от идеята до внедряването — се фокусира върху реалната потребителска стойност. Този подход беше ключов за разработването на персонализирани AI агенти, които не само отговарят, но и предвиждат нуждите на потребителите.
Стълб 2 — Високоскоростна итерация, плъзгачи на автономност и управление
Подходът на Intuit замени бавните бюрократични процеси с прототипно задвижвано развитие, уловено от девиза "Един прототип струва 10 000 думи". Този манталитет овласти екипите да взаимодействат директно с клиентите чрез работещи прототипи, като гарантираше незабавна обратна връзка, която може да бъде интегрирана в развойните спринтове.
За да се адресира нежеланието на потребителите към AI, Intuit създаде "Плъзгачи на автономност", позволяващи на потребителите да диктуват нивото на автоматизация — изграждайки доверие и улеснявайки по-гладките преходи към AI-задвижвани работни процеси. Управленските механизми също бяха оптимизирани, за да подкрепят бързото тестване и внедряване.
Стълб 3 — Изградете платформа за мащаб (GenOS Playbook)
Мащабируемата AI интеграция изисква стабилна платформа, за да поддържа разнообразни AI функционалности. GenOS и Стартовият комплект за агенти на Intuit позволиха на компанията ефективно да разпределя AI ресурси в своето продуктово портфолио, поддържайки високи стандарти за надеждност и сигурност.
Функции като оркестрация на време за изпълнение и разпределители на LLM гарантираха, че AI може да се адаптира към различни оперативни нужди, осигурявайки устойчивост срещу прекъсвания на услугите и подобрявайки мащабируемостта на AI решенията.
Печалба: Измерими бизнес резултати и как да ги измерим
Преходът към персонализирани AI агенти се превърна в конкретни резултати. Средно бизнесите, използващи AI решения на Intuit, виждат плащания пет дни по-бързо и спестяват до 12 часа месечно от рутинни задачи. Тази ефективност не само подобрява оперативното гладене, но и предоставя конкурентно предимство в бързо развиващите се пазари.
Как да копирате плейбока с Encorp.ai
С Encorp.ai, бизнесите могат да персонализират AI решенията, за да имитират успеха на Intuit. Нашите услуги за персонализирана AI интеграция интегрирайте тук позволяват на компаниите да вграждат безпроблемно AI инструменти като модели за машинно учене, NLP и други в своите операции.
За да видите как можем да помогнем за трансформиране на вашите работни процеси чрез AI, посетете началната ни страница: encorp.ai. Разгледайте нашите различни AI услуги, създадени, за да повишат продуктивността и ефективността във вашия сектор.
Чрез изучаване на опита на Intuit, компаниите могат да избегнат капаните на общите AI решения и вместо това да се фокусират върху разработването на интегрирани, устойчиви AI системи, които предоставят измерима бизнес стойност. Ключът е да започнете с реалните потребители нужди и да създадете решения, които не само отговарят на тези нужди, но и предвиждат бъдещи изисквания.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation