Разбиране на Атакуващите Верижки на Генеральния ИИ и Лагът на Телеметрията

Възходът на изкуствения интелект донесе трансформиращи промени в различни индустрии. Въпреки това, същите инструменти, които ни дават сила, също представят значителни предизвикателства, особено в киберсигурността. Сред тези предизвикателства е експлоатацията на лага на телеметрията от атакуващите верижки на генеративния ИИ (Ген ИИ).

Ролята на Ген ИИ в Киберсигурността

Генеративният ИИ се е появил както като полза, така и като заплаха в сферата на киберсигурността. Докато организациите използват ИИ, за да укрепят защитите си, противниците го използват, за да изостри своите атакуващи вектори. Според Gartner, 56% от организациите внедряват решения на Ген ИИ, но 40% от ръководителите по сигурността признават значителни пропуски в управлението на рисковете от ИИ. Това отразява нарастваща загриженост относно справянето с заплахите генерирани от ИИ, подчертавайки необходимостта от стабилни стратегии за управление на рисковете от ИИ.

Откриване на Повърхността на Атаките

Атакуващите, подобно на екипи на национални държави, експлоатират неактуализирани крайни устройства, ефективната пренастройка на Active Directory за неупълномощен достъп и уязвимости в API, за да проникнат в организационните защити. Ген ИИ подобрява тези тактики, като добавя слоеве на сложност, които могат да изпреварят остарели мерки за сигурност. Предизвикателството се състои в свързването на системните предупреждения ефективно, за да се идентифицират и овладеят проникванията.

Работа с Лага на Телеметрията

Лагът на телеметрията се отнася до забавянето при откриването и времето за реагиране, което противниците експлоатират, както се вижда в операциите по сигурността през ниски часове на натовареност. Обширно изследване предлага интегриране на ИИ, за да се подобрят системите за предупреждение в реално време, като по този начин се минимизират потенциалните времеви прозорци за атаки.

Вътрешни Заплахи Усилени от Ген ИИ

Способността на Ген ИИ да усилва автономните вътрешни заплахи допълнително усложнява пейзажа на кибер заплахите. Както отбелязва Винеет Арора от WinWire, несанкционираните внедрявания на ИИ водят до сериозни рискове от незряло засенчен ИИ. Итамар Голан от Prompt Security подчертава алармиращата статистика, че 40% от приложенията на ИИ се обучават автоматично върху потребителски данни, което потенциално излага чувствителна информация.

Организациите се нуждаят от ИИ базирани инструменти за поведенческа аналитика, за да картографират динамични базови линии на активностите на служителите, идентифицирайки аномалии в реално време - критична адаптация, тъй като традиционните модели на откриване на базата на правила се провалят пред заплахите от Ген ИИ. Решения като Microsoft Purview Insider Risk Management демонстрират тази промяна.

Ориентиране в Наказателните и Бъдещите Заплахи

Тъй като повече екипи за управление на сигурността се борят с неконтролирани системи, които генерират голям брой предупреждения, и противниците изпипват своите умения, използвайки Ген ИИ, бизнесите трябва да се стремят към ефективност. Използването на съществуващата инфраструктура за киберсигурност чрез интелигентна интеграция и стабилно сътрудничество с доставчици осигурява откриване и управление на заплахи в реално време, минимизирайки зависимостта от различни остарели системи.

Действителни Стъпки за Ръководителите по Информационна Сигурност

1. Оценка и Надграждане: Редовно оценявайте своята инфраструктура за сигурност за съвместимост с ИИ. Проучване на Gartner показва, че подобрявания в решенията водени от ИИ са жизненоважни.
2. Подобряване на Интеграцията: Осигурете се, че всички инструменти за сигурност се интегрират безпроблемно, насърчавайки кооперативно откриване и реагиране на заплахи.
3. Фокус върху Управлението на Вътрешните Заплахи: Внедрете инструменти за поведенческа аналитика, за да откриете абнормални дейности.
4. Интелигентно Партньорство: Работете тясно с доставчици, за да максимизирате стойността от съществуващите решения.
5. Подготовка и Адаптация: Останете информирани за новопоявяващите се заплахи от ИИ и се подгответе да се развивате заедно с тях.

Заключение

Интерсекцията на ИИ и киберсигурността е както бойно поле, така и възможност. Докато бизнеси като Encorp.ai водят атака в интеграцията на ИИ, е от съществено значение да се предвижда и адаптира към непрекъснато променящия се пейзаж на заплахите. Като се разбере потенциалът и препятствията на Ген ИИ, компаниите могат по-добре да защитят своята инфраструктура и данни, осигурявайки устойчивост срещу сложни кибер заплахи.

За допълнително четене, обърнете се към източници като VentureBeat и Microsoft относно тенденции в ИИ и киберсигурността.