encorp.ai Logo
ИнструментиБЕЗПЛАТНОПортфолиоAI КнигаБЕЗПЛАТНОСъбитияNEW
Контакти
НачалоИнструментиБЕЗПЛАТНОПортфолио
AI КнигаБЕЗПЛАТНО
СъбитияNEW
ВидеаБлог
AI АкадемияNEW
За насКонтакти
encorp.ai Logo

Правим AI решенията достъпни за финтех и банкови организации от всякакъв мащаб.

Решения

  • Инструменти
  • Събития и уебинари
  • Портфолио

Компания

  • За нас
  • Контакти
  • AI АкадемияNEW
  • Блог
  • Видеа
  • Събития и уебинари
  • Кариери

Правна информация

  • Политика за поверителност
  • Условия на ползване

© 2026 encorp.ai. All rights reserved.

LinkedInGitHub
Интеграцията на ИИ в Киберсигурността: Уроци от Amex GBT
AI Употреба и Приложение

Интеграцията на ИИ в Киберсигурността: Уроци от Amex GBT

Martin Kuvandzhiev
19 април 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Въведение

American Express Global Business Travel (Amex GBT) е пионер в интегрирането на изкуствения интелект (ИИ) в Центъра за операции по сигурност (SOC). Чрез стратегическо внедряване, Amex GBT подобрява откриването на заплахи, времето за реакция и оперативната ефективност в киберсигурността. Този подход предоставя модел, който други бизнеси могат да приемат, за да използват възможностите на ИИ за подобряване на рамките на сигурността.

ИИ среща автоматизацията на SOC

Оптимизиране на откриването на заплахи

Интеграцията на ИИ в операциите на SOC дава възможност на бизнеса да открива заплахи с по-голяма точност и бързина. В Amex GBT машинните обучителни модели са вградени в системите за управление на информация и събития по сигурността (SIEM) и за откриване и реагиране на крайни точки (EDR). Тези модели значително намаляват фалшивите положителни резултати и ускоряват анализа на аларми.

Подобрена контекстуализация

ИИ обогатява сигналите за сигурност с контекстуална информация, позволявайки на анализаторите ефективно да приоритизират спешни проблеми. Като се фокусират върху високорискови заплахи, организациите пестят време и ресурси, като същевременно поддържат силни протоколи за сигурност.

Сътрудничество с управлявани партньори по сигурност

Amex GBT използва партньорства с управлявани услуги за сигурност като CrowdStrike OverWatch за да подобри възможностите си за откриване на заплахи. ИИ играе критична роля тук, като филтрира събития с нисък риск и подчертава значителни заплахи за човешките анализатори, действайки като множител на силата в общата стратегия за сигурност.

Установяване на управление на ИИ

Основна структура за управление на риска

Amex GBT следва NIST AI Risk Management Framework за ефективно управление на рисковете, свързани с ИИ. Това включва оценка на потенциалните проблеми със сигурността, поверителността и съответствието чрез включване на междудисциплинарни екипи от сигурността, правния, съответствието и други отдели.

Адресиране на сенчестия ИИ

Едно от предизвикателствата в корпоративна среда е управлението на сенчестия ИИ. Amex GBT се справя с това чрез установяване на ясни политики за използването на ИИ и прилагане на инструменти за предотвратяване на загуба на данни, за да защити чувствителната информация от неразрешени платформи на ИИ.

Технически предизвикателства и решения

Обработване на сигурността на данните и изместването на модела

Осигуряването на сигурността на данните при използване на ИИ за откриване на заплахи е от съществено значение. Amex GBT използва криптиране и контрол на достъпа за защита на чувствителната информация. Редовното преобучение на моделите е насрочено, за да се предотврати изместване на моделите, което гарантира, че ИИ остава ефективен срещу развиващи се заплахи.

Тестване срещу атаки и обяснимост

Прилагането на тестване срещу атаки помага за идентифициране на уязвимости в моделите на ИИ. Обяснимостта в ИИ също играе ключова роля; разбирането защо даден модел маркира инцидент изгражда доверие сред анализаторите по сигурността, които разчитат на изходните данни на ИИ.

ИИ като стратегически бизнес инертатор

Променящата се роля на главния директор по информационна сигурност (CISO)

С ИИ, ролята на главния директор по информационна сигурност (CISO) се развива от обикновено поддържане на съответствието към стратегически бизнес двигател. Това включва оформяне на внедряванията на ИИ, които са сигурни и полезни за бизнеса, като по този начин стимулират иновациите от гледна точка на сигурността.

Бъдещето на ИИ в киберсигурността

Към автономни SOC работни потоци

Бъдещето на работните потоци на SOC се крие в автоматизацията, с ИИ, който се занимава с триаж на алармите и началните реакции. Бизнесите все повече ще разчитат на предсказуеми модели за сигурност за проактивно адресиране на високорисковите зони.

Глобални структури за приемане на ИИ

Глобалният център на Amex GBT за върхови постижения координира инициативите по ИИ в различни региони, като съобразява практиките по сигурност с местните регулации, като същевременно поддържа постоянни глобални стандарти.

Заключение

Интеграцията на ИИ в оперативната дейност на киберсигурността на Amex GBT демонстрира трансформативния потенциал на ИИ, когато се комбинира с човешка експертиза. За бизнеси, които искат да осиновят подобни стратегии, уроците от Amex GBT подчертават важността на силно управление на ИИ, проактивна оценка на риска и стратегически партньорства.

Източници

  1. American Express Global Business Travel
  2. NIST AI Risk Management Framework
  3. CrowdStrike OverWatch
  4. Charlotte AI от CrowdStrike
  5. Encorp AI Security Solutions

За да научите повече или да изследвате персонализирани ИИ решения, посетете Encorp.ai.

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

Разберете как AI разговорните агенти реагираха на твърдението за „задържането“ на Мадуро, какво показва това за ограниченията на моделите и как да изградите надеждни, реалновремеви AI решения.

3.01.2026 г.
AI за енергетиката: голямата битка за мощност

AI за енергетиката: голямата битка за мощност

Как AI променя енергийния микс, ядрената политика и стратегиите за дата центрове, и как предприятията могат да намалят разходи и енергиен отпечатък.

30.12.2025 г.
Ерата на персонализираните AI агенти: All‑Access AI вече е тук

Ерата на персонализираните AI агенти: All‑Access AI вече е тук

Разберете как персонализираните AI агенти променят бизнес автоматизацията и как да балансирате между продуктивност и защита на данните.

24.12.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

AI доверие и сигурност: Защитени дигитални платформи
AI доверие и сигурност: Защитени дигитални платформи

3.01.2026 г.

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро
AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

3.01.2026 г.

Разработка на AI чатботове: от нишови до корпоративни решения
Разработка на AI чатботове: от нишови до корпоративни решения

1.01.2026 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed
Интеграцията на ИИ в Киберсигурността: Уроци от Amex GBT
AI Употреба и Приложение

Интеграцията на ИИ в Киберсигурността: Уроци от Amex GBT

Martin Kuvandzhiev
19 април 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Въведение

American Express Global Business Travel (Amex GBT) е пионер в интегрирането на изкуствения интелект (ИИ) в Центъра за операции по сигурност (SOC). Чрез стратегическо внедряване, Amex GBT подобрява откриването на заплахи, времето за реакция и оперативната ефективност в киберсигурността. Този подход предоставя модел, който други бизнеси могат да приемат, за да използват възможностите на ИИ за подобряване на рамките на сигурността.

ИИ среща автоматизацията на SOC

Оптимизиране на откриването на заплахи

Интеграцията на ИИ в операциите на SOC дава възможност на бизнеса да открива заплахи с по-голяма точност и бързина. В Amex GBT машинните обучителни модели са вградени в системите за управление на информация и събития по сигурността (SIEM) и за откриване и реагиране на крайни точки (EDR). Тези модели значително намаляват фалшивите положителни резултати и ускоряват анализа на аларми.

Подобрена контекстуализация

ИИ обогатява сигналите за сигурност с контекстуална информация, позволявайки на анализаторите ефективно да приоритизират спешни проблеми. Като се фокусират върху високорискови заплахи, организациите пестят време и ресурси, като същевременно поддържат силни протоколи за сигурност.

Сътрудничество с управлявани партньори по сигурност

Amex GBT използва партньорства с управлявани услуги за сигурност като CrowdStrike OverWatch за да подобри възможностите си за откриване на заплахи. ИИ играе критична роля тук, като филтрира събития с нисък риск и подчертава значителни заплахи за човешките анализатори, действайки като множител на силата в общата стратегия за сигурност.

Установяване на управление на ИИ

Основна структура за управление на риска

Amex GBT следва NIST AI Risk Management Framework за ефективно управление на рисковете, свързани с ИИ. Това включва оценка на потенциалните проблеми със сигурността, поверителността и съответствието чрез включване на междудисциплинарни екипи от сигурността, правния, съответствието и други отдели.

Адресиране на сенчестия ИИ

Едно от предизвикателствата в корпоративна среда е управлението на сенчестия ИИ. Amex GBT се справя с това чрез установяване на ясни политики за използването на ИИ и прилагане на инструменти за предотвратяване на загуба на данни, за да защити чувствителната информация от неразрешени платформи на ИИ.

Технически предизвикателства и решения

Обработване на сигурността на данните и изместването на модела

Осигуряването на сигурността на данните при използване на ИИ за откриване на заплахи е от съществено значение. Amex GBT използва криптиране и контрол на достъпа за защита на чувствителната информация. Редовното преобучение на моделите е насрочено, за да се предотврати изместване на моделите, което гарантира, че ИИ остава ефективен срещу развиващи се заплахи.

Тестване срещу атаки и обяснимост

Прилагането на тестване срещу атаки помага за идентифициране на уязвимости в моделите на ИИ. Обяснимостта в ИИ също играе ключова роля; разбирането защо даден модел маркира инцидент изгражда доверие сред анализаторите по сигурността, които разчитат на изходните данни на ИИ.

ИИ като стратегически бизнес инертатор

Променящата се роля на главния директор по информационна сигурност (CISO)

С ИИ, ролята на главния директор по информационна сигурност (CISO) се развива от обикновено поддържане на съответствието към стратегически бизнес двигател. Това включва оформяне на внедряванията на ИИ, които са сигурни и полезни за бизнеса, като по този начин стимулират иновациите от гледна точка на сигурността.

Бъдещето на ИИ в киберсигурността

Към автономни SOC работни потоци

Бъдещето на работните потоци на SOC се крие в автоматизацията, с ИИ, който се занимава с триаж на алармите и началните реакции. Бизнесите все повече ще разчитат на предсказуеми модели за сигурност за проактивно адресиране на високорисковите зони.

Глобални структури за приемане на ИИ

Глобалният център на Amex GBT за върхови постижения координира инициативите по ИИ в различни региони, като съобразява практиките по сигурност с местните регулации, като същевременно поддържа постоянни глобални стандарти.

Заключение

Интеграцията на ИИ в оперативната дейност на киберсигурността на Amex GBT демонстрира трансформативния потенциал на ИИ, когато се комбинира с човешка експертиза. За бизнеси, които искат да осиновят подобни стратегии, уроците от Amex GBT подчертават важността на силно управление на ИИ, проактивна оценка на риска и стратегически партньорства.

Източници

  1. American Express Global Business Travel
  2. NIST AI Risk Management Framework
  3. CrowdStrike OverWatch
  4. Charlotte AI от CrowdStrike
  5. Encorp AI Security Solutions

За да научите повече или да изследвате персонализирани ИИ решения, посетете Encorp.ai.

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

Разберете как AI разговорните агенти реагираха на твърдението за „задържането“ на Мадуро, какво показва това за ограниченията на моделите и как да изградите надеждни, реалновремеви AI решения.

3.01.2026 г.
AI за енергетиката: голямата битка за мощност

AI за енергетиката: голямата битка за мощност

Как AI променя енергийния микс, ядрената политика и стратегиите за дата центрове, и как предприятията могат да намалят разходи и енергиен отпечатък.

30.12.2025 г.
Ерата на персонализираните AI агенти: All‑Access AI вече е тук

Ерата на персонализираните AI агенти: All‑Access AI вече е тук

Разберете как персонализираните AI агенти променят бизнес автоматизацията и как да балансирате между продуктивност и защита на данните.

24.12.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

AI доверие и сигурност: Защитени дигитални платформи
AI доверие и сигурност: Защитени дигитални платформи

3.01.2026 г.

AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро
AI разговорни агенти: Защо чатботовете пропуснаха казуса с Мадуро

3.01.2026 г.

Разработка на AI чатботове: от нишови до корпоративни решения
Разработка на AI чатботове: от нишови до корпоративни решения

1.01.2026 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed