Изкуственият интелект в обслужването на клиенти: Усилване на човешкото изпълнение със Solidroad
Въведение
Светът на обслужването на клиенти е изпълнен с нов подход, който обещава да революционизира начина, по който бизнесите взаимодействат с клиентите си. Solidroad, иновативен стартъп в областта на изкуствения интелект със седалище в Дъблин, наскоро привлече 1,1 милиона евро (приблизително 1,2 милиона долара) в начално финансиране, за да разшири своята платформа, фокусирана върху обучението и усилването на представителите в обслужването на клиенти, вместо да ги замества. Тази статия ще разгледа подхода на Solidroad, потенциалното му влияние върху изкуствения интелект в обслужването на клиенти и защо това е особено важно за предприятията, които искат да подобрят сътрудничеството между човек и изкуствен интелект.
Иновативният подход на Solidroad към изкуствения интелект в обслужването на клиенти
Платформата на Solidroad е проектирана да оптимизира ефективността както на човешките представители, така и на системите с изкуствен интелект в среди за обслужване на клиенти. За разлика от много решения с изкуствен интелект, които се фокусират върху пълна автоматизация, Solidroad използва изкуствен интелект за анализ на всяко взаимодействие с клиент, превръщайки тези прозрения в персонализирани симулации за обучение на човешките агенти и препоръки за подобрение на системите с изкуствен интелект.
Основни характеристики на платформата на Solidroad
-
Цялостен анализ на взаимодействията: Платформата преглежда 100% от разговорите с клиенти през различни комуникационни канали, предлагайки значителен мащаб на анализ, който обикновено е невъзможен с ръчни методи за осигуряване на качеството.
-
Персонализирани сценарии за обучение: Прозренията от анализите на разговорите се превръщат в индивидуализирани сценарии за обучение на човешките агенти, позволявайки целенасочено обучение без добавяне на допълнителни процеси.
-
Автоматично осигуряване на качеството: Системата използва изкуствен интелект за извършване на осигуряване на качеството, което обикновено изисква ръчен преглед, правейки го по-ефективно и мащабируемо.
Казуси, демонстриращи въздействието на Solidroad
- Crypto.com отбеляза 18% намаление на средното време за обработка, като оценките за удовлетвореност на клиентите се увеличиха от 87% на 90%.
- ActiveCampaign спести цяла година от време за ръчно обучение, инвестирайки отново ресурсите в подобрени програми за обучение.
- Podium намали времето за адаптация на новите служители с 50% чрез използването на симулациите с изкуствен интелект на Solidroad.
Тенденцията към усилване с изкуствен интелект вместо замяна
Успехът на Solidroad подчертава важна промяна в стратегията на предприятията: вместо да заменят хората с изкуствен интелект, компаниите се стремят да усилват човешкото изпълнение с него. Тази тенденция е в съответствие с мнението на индустриални експерти, които твърдят, че най-ефективното използване на изкуствения интелект е в изпълнението на повтарящи се задачи, оставяйки на хората да се справят със сложни и емоционално нюансирани взаимодействия.
Предимства на сътрудничеството между човек и изкуствен интелект
-
Подобрено клиентско преживяване: Чрез усилване на човешките способности компаниите могат да осигурят по-висока удовлетвореност и лоялност на клиентите.
-
Мащабируеми решения за обучение: Изкуственият интелект може бързо да идентифицира пропуски в уменията и да предоставя непрекъснато обучение, осигурявайки постоянно качество на обслужването дори при големи мащаби.
-
Управление на разходите: Усилването позволява на компаниите да поддържат или дори подобряват качеството на обслужването на клиенти без пропорционално увеличение на разходите.
Последици за Encorp.ai
Encorp.ai, специализирана в AI интеграции, AI агенти и персонализирани AI решения за компании, може да извлече ценни прозрения от подхода на Solidroad. Методологията за усилване на човешките способности чрез прозрения, управлявани от изкуствен интелект, е от значително значение за клиентската база на Encorp.ai, предоставяйки практически рамки за включване на изкуствен интелект без рисковете от прекомерна автоматизация.
Потенциални стратегии за Encorp.ai
-
Използване на изкуствен интелект за обучение и развитие: Използването на анализи и симулации за обучение, базирани на изкуствен интелект, може да подобри ефективността и ефикасността на екипите за обслужване на клиенти.
-
Персонализирани AI решения: Encorp.ai може да разработи специализирани решения, които се фокусират върху усилване на човешките агенти с AI функционалности, адресирайки конкретни бизнес нужди.
-
Подчертаване на баланса между човек и изкуствен интелект: Насърчаването на балансиран подход може да отличи предложенията на Encorp.ai на претъпкания пазар на AI решения.
Заключение
Подходът на Solidroad към изкуствения интелект в обслужването на клиенти символизира по-широка тенденция в индустрията към по-умни, мащабируеми решения, които усилват, вместо да заменят човешките способности. Тъй като този модел набира популярност, компании като Encorp.ai са в уникална позиция да използват тези прозрения, предлагайки ценностно ориентирани и клиентски центрирани AI решения. Продължавайки да изследват и внедряват стратегии за сътрудничество с изкуствен интелект, Encorp.ai може да поведе в създаването на бъдещето на решенията за обслужване на клиенти.
Източници
- Официален уебсайт на Solidroad
- Статия във VentureBeat за Solidroad
- ActiveCampaign - Подобрено клиентско ангажиране с AI
- Crypto.com - Напредък с AI интеграции
- Podium - Обучение за обслужване на клиенти с AI
За повече информация посетете Encorp.ai.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation