Wir konzipieren, programmieren und betreiben KI-Agenten und -Anwendungen auf Microsoft Foundry – mit Foundry Agent Service, Microsoft Agent Framework, Foundry IQ und dem Modell, das zu Ihren Anforderungen an Qualität, Kosten und Datenresidenz passt. Vor dem Go-live evaluiert, per Tracing nachvollziehbar und mit Guardrails abgesichert, danach von unserem AI-OPS-Team betreut.
Womit wir arbeiten
Microsoft Foundry ist die Azure-Plattform von Microsoft, um KI-Agenten und KI-Anwendungen per Code zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern: Sie vereint über 10.000 Modelle, den Foundry Agent Service, Wissenswerkzeuge sowie Evaluierung, Tracing und Guardrails in einer Foundry-Ressource. Bis November 2024 hieß sie Azure AI Studio, bis November 2025 Azure AI Foundry.
Copilot Studio richtet sich an Fachbereiche, die Agenten per Low-Code zusammenstellen. Foundry ist die Entwicklerplattform (PaaS) – laut Microsoft Cloud Adoption Framework die richtige Wahl, wenn Modellauswahl, tiefe Integration, eigene Logik und private Netzwerke gefragt sind. Agenten laufen im Foundry Agent Service, der seit 16. März 2026 allgemein verfügbar ist und auf der OpenAI Responses API aufbaut – entweder als deklarative Prompt Agents oder als Hosted Agents, die Ihren eigenen Code mit Agent Framework oder LangGraph im Container ausführen.
encorp.ai entwickelt produktive Agenten auf Foundry für Unternehmen in Bulgarien und der EU. Wir wählen Modell und Deployment-Typ passend zu Ihren Vorgaben zur Datenresidenz, schreiben Agentencode und Evaluierungen, binden Ihre Systeme über MCP und Foundry IQ an und betreiben den Agenten nach dem Go-live – mit Tracing, Kostenkontrolle und einer am EU AI Act ausgerichteten Governance.
Ein Modell aus einem Notebook aufzurufen, schafft fast jedes Team. Schwierig wird der Weg in die Produktion: Auswahl aus über 10.000 Modellen ohne eigenes Testset, ein Deployment in einer Datenzone, die nicht zu Ihren DSGVO-Zusagen passt, Token-Rechnungen, die niemand prognostiziert hat, fehlendes Tracing, wenn der Agent das falsche Tool aufruft, und alte Prompt-Flow- oder Hub-Projekte, die vor ihrer Einstellung migriert werden müssen. Am Ende stoppt die IT-Security den Go-live, weil niemand zeigen kann, was der Agent getan hat und warum.
Kein Proof of Concept, das im Notebook endet. Wir liefern Agenten mit Code, Tests, Monitoring und den Kontrollen, die Ihre IT- und Security-Teams für eine Freigabe brauchen.
Prompt Agents für klar umrissene Aufgaben, Hosted Agents für eigene Logik mit Agent Framework oder LangGraph – auf der Responses API und bei Bedarf mit privatem VNet.
Wir vergleichen GPT-5.x, Claude, Mistral, DeepSeek und Llama an Ihren echten Fällen, wählen Global-, Data-Zone-EU- oder regionales Deployment und setzen Fine-Tuning (SFT, DPO, Reinforcement) ein, wo es sich lohnt.
Berechtigungsbewusste Suche über SharePoint, OneLake, Blob Storage und Web auf Basis von Azure AI Search – unter Beachtung der Zugriffsrechte und Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen.
Ihre APIs und Systeme als MCP-Server mit OAuth-Passthrough, Toolboxes hinter einem MCP-kompatiblen Endpoint und A2A für Agenten, die mit anderen Agenten zusammenarbeiten.
Testsets vor jedem Release, OpenTelemetry-Tracing, kontinuierliches Red Teaming und Guardrails für Prompts, Ausgaben, Tool-Aufrufe und Tool-Antworten in der Foundry Control Plane.
Token-Budgets pro Agent, Batch für Jobs, die warten können, Provisioned Throughput (PTU) bei gleichmäßiger Last sowie Monitoring und monatliche Optimierung nach dem Go-live.
Jedes Projekt startet mit einem echten Prozess, einem Testset aus Ihren eigenen Fällen und einer verantwortlichen Person auf Ihrer Seite.
Extrahiert Daten aus Verträgen, Rechnungen oder KYC-Unterlagen nach SAP oder DATEV und bewertet jede Modell- oder Prompt-Änderung vor dem Release an einem Testset.
Beantwortet Kundenanfragen auf Website oder App aus Produkt- und Richtlinieninhalten, übergibt mit vollem Kontext an Mitarbeitende und läuft auf einem Data-Zone-EU-Deployment.
Getrennte Agenten lesen Jahresabschlüsse, prüfen Regeln der Kreditrichtlinie und entwerfen das Kreditmemo; ein Orchestrator führt die Ergebnisse zusammen, die Entscheidung trifft ein Analyst.
Antwortet mit Quellenangaben aus Richtlinien, Prozessen und Datenprodukten, zeigt nur Inhalte, die der jeweilige Nutzer sehen darf, und ist in Microsoft 365 Copilot und Teams veröffentlicht.
Bearbeitet Routineanrufe wie Bestellstatus oder Terminänderungen in Echtzeit, greift über MCP-Tools auf Ihre Systeme zu und übergibt bei Bedarf an Mitarbeitende.
Baut bestehende Prompt-Flow- und Hub-Projekte als Agent-Framework-Code auf einer Foundry-Ressource neu auf und belegt mit Evaluierungen, dass die Qualität hält – vor der Einstellung am 20. April 2027.
Unsere Entscheidungshilfe auf Basis des Microsoft Cloud Adoption Framework (Stand Juni 2026). Beginnen Sie mit der Frage, die auch Microsoft zuerst stellt: Erfüllt ein fertiger SaaS-Agent die Anforderungen bereits? Viele Lösungen kombinieren zwei dieser Optionen.
| Copilot Studio | Eigener Code auf Azure | Microsoft Foundry | |
|---|---|---|---|
| Geeignet für | Fachbereiche, die Prozesse per Low-Code automatisieren | Teams, die den gesamten Stack kontrollieren oder eigene Modelle hosten | Entwickler, die produktive Agenten mit eigener Logik bauen |
| Servicetyp (Microsoft CAF) | SaaS · Prozesstransformation | Infrastruktur · GPUs und Container auf AKS oder Container Apps | PaaS · strategische Transformation |
| Modellauswahl | Foundry-Modelle in hybriden Lösungen nutzbar | Jedes Modell, das Sie selbst bereitstellen und betreiben | 10.000+ Modelle: GPT-5.x, Claude, Mistral, DeepSeek, Llama u. a. |
| Integration & Netzwerk | SaaS-Sicherheitsmodell und Low-Code-Bausteine | Alles, was Ihr Team selbst baut und wartet | Eigener Code, MCP, A2A und eigenes VNet |
| Qualität & Observability | Unternehmensweite Governance über Agent 365 | Eigener Stack für Tests und Monitoring | Evaluierung, OpenTelemetry-Tracing, Red Teaming und Guardrails integriert |
| Preismodell | Copilot Credits (25.000 für 173,30 €/Monat, Listenpreis) | Azure-Compute und GPU-Kapazität im Eigenbetrieb | Abrechnung pro Token, Batch 50 % günstiger, PTU bei gleichmäßiger Last |
Kurze Zyklen, echte Daten ab der ersten Woche und gemessene Qualität, bevor wir skalieren.
Wir prüfen, ob Foundry die richtige Wahl ist – statt eines fertigen SaaS-Agenten oder Copilot Studio –, legen Erfolgskennzahlen fest, erfassen Datenquellen und Residenzvorgaben und machen aus echten Fällen ein Testset.
Gemäß Microsofts Empfehlung, Prototypen auf 1–2 Wochen zu begrenzen, bauen wir den Agenten in einer Entwicklungsumgebung, vergleichen zwei bis drei Modelle am Testset und binden die ersten Tools an.
Wir ergänzen Guardrails, Identitäten, privates Netzwerk, Tracing und Red-Team-Tests; danach bearbeitet der Agent echte Fälle, während Menschen die Ergebnisse prüfen, bis die vereinbarte Qualität erreicht ist.
Release über Ihre CI/CD-Pipeline mit Evaluierungen als Quality Gate, Monitoring in Foundry Control Plane und Azure Monitor sowie einer verantwortlichen Person auf Ihrer Seite.
Pro-Code-Agenten unterscheiden sich stark im Umfang, daher kalkulieren wir den Pilot nach dem kostenlosen Architektur-Review. Den Azure-Verbrauch – Tokens, Compute und Suche – rechnet Microsoft direkt über Ihr eigenes Abonnement ab.
Alle Preise von encorp.ai zzgl. MwSt.
Passt Foundry zu Ihrem Vorhaben?
30 Minuten · online
Ein produktionsreifer Agent mit festem Umfang
fester Umfang und Preis nach dem Review
Laufende KI-Entwicklung und Betrieb
pro Monat · Mindestlaufzeit 6 Monate
Die Nutzung von Microsoft Foundry (Modell-Tokens, Compute für Hosted Agents, Azure AI Search) rechnet Microsoft ab. Genannte Microsoft-Preise sind Listenpreise, Stand September 2026.
Ausgewählte Projekte aus unserem gesamten KI-Portfolio in Fintech, Telekommunikation, Logistik, Medien und E-Commerce.
Implemented a custom AI agent for Econt, the leading logistics provider in Bulgaria, to automate customer support.
Vivacom is one of the leading telecommunications companies in Bulgaria, offering a full range of services including mobile, fixed-line, internet, and digital television. As part of the United Group, Vivacom is recognized for its innovation, reliable network infrastructure, and customer-centric approach. The company serves millions of residential and business clients, delivering high-speed connectivity, advanced telecom solutions, and cutting-edge digital services across the country. With a strong focus on digital transformation, 5G technology, and smart business solutions, Vivacom continues to play a key role in shaping the future of Bulgaria’s telecom sector.
Delivered AI-focused educational trainings for Forbes Bulgaria to empower business leaders with practical knowledge.
Beschreiben Sie den Agenten oder die Anwendung in wenigen Sätzen. Ein Senior Engineer antwortet innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung zu Architektur, Modellen und Datenresidenz.
Meine Erfahrung mit Encorp war ausgezeichnet, besonders was die Qualität und das Engagement der über sie eingebundenen Entwickler betrifft.
Copilot-Studio-Agenten, Agent Flows und Power-Automate-Automatisierungen direkt in Ihrem Microsoft-365-Tenant.
Automatisierung mit Microsoft CopilotArchitektur und Umsetzung über den gesamten Microsoft-KI-Stack: Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Foundry, Azure OpenAI und Fabric.
Microsoft-KI-PlattformGemini-Enterprise-Agenten und -Automatisierungen, verbunden mit Google Workspace, Microsoft 365 und Ihren Geschäftssystemen.
Google Gemini EnterpriseSenior Engineers, die Frontier-KI-Modelle in produktive Agenten und Automatisierungen verwandeln.
AI Frontier EngineersForward Deployed Engineers, eingebettet in Ihr Team, die KI-Agenten in Wochen in Ihre echten Systeme bringen.
Forward Deployed EngineersBuchen Sie ein kostenloses 30-minütiges Architektur-Review. Wir prüfen Eignung, Modelle, Datenzone und laufende Kosten – und sagen Ihnen offen, wenn Copilot Studio die Aufgabe günstiger erledigt.
650+ Automatisierungen im Einsatz · Bulgarisch und Englisch · am EU AI Act ausgerichtet · Preise zzgl. MwSt.