Deploying AI is only half the battle. Models drift, APIs change, costs creep up. Our AI-OPS team monitors, maintains, and optimizes your entire AI infrastructure — so your automations never sleep.
Always watching · never sleeps
La mayoría de los despliegues de IA que auditamos presentan el mismo cuadro: agentes que funcionaban bien al lanzarse se degradan en silencio, el precio de los proveedores se ha duplicado sin que nadie lo note, las versiones de los modelos quedan obsoletas y se sustituyen sin avisar, y no hay observabilidad sobre lo que el agente hace realmente día a día. AI-OPS es la disciplina de operar IA en producción — monitorización, ajuste, control de costes, actualizaciones de modelos, respuesta a incidentes. Es lo que evita que tu IA en producción se convierta en un pasivo oculto.
Piensa en nosotros como el equipo de SRE para tu huella de IA. Observamos, ajustamos, hacemos guardias, reducimos el coste — y te mantenemos alineado con el EU AI Act durante todo el proceso.
Paneles en vivo, alertas, rotación de guardias. Latencia, tasa de error, deriva, tasa de alucinación, coste por solicitud — todo vigilado y con alarmas configuradas.
Seguimiento de coste por agente, ajuste del tamaño del modelo, compresión de prompts, caché. Reducción típica del 20–40% en el gasto de inferencia en los primeros 60 días.
Cuando OpenAI deja obsoleto un modelo o Anthropic lanza Claude 5, nosotros versionamos, probamos y migramos sin que tu equipo lo note. Compatible con versiones anteriores por diseño.
Equipo de guardia para incidentes de IA — alucinaciones, costes descontrolados, caídas de proveedores, inyección de prompts. SLA desde el aviso hasta la mitigación.
Cada decisión del agente queda registrada, es consultable y exportable. Obligatorio para sistemas de alto riesgo bajo el EU AI Act; útil para todos los demás.
Evolución de prompts, actualización del corpus RAG, banco de evaluación, pruebas A/B de elección de modelo. La calidad mejora con el tiempo, no empeora.
La IA en producción falla de formas específicas y repetibles. Nuestro stack de monitorización vigila cada una de ellas — y, sobre todo, activa las alarmas con tiempo suficiente para solucionarlo antes de que tu equipo se dé cuenta.
La calidad del resultado se degrada en silencio a medida que cambian los datos, los prompts o los modelos.
Banco de evaluación continua con conjuntos de datos de referencia; alarma cuando la regresión de calidad supera el 5%.
Un bucle, una consulta de contexto largo o un cambio de precio del proveedor dispara el presupuesto de inferencia.
Paneles de coste por agente con detección de anomalías y límites diarios estrictos.
La IA de cara al usuario pasa de 2 s a 12 s cuando los proveedores upstream limitan la capacidad o se acumulan colas.
Seguimiento de latencia P50/P95/P99 con conmutación por error entre varios proveedores.
OpenAI, Anthropic o Google sufren caídas. Tu IA falla. Tu equipo se entera por los usuarios.
Monitorización del estado de los proveedores con rutas de conmutación por error automáticas y mensajes de contingencia para el cliente.
Las alucinaciones aumentan a medida que el corpus se desactualiza o los prompts se degradan con el tiempo.
Evaluación muestreada de resultados con un modelo de detección de alucinaciones y revisión humana para las clases de alto riesgo.
Entradas adversarias de usuarios externos intentan romper o extraer información de tu agente.
Detección de patrones en el límite del prompt; cuarentena, registro y alerta ante intentos sospechosos.
Cada señal está conectada a un runbook específico con una solución conocida. No nos limitamos a dar la alarma — resolvemos.
Asumimos la operación de despliegues de IA ya existentes con rapidez. No se necesita rehacer la plataforma.
Mapeamos cada sistema de IA de tu stack, conectamos la monitorización e identificamos los 3 riesgos principales (coste, calidad, seguridad).
Runbooks por agente, umbrales de alarma, rotación de guardias, rutas de escalado hacia tu equipo.
Monitorización 24/7, informes semanales de coste, revisiones mensuales de ajuste, migraciones de actualización de modelos según van llegando.
Revisión trimestral con tu dirección: tendencias de coste, tendencias de calidad, rendimiento de proveedores, estrategia de modelos, estado de cumplimiento del EU AI Act.
Coste a la baja, calidad al alza, y ningún mensaje de Slack a medianoche por un agente roto.
AI-OPS aporta más valor cuando tienes agentes en producción — normalmente entregados por Automatización y gobernados por Gobernanza.
Custom AI agents and orchestrated workflows that take over repetitive, error-prone tasks. 650+ deployments, 40% average cost reduction.
EU AI Act-aligned policies, AI risk register, model lineage, and board-level oversight for Bulgarian and EU enterprises.
AI for product discovery, personalization, customer support, content generation, and order ops — for Bulgarian and EU online retailers.
Reserva una llamada de definición gratuita de 30 minutos. Revisaremos tu huella de IA en vivo, identificaremos los 3 riesgos principales y propondremos un alcance de AI-OPS que se amortiza solo.
Sin presión comercial · Consulta gratuita de 30 min · Servicio bilingüe (EN/BG)