PILLAR · OPERATIONS

AI-OPS Management

Deploying AI is only half the battle. Models drift, APIs change, costs creep up. Our AI-OPS team monitors, maintains, and optimizes your entire AI infrastructure — so your automations never sleep.

99,9%
de disponibilité sur les agents gérés
30%
de réduction des coûts d'infrastructure IA
24/7
surveillance et astreinte
AI-OPS — live
last 24h
Uptime
99.97%
Cost / day↓ 14%
€42.18
Req / hour2,418
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247 ok
invoice-extractor
1.2K ok
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review

Always watching · never sleeps

Pourquoi l'IA casse en production

Déployer l'IA n'est que la moitié du chemin. L'autre moitié est silencieuse : les modèles dérivent, les API changent, les coûts grimpent — et personne ne s'en aperçoit avant que tout n'explose.

La plupart des déploiements IA que nous auditons présentent le même schéma : des agents qui fonctionnaient bien au lancement se dégradent en silence, les tarifs fournisseurs ont doublé sans que personne ne le remarque, des versions de modèles sont dépréciées et remplacées sans prévenir, et il n'existe aucune observabilité sur ce que fait réellement l'agent au quotidien. AI-OPS est la discipline qui consiste à faire tourner l'IA en production — surveillance, réglage, maîtrise des coûts, montées de version, gestion des incidents. C'est ce qui empêche votre IA en production de devenir un passif caché.

37%
des agents IA en production se dégradent en qualité en 6 mois sans surveillance active
2–4×
de dépassement des budgets d'inférence IA en l'absence de pratique de maîtrise des coûts
0
piste d'audit dans la plupart des déploiements IA récents — un problème dès que quelque chose tourne mal
Ce que gère AI-OPS

Tout ce qui garde votre IA sûre, rapide et économique en production

Voyez-nous comme l'équipe SRE de votre parc IA. Nous surveillons, nous ajustons, nous assurons l'astreinte, nous réduisons les coûts — et nous vous maintenons alignés sur l'EU AI Act tout au long du processus.

Surveillance 24/7

Tableaux de bord en direct, alertes, rotation d'astreinte. Latence, taux d'erreur, dérive, taux d'hallucination, coût par requête — tout est surveillé et déclenche des alarmes.

Optimisation des coûts

Suivi des coûts par agent, dimensionnement adapté des modèles, compression des prompts, mise en cache. Réduction typique de 20 à 40% des dépenses d'inférence dans les 60 premiers jours.

Montées de version et gestion des modèles

Quand OpenAI déprécie un modèle ou qu'Anthropic sort Claude 5, nous versionnons, testons et migrons sans que votre équipe s'en aperçoive. Rétrocompatible par conception.

Gestion des incidents

Équipe d'astreinte pour les incidents IA — hallucinations, dérapages de coûts, pannes fournisseur, injection de prompt. SLA de la prise en compte jusqu'à la résolution.

Piste d'audit et preuves

Chaque décision d'agent journalisée, interrogeable, exportable. Obligatoire pour les systèmes à haut risque de l'EU AI Act ; pratique pour tous les autres.

Réglage continu

Évolution des prompts, actualisation du corpus RAG, banc d'évaluation, tests A/B des choix de modèles. La qualité progresse dans le temps, elle ne se dégrade pas.

Ce que nous surveillons

Les signaux qui détectent les problèmes avant qu'ils n'atteignent vos clients

L'IA en production échoue selon des schémas précis et récurrents. Notre dispositif de surveillance guette chacun d'eux — et surtout, déclenche l'alerte suffisamment tôt pour que nous puissions corriger avant même que votre équipe ne s'en rende compte.

Dérive de qualité

La qualité des sorties se dégrade silencieusement à mesure que les données, les prompts ou les modèles changent.

Banc d'évaluation continu avec jeux de données de référence ; alerte en cas de régression de qualité > 5%.

Pics de coûts

Une boucle, une requête à long contexte, ou un changement de tarification fournisseur fait exploser le budget d'inférence.

Tableaux de bord de coûts par agent avec détection d'anomalies et plafonds quotidiens stricts.

Dégradation de la latence

L'IA visible par l'utilisateur ralentit de 2s à 12s à mesure que les fournisseurs en amont limitent le débit ou que les files d'attente s'allongent.

Suivi des latences P50/P95/P99 avec bascule automatique multi-fournisseurs.

Incidents fournisseurs

OpenAI / Anthropic / Google subissent des pannes. Votre IA tombe en panne. Votre équipe l'apprend par les utilisateurs.

Surveillance de la santé des fournisseurs avec bascule automatique et messages de repli adaptés aux clients.

Taux d'hallucination

Les hallucinations s'installent à mesure que le corpus dérive ou que les prompts s'usent avec le temps.

Évaluation par échantillonnage des sorties avec modèle de détection d'hallucinations + revue humaine pour les classes à haut risque.

Tentatives d'injection de prompt

Des entrées adverses provenant d'utilisateurs externes tentent de contourner ou d'extraire des informations de votre agent.

Détection de motifs à la frontière du prompt ; mise en quarantaine, journalisation et alerte en cas de tentative suspecte.

Chaque signal est relié à un plan d'action précis avec une correction connue. Nous ne nous contentons pas d'alerter — nous résolvons.

Notre méthode d'intégration

De votre agent à une gestion complète en 2 semaines

Nous reprenons la gestion opérationnelle de déploiements IA existants rapidement. Aucune reconstruction de plateforme n'est nécessaire.

01
Semaine 1

Audit et instrumentation

Nous cartographions chaque système IA de votre stack, branchons la surveillance et identifions les 3 principaux risques (coût, qualité, sécurité).

  • Cartographie de l'infrastructure IA
  • Dispositif de surveillance en ligne
  • Rapport sur les 3 principaux risques
02
Semaine 2

Mise en place des plans d'action et de l'astreinte

Plans d'action par agent, seuils d'alerte, rotation d'astreinte, chemins d'escalade vers votre équipe.

  • Plans d'action par agent
  • Seuils d'alerte définis
  • Rotation d'astreinte en place
03
Semaine 3+

Exploitation en régime permanent

Surveillance 24/7, rapports de coûts hebdomadaires, revues de réglage mensuelles, migrations de montée de version au fil de l'eau.

  • Rapports de coûts hebdomadaires
  • Revues de réglage mensuelles
  • Exécution des montées de version
04
Trimestriel

Revue stratégique

Revue trimestrielle avec votre direction : tendances de coûts, tendances de qualité, performance fournisseurs, stratégie modèles, statut de conformité EU AI Act.

  • Rapport trimestriel coûts + qualité
  • Revue de performance fournisseurs
  • Mise à jour de conformité EU AI Act
Résultats

Ce que « géré » livre réellement

Coûts en baisse, qualité en hausse, plus de messages Slack tard le soir à propos d'un agent en panne.

99,9%
Disponibilité
Sur les agents gérés, moyenne sur 90 jours
30%
Coût réduit
Sur les dépenses d'infrastructure IA dans les 60 premiers jours
0
Dépréciation surprise de modèle
Nous migrons avant que les fournisseurs ne vous y contraignent
FAQ

AI-OPS — questions fréquentes

Quelle est la différence entre AI-OPS et DevOps ?
Le DevOps surveille l'infrastructure : serveurs, déploiements, disponibilité. AI-OPS surveille l'IA elle-même : qualité des modèles, dérive, coût par inférence, taux d'hallucination, injection de prompt — les modes de défaillance que les outils DevOps ne voient pas. Nous complétons le DevOps, nous ne le remplaçons pas.
Ne gérez-vous que les agents que vous avez construits ?
Non. Nous prenons en charge n'importe quelle IA en production : des agents que vous avez construits en interne, des agents fournisseurs, des déploiements ChatGPT Enterprise, des configurations Copilot sur mesure, des systèmes RAG sur n'importe quel LLM. Nous avons également repris des systèmes construits par d'autres cabinets de conseil.
Comment réduisez-vous les coûts ?
Cinq leviers, appliqués par agent : (1) dimensionnement adapté du modèle — Claude Haiku 4.5 au lieu d'Opus quand c'est suffisant, (2) compression des prompts, (3) mise en cache des réponses quand c'est sûr, (4) API par lots quand le cas d'usage le permet, (5) tarifs de volume négociés avec les fournisseurs. Réduction typique de 20 à 40% en 60 jours.
À quelle vitesse répondez-vous aux incidents ?
SLA standard : prise en compte en 15 min, début de mitigation en 1 heure, cause racine complète + post-mortem sous 48 heures pour la sévérité 1. Nous ajustons les SLA selon la criticité de votre parc IA.
Pouvez-vous opérer sur notre infrastructure ?
Oui. Notre dispositif de surveillance tourne dans notre cloud ou le vôtre (AWS / Azure / GCP). Pour les secteurs sensibles aux données, nous déployons entièrement dans votre VPC et votre équipe garde les clés.
Combien cela coûte-t-il ?
Mandat par paliers selon le nombre d'agents gérés et le niveau de SLA. À partir de quelques milliers d'euros par mois pour un petit périmètre, avec une montée en charge selon votre parc IA. Appel de cadrage gratuit de 30 minutes avant devis.
Gérez-vous la préparation d'audit EU AI Act ?
Oui. La piste d'audit, la collecte des preuves et les journaux d'incidents que nous maintenons sont exactement ce que demande un audit EU AI Act. Nous associons AI-OPS à notre pilier Gouvernance IA pour une couverture de bout en bout.
Allez-vous former notre équipe pour qu'elle reprenne cela en interne à terme ?
Oui — de nombreux clients le font. Nous documentons tout, organisons des revues de plans d'action partagées, et transférons progressivement la responsabilité à votre équipe opérationnelle interne. La plupart des entreprises restent avec nous sur le long terme malgré tout, car les opérations IA ne sont pas vraiment une compétence de centre de coûts qui mérite d'être conservée en interne.

Arrêtez de découvrir les défaillances IA par vos clients.

Réservez un appel de cadrage gratuit de 30 minutes. Nous passerons en revue votre parc IA en production, identifierons les 3 principaux risques, et proposerons un périmètre AI-OPS qui s'autofinance.

Sans pression commerciale · Consultation gratuite de 30 min · Livraison bilingue (EN/BG)