Използване на AI в здравеопазването: Намаляване на прегарянето и повишаване на удовлетвореността

Интеграцията на изкуствения интелект (AI) в здравеопазването въведе революционен подход за справяне с разпространени предизвикателства като прегаряне на клиницистите и удовлетвореност на пациентите. Това е изразено чрез успешното приложение на инструмента DAX Copilot на Microsoft в болницата в Отава, който е постигнал забележителни резултати, включително 70% намаление на прегарянията сред лекарите и 97% удовлетвореност на пациентите.

Растящата нужда от AI в здравеопазването

Здравните професионалисти често са претоварени от прекомерно натоварване, което води до ограничен пряк контакт с пациенти и значителна административна тежест. Според Канадската медицинска асоциация, лекарите прекарват приблизително 10 часа седмично само върху документация. Тук се намесват AI инструментите, като тези, разработени от Encorp.ai, предлагащи безпроблемни AI интеграции, специално адаптирани за здравни условия.

Ambient AI като решение

Използването на AI като амбиентна технология може да функционира като активен асистент, който се интегрира безпроблемно в работния процес на клинициста. Болницата в Отава предоставя убедителен пример. Тя стана първата канадска болница, която пилотира инструмента DAX Copilot в интеграция със своята съществуваща платформа за електронни здравни записи (EHR), Epic. Този инструмент опростява процеса като улавя взаимодействията между лекар и пациент и генерира проект на клинична бележка в реално време, както е обяснено в CTV News.

Как работи DAX Copilot

Ефективността на DAX Copilot се крие в неговата възможност да записва разговори чрез мобилно приложение, позволявайки на клиницистите да се концентрират върху взаимодействието с пациентите, а не върху записването на бележки. След приключването на сесията се генерира проект, включващ симптоми, диагнози и планове за лечение за бърз преглед и финализиране, значително подобрявайки ефективността на документацията.

Освен това, непрекъснатите актуализации и подобрения са възможни чрез хранилището на Microsoft с курирани клинични данни, което гарантира, че системата се адаптира към нюансите на различни медицински специализации. Този подход към адаптивното машинно обучение е ключов диференциатор, който може да бъде отразен в бъдещи решения на предприятия, насочени към AI, като Encorp.ai, които подчертават персонализираните AI решения за сложни индустрии.

Въздействие върху работните процеси на клиницистите

Болницата в Отава отчете значително намаление на работното натоварване извън работно време, необходимо за водене на медицинска документация, което доведе до значително намаление на когнитивната натовареност и умора сред лекарите. Дневният оперативен поток се подобри, тъй като клиницистите могат да се фокусират повече върху грижата за пациентите, а не върху административни задачи.

Освен това, комплексни инструменти като таблата на Microsoft Power BI помогнаха на здравните мениджъри непрекъснато да наблюдават представянето на системата и да получават обратна връзка, улеснявайки постоянната оптимизация.

Приемане и удовлетвореност на пациентите

Отзивите от пациентите са изключително положителни. Повече от 97% от пациентите считат, че AI-помогнатото изживяване е също толкова добро или по-добро от традиционните визити. Това удовлетворение се дължи на подобрената динамика на взаимодействие между доктор и пациент, тъй като лекарите сега могат да предоставят по-внимателна и персонализирана грижа по време на прегледите.

Бъдеща пътека: иновации и възможности

Успехът в Отава подсказва за по-широко приложение на AI, обхващащо повече от клинична документация. Както Кен Харпър от Microsoft отбелязва, бъдещите приложения включват засичане на биомаркери и управление на социалните детерминанти на здравето. AI аватари и дигитални сътрудници, като „Софи“ на TOH, представляват потенциални напредъци във виртуалната помощ, предлагайки езиков превод и анализ на настроението за по-добро взаимодействие с пациентите.

Такива дигитални сътрудници биха могли потенциално да трансформират здравеопазването, като помагат в процесите на предварителен скрининг, управлението на въпроси от страна на пациента след изписване и дори интеграция с по-широки EHR системи за проактивно управление на здравеопазването.

Заключение

Непрекъснатата дигитална трансформация в здравеопазването предоставя обширни възможности AI технологията да революционизира преживяванията на пациентите и клиницистите. Организации като Encorp.ai са начело, предлагайки персонализирани AI решения, които намаляват операционните натоварвания и подобряват доставката на здравни услуги. С развитието на AI технологиите, тя обещава да подобри значително ефективността на здравеопазването, осигурявайки по-добри здравни резултати глобално.

Допълнително четиво

• Канадска медицинска асоциация за административна тежест
• Microsoft AI за здравеопазване предоставя прозрения за прилагането на AI в медицински условия.
• VentureBeat обхваща широк спектър от AI постижения с приложения в здравеопазването.
• Етика на AI в здравеопазването е от съществено значение за четене, тъй като ролята на AI в здравеопазването се разширява.
• Forbes за ефективност на операциите, задвижвана от AI обсъжда по-широки подобрения в производителността.