Как Гласовият ИИ революционизира продажбите с динамични TTS модели

Светът на гласовия ИИ се развива с бързи темпове, предлагайки на бизнеса иновативни начини за ангажиране на клиентите. Наскоро нов модел за преобразуване на текст в реч (TTS), разработен от стартъпа Rime, донесе значителни промени в начина, по който компании като Domino's и Wingstop взаимодействат с клиентелата си. Тази технология обещава не само по-естествени взаимодействия, но и забележително увеличение на продажбите.

Значението на човешките гласове

Едно от основните предизвикателства в разговорния ИИ беше създаването на гласове, които звучат човешки и близки. Изследвания показват, че клиентите предпочитат гласове, които наподобяват техните собствени или звучат естествено успокояващо, вместо монотонните тонове, характерни за по-ранните ИИ модели ¹. Това предпочитание може значително да повлияе на взаимодействието и удовлетвореността на клиентите.

Представяне на Arcana: Динамичен TTS модел

Моделът Arcana TTS на Rime променя представата за автоматизирани гласове, създавайки „безкрайни“ нови гласове, които варират по пол, възраст и език. Тази вариативност позволява на бизнеса да създава персонализирани клиентски преживявания, които повишават ангажираността и в крайна сметка продажбите ². Отличителната черта на Arcana е, че позволява на компаниите да създават гласове, които звучат уникално различно всеки път, предлагайки разнообразие, което досега не беше възможно.

Реално въздействие върху продажбите

Приложението на Arcana от марки като Domino's и Wingstop доведе до забележително увеличение на продажбите с 15% ³. Клиентите реагират положително на взаимодействията, улеснени от тези динамични гласове, което води до по-високи проценти на конверсия и по-добра задръжка на клиентите. Способността на гласовете да предават емоции като хумор, сарказъм и ентусиазъм значително подобрява клиентското изживяване.

Техническа иновация зад Arcana

Arcana използва мултимодален и авторегресивен подход, обучен върху реални разговори вместо записи на гласови актьори, което прави взаимодействията по-автентични ⁴. Такива модели могат да преминават между езици, да разпознават емоции и дори да имитират невербални сигнали като смях и въздишки, внасяйки нотка човечност в цифровата комуникация.

Улавяне на нюансите на човешката реч

Rime инвестира значителни ресурси, за да улови същността на ежедневните разговори. Чрез записване на естествени, непредварително подготвени диалози и анотиране на тези гласове с подробни метаданни, те постигнаха точност от 98% до 100% ⁵. Този щателен подход гарантира способността на модела да възпроизвежда реалистични речеви модели и нюанси.

Персонализация, управлявана от ИИ

Интересен аспект на предложението на Rime е персонализационният инструмент, който позволява на бизнеса да тества различни гласове чрез A/B тестове и да анализира тяхната ефективност чрез обратна връзка. Това дава възможност на компаниите да създават гласове, които най-добре резонират с тяхната аудитория ⁶. Тъй като потребителите стават все по-комфортни с ИИ, тяхната склонност да взаимодействат без човешка помощ значително се увеличава.

Бъдещето на гласовия ИИ в бизнеса

С Rime, който захранва близо 100 милиона обаждания месечно, влиянието на тази TTS иновация е огромно. До 2025 г. Rime планира да премести повече от операциите си на място, за да намали латентността и да поддържа приложения в реално време. Адаптивността на тези модели към специфични езикови предизвикателства е доказателство за нарастващата им сложност ⁷.

Заключение

Докато ИИ продължава да се интегрира в бизнес средата, модели като Arcana на Rime прокарват пътя към по-персонализирани, човешки клиентски взаимодействия. За компаниите, които искат да използват ИИ за по-добри продажби и отношения с клиентите, изследването на възможностите на тези напреднали TTS решения може да бъде революционно. За повече информация относно ИИ решенията и как те могат да трансформират вашия бизнес, не се колебайте да се свържете с Encorp.ai.

Footnotes

1. https://lovo.ai ↩

2. https://www.rime.ai ↩

3. https://venturebeat.com ↩

4. https://elevenlabs.com ↩

5. https://www.soundtrap.com ↩

6. https://dataworksinc.com ↩

7. https://encorp.ai ↩