Obtienes todo el contenido de texto de tu PDF en texto plano, además de una opción de exportación a Markdown que conserva la estructura básica, como encabezados y párrafos. El resultado está listo para pegarlo en Word, Google Docs, un prompt de IA o cualquier editor de texto. Las columnas de diseño se linealizan, de modo que una página a dos columnas se lee de arriba abajo.

El copiar y pegar nativo suele generar saltos de línea rotos, ligaduras como «fi» convertidas en un solo carácter, espacios faltantes o directamente ningún texto cuando el PDF está basado en imágenes. Este conversor gestiona la codificación, las ligaduras y elimina los artefactos de página, y puede ejecutar reconocimiento óptico de caracteres en páginas basadas en imágenes. El resultado es un texto mucho más limpio que puedes introducir en un LLM o en una hoja de cálculo.

Los PDF se suben únicamente para realizar la conversión y no se conservan en una galería de usuario ni se usan para entrenar modelos. El texto extraído se devuelve a tu navegador; cópialo o descárgalo antes de salir de la página. No subas nada que no te sientas cómodo enviando a través de una pasarela de LLM de terceros.

Los PDF basados en texto procedentes de Word, Google Docs, InDesign u otras exportaciones modernas se convierten de forma casi perfecta. Los PDF escaneados son compatibles mediante OCR, pero la calidad depende de la resolución del escaneo; procura al menos 300 PPP para obtener resultados fiables. El reconocimiento de escritura a mano es limitado y funciona mejor con letra de imprenta clara; espera resultados imperfectos con notas manuscritas cursivas.

Sí. El extractor basado en texto conserva de forma nativa el cirílico, el griego, el latín con acentos y la mayoría de los demás alfabetos. La ruta de OCR está ajustada para inglés y búlgaro, y también gestiona los idiomas europeos habituales; los PDF con idiomas mixtos funcionan, pero pueden presentar errores aislados de palabras cerca del límite entre idiomas.

Obtienes todo el contenido de texto de tu PDF en texto plano, además de una opción de exportación a Markdown que conserva la estructura básica, como encabezados y párrafos. El resultado está listo para pegarlo en Word, Google Docs, un prompt de IA o cualquier editor de texto. Las columnas de diseño se linealizan, de modo que una página a dos columnas se lee de arriba abajo.

El copiar y pegar nativo suele generar saltos de línea rotos, ligaduras como «fi» convertidas en un solo carácter, espacios faltantes o directamente ningún texto cuando el PDF está basado en imágenes. Este conversor gestiona la codificación, las ligaduras y elimina los artefactos de página, y puede ejecutar reconocimiento óptico de caracteres en páginas basadas en imágenes. El resultado es un texto mucho más limpio que puedes introducir en un LLM o en una hoja de cálculo.

Los PDF se suben únicamente para realizar la conversión y no se conservan en una galería de usuario ni se usan para entrenar modelos. El texto extraído se devuelve a tu navegador; cópialo o descárgalo antes de salir de la página. No subas nada que no te sientas cómodo enviando a través de una pasarela de LLM de terceros.

Los PDF basados en texto procedentes de Word, Google Docs, InDesign u otras exportaciones modernas se convierten de forma casi perfecta. Los PDF escaneados son compatibles mediante OCR, pero la calidad depende de la resolución del escaneo; procura al menos 300 PPP para obtener resultados fiables. El reconocimiento de escritura a mano es limitado y funciona mejor con letra de imprenta clara; espera resultados imperfectos con notas manuscritas cursivas.

Sí. El extractor basado en texto conserva de forma nativa el cirílico, el griego, el latín con acentos y la mayoría de los demás alfabetos. La ruta de OCR está ajustada para inglés y búlgaro, y también gestiona los idiomas europeos habituales; los PDF con idiomas mixtos funcionan, pero pueden presentar errores aislados de palabras cerca del límite entre idiomas.