AI инфраструктура и новата роля на CISOs

<h1>Как главните директори по информационна сигурност (CISOs) станаха пазители на разходите за AI инфраструктура от 309 милиарда долара</h1>

Пейзажът на корпоративния изкуствен интелект (AI) претърпява сеизмична промяна. До 2027 година се прогнозира, че разходите за AI инфраструктура на предприятията ще достигнат зашеметяващите 309 милиарда долара. В тази технологична надпревара победителите няма да са непременно тези с най-напредничавите AI модели, а тези, които контролират инфраструктурния слой, поддържащ AI операциите в голям мащаб. <a href="https://encorp.ai">Encorp.ai</a>, технологичен гигант, специализиран в AI интеграции и персонализирани AI решения, стои в челните редици на тези трансформации.

<h2>Разбиране на необходимостта от инфраструктура</h2>

Сърцето на тази трансформация е разбирането, че AI инфраструктурата подкрепя мащабируемостта, сигурността и ефективността при внедряването на AI приложения. Доставчиците на сигурност все повече се превръщат в ключови играči в този сектор. Компании като Palo Alto Networks, CrowdStrike и Cisco отчитат значителен годишен ръст в приходите от AI-управлявана сигурност, подчертавайки промяната на фокуса към подобряване на инфраструктурния слой.

<h3>Въздействие върху сигурността и операциите</h3>

Сложността на AI работните натоварвания изтласква съществуващите инфраструктури до техните граници. Али Годси, главен изпълнителен директор на Databricks, подчертава, че остарелите подходи не могат да управляват мащаба, в който функционира AI. Тази сложност се усложнява от бързия темп, с който противниците въоръжават AI, създавайки спешна нужда от стабилни защити.

Джон Киндерваг, създателят на моделите за сигурност Zero Trust, подчертава, че сега пейзажът на сигурността е повече за разбирането кой има достъп до какво, отколкото за традиционните стратегии за защитна стена. Тази идея се подкрепя допълнително от Крейг Конърс, вицепрезидент и главен технологичен директор по сигурността на Cisco, който заявява: „Политиката за сигурност вече се прилага на всеки слой, от работното натоварване до силикона.“

<h2>AgenticOps: Новият хоризонт</h2>

В центъра на тази еволюция на инфраструктурата е появата на AgenticOps. Този концепт възниква от осъзнаването, че традиционните IT операции са неадекватни за управление на AI агенти, работещи със скоростта на машините. Компании като Cisco, Google и Microsoft движат тази трансформация с иновации в AI оркестрацията и операциите с модели.

<h3>Основни изисквания за предприятията</h3>

Предприятията се нуждаят от инфраструктура, способна да обработва огромен брой AI агенти без компромис с производителността или сигурността. Докладът на <a href="https://www.idc.com/resource-center/press-releases">IDC</a> показва, че 73% от предприятията идентифицират неадекватната инфраструктура като основна пречка за внедряването на AI. Следователно решенията трябва да осигуряват унифициран достъп до данни, сътруднически среди и стабилни модели на управление.

<h2>Ролята на CISOs</h2>

Главните директори по информационна сигурност (CISOs) са в уникална позиция да влияят върху разходите за AI инфраструктура поради техния опит в управлението на риска и прилагането на политики за сигурност. Джиту Пател, президент и главен продуктов директор на Cisco, твърди, че сигурността вече е фактор, улесняващ внедряването на AI, а не пречка. Тъй като контролът върху инфраструктурата става критично конкурентно предимство, CISOs трябва да насочват своите организации към приемането на сигурни и мащабируеми AI практики.

<h3>Ускоряване на автоматизацията и наблюдаемостта</h3>

Днешните CISOs трябва да дадат приоритет на автоматизацията и наблюдаемостта, за да намалят уязвимостите. Традиционните цикли на управление на корекциите са твърде бавни, оставяйки системите изложени твърде дълго. Иновативни решения като Falcon Prevent на CrowdStrike целят да блокират експлойтите преди да бъдат коригирани, което е ключов напредък, като се има предвид, че успешните пробиви често се случват в рамките на 72-часови прозорци на експлойтна активност.

<h3>Преход към автономна работа</h3>

Автоматизацията не е само за ефективност; тя е за поддържане на оперативно предимство пред противниците. Доставчиците бързо развиват AI-управлявани инструменти за наблюдаемост, които регистрират, мониторират и защитават приложенията в реално време. Тази еволюция е от съществено значение за поддържане както на оперативната сигурност, така и на гъвкавостта.

<h2>Заключение</h2>

Пътят към оптимална AI инфраструктура е изпълнен с предизвикателства, но залозите са твърде високи, за да бъдат игнорирани от предприятията. Компаниите трябва да развият своите стратегии, за да обхванат цялостен поглед върху техните AI операции, използвайки прозренията и лидерството на своите CISOs по пътя. Тъй като сигурността става ускорител, а не пречка, организациите, които се адаптират бързо, ще се окажат водещи в тази нова ера, движена от AI.

<h2>Източници</h2>

1. <a href="https://www.idc.com/resource-center/press-releases">IDC: Разходи за AI инфраструктура</a>
2. <a href="https://www.databricks.com/blog/mosaic-ai-announcements-data-ai-summit-2025">Блог на Databricks за AI иновации</a>
3. <a href="https://www.project44.com/resources/gartner-2025-critical-capabilities-for-real-time-transportation-visibility-platforms/">Ръководство на Gartner за пазара на AIOps</a>
4. <a href="https://www.forrester.com/blogs/driving-it-excellence-with-aiops-key-insights-for-future-success/">Изследване на Forrester: AI операции</a>
5. <a href="https://www.ponemon.org">Изследване на Ponemon Institute</a>