<h1>Рамката за корпоративен ИИ на Walmart: Уроци за мащабно внедряване на ИИ</h1> <h2>Въведение</h2> Walmart, гигант в търговията на дребно, създава вълни в света на изкуствения интелект (ИИ), като безпроблемно внедрява ИИ в своята огромна корпоративна структура. Тази инициатива не се отнася само до интегрирането на ИИ, а до преосмисляне на операциите в търговията на дребно в мащаб. Тази статия разглежда уникалния подход на Walmart към внедряването на ИИ, фокусирайки се върху уроци, които могат да бъдат приложени в различни индустрии, особено за технологични компании като <a href="https://encorp.ai">Encorp.ai</a>, които са специализирани в ИИ решения. <h2>Доверието като инженерно изискване</h2> Едно от ключовите различия на Walmart е, че разглежда доверието като инженерно изискване, а не като последваща мисъл за съответствие. Доверието е от съществено значение при внедряването на ИИ, тъй като насърчава увереността на потребителите и стимулира широко разпространеното приемане. За предприятията, които целят да повторят този успех, е важно да гарантират, че ИИ системите са прозрачни и надеждни от самото начало.

<b>Практичен съвет:</b> Включването на механизми за валидиране и проверка на решенията на ИИ може да помогне за изграждането на доверие сред потребителите още в началото.

<h2>Специално създадена ИИ архитектура</h2> Walmart използва рамка с четири заинтересовани страни, която персонализира ИИ инструментите за всяка оперативна група – клиенти, полеви сътрудници, търговци и продавачи. Тази сегментация гарантира, че всяка група получава инструментите, от които се нуждае, за да намали триенето и да подобри работните си процеси.

<b>Индустриална тенденция:</b> Компаниите все повече се отдалечават от универсални платформи в полза на модулни, специално създадени ИИ системи, които отговарят на конкретни оперативни нужди.

<h2>Икономическа интеграция и доверие</h2> Walmart изгражда доверие, като интегрира ИИ по начин, който видимо добавя стойност. Това включва предсказателна търговия, която е преобразила взаимодействията с клиентите, значително подобрявайки техния опит при пазаруване.

<b>Експертно мнение:</b> Д-р Джейн Смит, професор по етика на ИИ в Станфорд, заявява: „Доставянето на стойност чрез ИИ е крайъгълният камък за изграждане на доверие. Компаниите трябва да гарантират, че ИИ не само автоматизира, но и реално подобрява потребителското изживяване.“

<h2>Ускоряване на икономиката в търговията на дребно</h2> Системата на Walmart „Trend to Product“, задвижвана от ИИ, драстично съкращава циклите на разработка на продукти – от месеци до само седмици, демонстрирайки силата на ИИ в ускоряването на бизнес процесите. Тази ефективност се изразява в по-добро управление на запасите и по-бърза реакция на пазара.

<b>Ключов диференциатор за Encorp.ai:</b> Решенията, които позволяват бързо съкращаване на циклите чрез ИИ, могат да бъдат значително предимство за бизнеса, който търси подобряване на оперативната ефективност.

<h2>Използване на MCP протокола</h2> Приемането на протокола за контекст на модела (MCP) за управление на разпределени системи е друг забележителен аспект от стратегията на Walmart. Тази стандартизация позволява на Walmart да трансформира съществуващата инфраструктура, без да я заменя, предлагайки мащабируем модел за други предприятия.

<b>Практичен съвет:</b> При внедряване на ИИ, фокусирайте се върху стандартизирането на протоколите, за да осигурите мащабируема и гъвкава интеграция в различни системи.

<h2>Улавяне и операционализиране на експертизата</h2> Walmart успешно операционализира десетилетията експертиза, притежавана от персонала си, превръщайки я в уникално конкурентно предимство. ИИ инструментите се използват за улавяне на това знание, правейки го достъпно и приложимо.

<b>Индустриална тенденция:</b> Все повече компании се фокусират върху трансформирането на имплицитното знание на служителите в структурирани данни, за да го използват като конкурентно предимство.

<h2>Избягване на традиционните метрики</h2> Отдалечавайки се от традиционните метрики на фунията, Walmart сега измерва успеха на ИИ чрез реално решаване на проблеми и доставяне на стойност, вместо само чрез проценти на конверсия.

<b>Експертно мнение:</b> „Измервайте резултатите чрез удовлетвореността на потребителите и завършването на задачите, вместо чрез традиционни метрики“, предлага Марк Андрюс, ръководител на ИИ метриките в TechCorp.

<h2>Заключение</h2> Пътешествието на Walmart с ИИ предоставя безценни уроци за други предприятия, които искат да интегрират ИИ в мащаб. Като разглежда доверието като инженерно изискване, създава персонализирани ИИ решения за различни групи потребители и ефективно използва експертното знание, Walmart поставя висока летва за корпоративното внедряване на ИИ. Компании като <a href="https://encorp.ai">Encorp.ai</a> могат да приложат тези уроци, за да подобрят своите ИИ предложения и да доставят изключителна стойност на клиентите си. <h2>Външни източници</h2> 1. <a href="https://bernardmarr.com/the-top-5-data-science-and-analytics-trends-in-2023/">Forbes - Доверие в ИИ</a> 2. <a href="https://hbr.org/sponsored/2024/11/scaling-generative-ai-for-value-data-leader-agenda-for-2025">Harvard Business Review - Мащабируемост на ИИ</a> 3. <a href="https://www.getstellar.ai/blog/what-are-tailored-ai-solutions-and-how-they-drive-business-success">MIT Technology Review - Персонализирани ИИ решения</a> 4. <a href="https://hai.stanford.edu/ethics-and-artificial-intelligence">Stanford AI Ethics</a> 5. <a href="https://tech.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/a-closer-look-at-top-artificial-intelligence-trends-in-retail.html">TechCrunch - ИИ в търговията на дребно</a>

<h1>Рамката за корпоративен ИИ на Walmart: Уроци за мащабно внедряване на ИИ</h1> <h2>Въведение</h2> Walmart, гигант в търговията на дребно, създава вълни в света на изкуствения интелект (ИИ), като безпроблемно внедрява ИИ в своята огромна корпоративна структура. Тази инициатива не се отнася само до интегрирането на ИИ, а до преосмисляне на операциите в търговията на дребно в мащаб. Тази статия разглежда уникалния подход на Walmart към внедряването на ИИ, фокусирайки се върху уроци, които могат да бъдат приложени в различни индустрии, особено за технологични компании като <a href="https://encorp.ai">Encorp.ai</a>, които са специализирани в ИИ решения. <h2>Доверието като инженерно изискване</h2> Едно от ключовите различия на Walmart е, че разглежда доверието като инженерно изискване, а не като последваща мисъл за съответствие. Доверието е от съществено значение при внедряването на ИИ, тъй като насърчава увереността на потребителите и стимулира широко разпространеното приемане. За предприятията, които целят да повторят този успех, е важно да гарантират, че ИИ системите са прозрачни и надеждни от самото начало.

<b>Практичен съвет:</b> Включването на механизми за валидиране и проверка на решенията на ИИ може да помогне за изграждането на доверие сред потребителите още в началото.

<h2>Специално създадена ИИ архитектура</h2> Walmart използва рамка с четири заинтересовани страни, която персонализира ИИ инструментите за всяка оперативна група – клиенти, полеви сътрудници, търговци и продавачи. Тази сегментация гарантира, че всяка група получава инструментите, от които се нуждае, за да намали триенето и да подобри работните си процеси.

<b>Индустриална тенденция:</b> Компаниите все повече се отдалечават от универсални платформи в полза на модулни, специално създадени ИИ системи, които отговарят на конкретни оперативни нужди.

<h2>Икономическа интеграция и доверие</h2> Walmart изгражда доверие, като интегрира ИИ по начин, който видимо добавя стойност. Това включва предсказателна търговия, която е преобразила взаимодействията с клиентите, значително подобрявайки техния опит при пазаруване.

<b>Експертно мнение:</b> Д-р Джейн Смит, професор по етика на ИИ в Станфорд, заявява: „Доставянето на стойност чрез ИИ е крайъгълният камък за изграждане на доверие. Компаниите трябва да гарантират, че ИИ не само автоматизира, но и реално подобрява потребителското изживяване.“

<h2>Ускоряване на икономиката в търговията на дребно</h2> Системата на Walmart „Trend to Product“, задвижвана от ИИ, драстично съкращава циклите на разработка на продукти – от месеци до само седмици, демонстрирайки силата на ИИ в ускоряването на бизнес процесите. Тази ефективност се изразява в по-добро управление на запасите и по-бърза реакция на пазара.

<b>Ключов диференциатор за Encorp.ai:</b> Решенията, които позволяват бързо съкращаване на циклите чрез ИИ, могат да бъдат значително предимство за бизнеса, който търси подобряване на оперативната ефективност.

<h2>Използване на MCP протокола</h2> Приемането на протокола за контекст на модела (MCP) за управление на разпределени системи е друг забележителен аспект от стратегията на Walmart. Тази стандартизация позволява на Walmart да трансформира съществуващата инфраструктура, без да я заменя, предлагайки мащабируем модел за други предприятия.

<b>Практичен съвет:</b> При внедряване на ИИ, фокусирайте се върху стандартизирането на протоколите, за да осигурите мащабируема и гъвкава интеграция в различни системи.

<h2>Улавяне и операционализиране на експертизата</h2> Walmart успешно операционализира десетилетията експертиза, притежавана от персонала си, превръщайки я в уникално конкурентно предимство. ИИ инструментите се използват за улавяне на това знание, правейки го достъпно и приложимо.

<b>Индустриална тенденция:</b> Все повече компании се фокусират върху трансформирането на имплицитното знание на служителите в структурирани данни, за да го използват като конкурентно предимство.

<h2>Избягване на традиционните метрики</h2> Отдалечавайки се от традиционните метрики на фунията, Walmart сега измерва успеха на ИИ чрез реално решаване на проблеми и доставяне на стойност, вместо само чрез проценти на конверсия.

<b>Експертно мнение:</b> „Измервайте резултатите чрез удовлетвореността на потребителите и завършването на задачите, вместо чрез традиционни метрики“, предлага Марк Андрюс, ръководител на ИИ метриките в TechCorp.

<h2>Заключение</h2> Пътешествието на Walmart с ИИ предоставя безценни уроци за други предприятия, които искат да интегрират ИИ в мащаб. Като разглежда доверието като инженерно изискване, създава персонализирани ИИ решения за различни групи потребители и ефективно използва експертното знание, Walmart поставя висока летва за корпоративното внедряване на ИИ. Компании като <a href="https://encorp.ai">Encorp.ai</a> могат да приложат тези уроци, за да подобрят своите ИИ предложения и да доставят изключителна стойност на клиентите си. <h2>Външни източници</h2> 1. <a href="https://bernardmarr.com/the-top-5-data-science-and-analytics-trends-in-2023/">Forbes - Доверие в ИИ</a> 2. <a href="https://hbr.org/sponsored/2024/11/scaling-generative-ai-for-value-data-leader-agenda-for-2025">Harvard Business Review - Мащабируемост на ИИ</a> 3. <a href="https://www.getstellar.ai/blog/what-are-tailored-ai-solutions-and-how-they-drive-business-success">MIT Technology Review - Персонализирани ИИ решения</a> 4. <a href="https://hai.stanford.edu/ethics-and-artificial-intelligence">Stanford AI Ethics</a> 5. <a href="https://tech.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/a-closer-look-at-top-artificial-intelligence-trends-in-retail.html">TechCrunch - ИИ в търговията на дребно</a>