Vous obtenez l'intégralité du contenu textuel de votre PDF en texte brut, ainsi qu'une option d'export Markdown qui préserve la structure de base comme les titres et les paragraphes. Le résultat est prêt à être collé dans Word, Google Docs, un prompt IA, ou tout éditeur de texte. Les colonnes de mise en page sont linéarisées, si bien qu'une page à deux colonnes se lit de haut en bas.

Le copier-coller natif entraîne souvent des sauts de ligne cassés, des ligatures comme « fi » fusionnées en un seul caractère, des espaces manquants, voire aucun texte du tout lorsque le PDF est une image. Ce convertisseur gère l'encodage, les ligatures et l'élimination des artefacts de page, et peut exécuter une reconnaissance optique de caractères sur les pages composées uniquement d'images. Le résultat est un texte bien plus propre, exploitable directement dans un LLM ou un tableur.

Les PDF sont téléversés uniquement pour effectuer la conversion et ne sont pas conservés dans une galerie utilisateur ni utilisés pour entraîner des modèles. Le texte extrait est renvoyé à votre navigateur ; copiez-le ou téléchargez-le avant de quitter la page. Ne téléversez rien que vous ne seriez pas à l'aise d'envoyer via une passerelle LLM tierce.

Les PDF textuels issus de Word, Google Docs, InDesign ou d'exports modernes se convertissent presque parfaitement. Les PDF scannés sont pris en charge via l'OCR, mais la qualité dépend de la résolution du scan ; visez au moins 300 DPI pour des résultats fiables. La reconnaissance d'écriture manuscrite est limitée et fonctionne mieux pour des lettres bâton nettes ; attendez-vous à des résultats imparfaits pour les notes cursives.

Oui. L'extracteur basé sur le texte préserve nativement le cyrillique, le grec, le latin accentué et la plupart des autres écritures. Le module OCR est optimisé pour l'anglais et le bulgare, et prend également en charge les langues européennes courantes ; les PDF multilingues fonctionnent, mais peuvent présenter quelques erreurs isolées près des frontières linguistiques.

Vous obtenez l'intégralité du contenu textuel de votre PDF en texte brut, ainsi qu'une option d'export Markdown qui préserve la structure de base comme les titres et les paragraphes. Le résultat est prêt à être collé dans Word, Google Docs, un prompt IA, ou tout éditeur de texte. Les colonnes de mise en page sont linéarisées, si bien qu'une page à deux colonnes se lit de haut en bas.

Le copier-coller natif entraîne souvent des sauts de ligne cassés, des ligatures comme « fi » fusionnées en un seul caractère, des espaces manquants, voire aucun texte du tout lorsque le PDF est une image. Ce convertisseur gère l'encodage, les ligatures et l'élimination des artefacts de page, et peut exécuter une reconnaissance optique de caractères sur les pages composées uniquement d'images. Le résultat est un texte bien plus propre, exploitable directement dans un LLM ou un tableur.

Les PDF sont téléversés uniquement pour effectuer la conversion et ne sont pas conservés dans une galerie utilisateur ni utilisés pour entraîner des modèles. Le texte extrait est renvoyé à votre navigateur ; copiez-le ou téléchargez-le avant de quitter la page. Ne téléversez rien que vous ne seriez pas à l'aise d'envoyer via une passerelle LLM tierce.

Les PDF textuels issus de Word, Google Docs, InDesign ou d'exports modernes se convertissent presque parfaitement. Les PDF scannés sont pris en charge via l'OCR, mais la qualité dépend de la résolution du scan ; visez au moins 300 DPI pour des résultats fiables. La reconnaissance d'écriture manuscrite est limitée et fonctionne mieux pour des lettres bâton nettes ; attendez-vous à des résultats imparfaits pour les notes cursives.

Oui. L'extracteur basé sur le texte préserve nativement le cyrillique, le grec, le latin accentué et la plupart des autres écritures. Le module OCR est optimisé pour l'anglais et le bulgare, et prend également en charge les langues européennes courantes ; les PDF multilingues fonctionnent, mais peuvent présenter quelques erreurs isolées près des frontières linguistiques.