Wir klären, wie Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Fabric und Agent 365 in Ihrem Unternehmen zusammenspielen: welches Tool für welchen Anwendungsfall, was Lizenzen und Verbrauch kosten und wie Sie alles nach EU-Vorgaben steuern. Danach bauen und betreiben wir die ersten KI-Agenten. Unsere Empfehlungen folgen Ihren Anwendungsfällen, nicht Lizenzzielen.
Der Microsoft-Stack, den wir planen
„Microsoft-KI-Plattform“ ist kein offizieller Produktname, sondern der gängige Begriff für Microsofts Stack, um KI zu entwickeln, zu betreiben und zu steuern: Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio für Fachbereiche, Microsoft Foundry für Entwickler, Fabric und die Microsoft-IQ-Ebenen für Daten sowie Entra, Purview und Agent 365 für die Kontrolle. Microsoft selbst nennt diesen Stack Microsoft Agent Platform.
Am einfachsten denkt man in vier Ebenen. Mitarbeitende nutzen KI in Microsoft 365 Copilot, einschließlich der Agenten Researcher und Analyst sowie Copilot Cowork für länger laufende Aufgaben. Agenten entstehen in Copilot Studio (Low-Code) oder in Microsoft Foundry (Pro-Code: Foundry Agent Service, Microsoft Agent Framework 1.0 und ein Katalog mit über 10.000 Modellen, zu dem inzwischen auch Azure OpenAI gehört). Das Wissen liefern Work IQ, Fabric IQ und Foundry IQ. Microsoft Entra Agent ID, Purview und Agent 365 sorgen dafür, dass jeder Agent identifizierbar, regelkonform und geschützt ist.
encorp.ai plant, wie diese Ebenen für Unternehmen in Bulgarien und der EU zusammenarbeiten. Wir legen die Referenzarchitektur fest, wählen das Tool je Anwendungsfall, kalkulieren Lizenz- und Verbrauchskosten, richten Governance und EU-Datenverarbeitung ein und setzen dann die ersten Agenten um – und betreiben sie mit AI-OPS.
Der Vertrieb kauft Copilot-Lizenzen, das Operations-Team testet Copilot Studio, die IT experimentiert mit Foundry. Jeder Pilot funktioniert für sich – bis die Folgen fehlender Architektur sichtbar werden: ein eigener Wissensindex pro Projekt, Agenten ohne Verantwortliche, Credit- und Token-Rechnungen, die niemand eingeplant hat, und eine Sicherheitsprüfung, die den Go-live stoppt, weil niemand über Flex Routing, Datenzonen der Modelle oder die Voraussetzungen für Agent 365 entschieden hat. Die Lösung ist kein weiterer Pilot, sondern eine Plattformentscheidung, die einmal getroffen wird und für jeden Agenten gilt.
Eine Microsoft-KI-Plattform ist eine Reihe von Entscheidungen zu Tools, Daten, Identitäten und Kosten. Wir treffen sie gemeinsam mit Ihnen, dokumentieren sie und belegen sie mit funktionierenden Agenten.
Ein Zielbild für Nutzungs-, Build-, Wissens- und Kontrollebene – Umgebungen, Identitäten, Integrationsmuster und Namenskonventionen, damit jeder neue Agent denselben Regeln folgt.
Agent in Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Foundry oder eine Kombination – entschieden nach der Logik des Cloud Adoption Framework und mit einem 1–2-wöchigen Prototyp, wenn die Antwort offen ist.
Copilot-Lizenzen, Copilot Credits, Modell-Tokens, Rechenleistung gehosteter Agenten und Agent 365 je Anwendungsfall kalkuliert – inklusive Copilot Business, E7 und Vorauszahlungsoptionen.
Richtlinien für Entra Agent ID, Purview-Labels und DLP, das Agent-365-Register, Data-Zone-EU-Deployments und eine dokumentierte Entscheidung zu Flex Routing – ausgerichtet am EU AI Act.
Eine berechtigungsbewusste Wissensebene statt eines Index pro Projekt: Work IQ für Microsoft 365, Foundry IQ über SharePoint und OneLake, Fabric für Analysedaten.
Wir bauen die ersten Agenten mit den gewählten Tools und überwachen danach Qualität, Kosten und Fehler im Betrieb – mit Tracing in Foundry Control Plane und Aufsicht über Agent 365.
Typische Architekturen, die wir planen und umsetzen. Zu jeder nennen wir die beteiligten Microsoft-Komponenten, denn der Nutzen liegt in der Kombination, nicht im einzelnen Tool.
Fachverantwortliche pflegen Dialog und Freigabeschritte in Copilot Studio, während ein in Foundry bereitgestelltes Modell und Foundry IQ über SharePoint Antworten gemäß den Berechtigungen liefern.
Beantwortet Fragen zu Marge, Liquidität und Budgetabweichungen aus kontrollierten Daten in OneLake und entwirft den Kommentar zum Monatsabschluss, den das Controlling vor der Weitergabe prüft.
Erfasst bestehende Agenten aus Copilot Studio, Foundry und Drittanbieter-Tools, weist jedem eine verantwortliche Person zu, wendet Entra- und Purview-Richtlinien an und nimmt verwaiste Agenten außer Betrieb.
Ein gehosteter Agent auf Basis von Microsoft Agent Framework greift per MCP im privaten Netzwerk auf interne Systeme zu und wird mit eigener Entra-Identität in Teams und Microsoft 365 Copilot veröffentlicht.
Der Vertrieb nutzt Researcher für Account-Briefings auf Basis von Unternehmensdaten über Work IQ und Copilot Cowork für mehrstufige Review-Unterlagen – bewusst aktiviert, da Cowork in Credits abgerechnet wird.
Ein Website-Agent beantwortet Kundenanfragen und prüft den Auftragsstatus im ERP – auf einem Modell in der Data Zone EU, mit Credit-Limits, Purview-Audit und geprüfter Flex-Routing-Einstellung.
Die Tools sind in allen drei Ansätzen dieselben. Unterschiedlich ist, wer entscheidet, in welcher Reihenfolge – und ob die Entscheidungen halten, wenn der zehnte Agent live geht.
| Piloten Tool für Tool | Lizenzoffensive eines Herstellers | Plattformarchitektur mit encorp.ai | |
|---|---|---|---|
| Wie Tools gewählt werden | Das Team, das zuerst startet, entscheidet | Was das Lizenzpaket enthält | Je Anwendungsfall: fertiger Agent, dann Copilot Studio, dann Foundry |
| Governance | Eigene Einstellungen je Pilot; Agenten ohne Verantwortliche | Lizenzen gekauft, bevor Richtlinien existieren | Ein Modell: Entra Agent ID, Purview, Agent 365, Foundry Control Plane |
| Kostenkontrolle | Credits und Tokens fallen erst auf der Rechnung auf | Lizenzen für alle, ob genutzt oder nicht | Prognose für Lizenzen, Credits und Tokens je Anwendungsfall, mit Limits |
| Datenanbindung | Für jedes Projekt ein neuer Index | Nur Microsoft-365-Daten | Gemeinsame Wissensebene: Work IQ, Foundry IQ, Fabric |
| Time-to-Value | Schnelle Demos, langsamer Weg in den Betrieb | Erst Rollout, Anwendungsfälle später | Blueprint in wenigen Wochen, erste Ergebnisse in 2–4 Wochen je Agent |
| EU-Compliance | Spät geprüft, blockiert oft den Go-live | Herstellervorgaben bleiben unverändert | Datenzonen, Flex Routing und Modellstandort vorab entschieden |
| Vendor-Lock-in | Zufällig, über Tools verstreut | Hoch – die Architektur folgt dem Paket | Bewusst gesteuert: MCP- und A2A-Standards, Modellwahl, auch Drittanbieter-Agenten unter Governance |
Ein typischer Blueprint dauert etwa vier Wochen. Große Tenants oder strenge Sicherheitsprüfungen brauchen länger – das sagen wir Ihnen nach dem kostenlosen Check.
Wir erfassen Lizenzen, Tenants, bestehende Agenten und Piloten, Datenquellen und aktuelle EU-Einstellungen und sammeln die Anwendungsfälle der Fachbereiche.
Wir definieren die Zielarchitektur, ordnen jedem priorisierten Anwendungsfall ein Tool zu und planen zeitlich begrenzte Prototypen, wo die Wahl nicht eindeutig ist.
Wir setzen Richtlinien für Entra Agent ID und Purview, prüfen die Voraussetzungen für Agent 365, trennen Umgebungen und dokumentieren Entscheidungen zu Datenzonen und Flex Routing.
Wir bauen und pilotieren die ersten Agenten mit den gewählten Tools, messen Qualität und Kosten im Betrieb und machen aus den übrigen Anwendungsfällen eine Roadmap.
Starten Sie mit einem kostenlosen Check. Der Blueprint wird nach Tenant, Zahl der Anwendungsfälle und Governance-Anforderungen zugeschnitten und erhält einen Festpreis, bevor die Arbeit beginnt.
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Delivered AI-focused educational trainings for Forbes Bulgaria to empower business leaders with practical knowledge.
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Meine Erfahrung mit Encorp war ausgezeichnet, besonders was die Qualität und das Engagement der über sie eingebundenen Entwickler betrifft.
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