Sie erhalten den gesamten Textinhalt Ihres PDFs als reinen Text sowie eine Markdown-Exportoption, die die Grundstruktur wie Überschriften und Absätze erhält. Die Ausgabe lässt sich direkt in Word, Google Docs, einen KI-Prompt oder einen beliebigen Texteditor einfügen. Mehrspaltige Layouts werden linearisiert, sodass eine zweispaltige Seite von oben nach unten gelesen wird.

Natives Kopieren und Einfügen führt oft zu fehlerhaften Zeilenumbrüchen, Ligaturen wie fi als ein einziges Zeichen, fehlenden Leerzeichen oder gar keinem Text, wenn das PDF bildbasiert ist. Dieser Konverter behandelt Zeichenkodierung, Ligaturen und entfernt Seitenartefakte, und er kann eine optische Zeichenerkennung auf reinen Bildseiten durchführen. Das Ergebnis ist deutlich sauberer Text, den Sie tatsächlich in ein LLM oder eine Tabellenkalkulation einspeisen können.

PDFs werden nur zur Durchführung der Konvertierung hochgeladen und weder in einer für Nutzer sichtbaren Galerie gespeichert noch zum Trainieren von Modellen verwendet. Der extrahierte Text wird an Ihren Browser zurückgegeben; kopieren oder laden Sie ihn herunter, bevor Sie die Seite verlassen. Laden Sie nichts hoch, das Sie nicht bedenkenlos über ein KI-Gateway eines Drittanbieters senden würden.

Textbasierte PDFs aus Word, Google Docs, InDesign oder modernen Exporten werden nahezu perfekt umgewandelt. Gescannte PDFs werden per OCR unterstützt, die Qualität hängt jedoch von der Scanauflösung ab; streben Sie für zuverlässige Ergebnisse mindestens 300 DPI an. Die Handschrifterkennung ist begrenzt und funktioniert am besten bei sauberen Blockbuchstaben; bei Schreibschrift ist mit unvollständigen Ergebnissen zu rechnen.

Ja. Der textbasierte Extraktor erhält Kyrillisch, Griechisch, Latein mit Akzenten und die meisten anderen Schriften nativ. Der OCR-Pfad ist auf Englisch und Bulgarisch abgestimmt und verarbeitet auch gängige europäische Sprachen; gemischtsprachige PDFs funktionieren, können aber vereinzelte Wortfehler an der Sprachgrenze aufweisen.

Sie erhalten den gesamten Textinhalt Ihres PDFs als reinen Text sowie eine Markdown-Exportoption, die die Grundstruktur wie Überschriften und Absätze erhält. Die Ausgabe lässt sich direkt in Word, Google Docs, einen KI-Prompt oder einen beliebigen Texteditor einfügen. Mehrspaltige Layouts werden linearisiert, sodass eine zweispaltige Seite von oben nach unten gelesen wird.

Natives Kopieren und Einfügen führt oft zu fehlerhaften Zeilenumbrüchen, Ligaturen wie fi als ein einziges Zeichen, fehlenden Leerzeichen oder gar keinem Text, wenn das PDF bildbasiert ist. Dieser Konverter behandelt Zeichenkodierung, Ligaturen und entfernt Seitenartefakte, und er kann eine optische Zeichenerkennung auf reinen Bildseiten durchführen. Das Ergebnis ist deutlich sauberer Text, den Sie tatsächlich in ein LLM oder eine Tabellenkalkulation einspeisen können.

PDFs werden nur zur Durchführung der Konvertierung hochgeladen und weder in einer für Nutzer sichtbaren Galerie gespeichert noch zum Trainieren von Modellen verwendet. Der extrahierte Text wird an Ihren Browser zurückgegeben; kopieren oder laden Sie ihn herunter, bevor Sie die Seite verlassen. Laden Sie nichts hoch, das Sie nicht bedenkenlos über ein KI-Gateway eines Drittanbieters senden würden.

Textbasierte PDFs aus Word, Google Docs, InDesign oder modernen Exporten werden nahezu perfekt umgewandelt. Gescannte PDFs werden per OCR unterstützt, die Qualität hängt jedoch von der Scanauflösung ab; streben Sie für zuverlässige Ergebnisse mindestens 300 DPI an. Die Handschrifterkennung ist begrenzt und funktioniert am besten bei sauberen Blockbuchstaben; bei Schreibschrift ist mit unvollständigen Ergebnissen zu rechnen.

Ja. Der textbasierte Extraktor erhält Kyrillisch, Griechisch, Latein mit Akzenten und die meisten anderen Schriften nativ. Der OCR-Pfad ist auf Englisch und Bulgarisch abgestimmt und verarbeitet auch gängige europäische Sprachen; gemischtsprachige PDFs funktionieren, können aber vereinzelte Wortfehler an der Sprachgrenze aufweisen.