Използване на генеративен AI за укрепване на киберсигурността и намаляване на прегарянето
Използване на генеративен AI за укрепване на киберсигурността и намаляване на прегарянето
Въведение
Бързата еволюция на генеративния изкуствен интелект (ИИ) претвори множество индустрии и киберсигурността не е изключение. Пейзажът на киберзаплахите се променя, движен до голяма степен от нарастващата сложност на атакуващите вектори, активирани от ИИ. Докато главните директори по информационна сигурност (CISOs) се изправят пред тези предизвикателства, те се сблъскват с още един мощен противник: прегарянето. Според последните изследвания почти един от четирима CISOs обмисля напускане поради прекомерен стрес. Тази статия разглежда как генеративният ИИ може да бъде използван за борба с прегарянето, подобряване на операциите по сигурността и ръководство на CISOs чрез мощна стратегия за защита на техните организации срещу нововъзникващи заплахи.
Кризата на стреса в киберсигурността
Растяща епидемия
Екипите по киберсигурност работят под огромен натиск. Доклад от BlackFog разкрива, че 93% от CISOs цитират екстремен стрес като бариера за ефективността на екипа, което води до уязвимости в практиките за сигурност. Изследованията на Gartner потвърждават тези находки, посочвайки, че прегарянето пречи на екипите по сигурността да се представят оптимално.
Въздействие върху центровете за операции по сигурност (SOC)
Анализаторите в SOC са особенно засегнати от тежки натоварвания, често обработвайки над 10,000 тревоги дневно. Този постоянен стрес води до високи обороти, като 65% от професионалистите в областта на киберсигурността обмислят напускане на полето. С оглед на това организациите, стремящи се да поддържат здрави защити, трябва все повече да обръщат внимание на прегарянето.
Генеративният AI: Решение за прегаряне в киберсигурността?
Автоматизиране на операциите по сигурност
Генеративният AI представлява възможност да се облекчи натоварването на екипите по киберсигурност. Чрез автоматизация на повтарящи се задачи, като тревога и анализ, AI може значително да намали натоварването на анализаторите в SOC. Както отбелязва VP на Forrester Джеф Полърд, интегрирането на генеративен AI в съществуващите платформи може да подобри продуктивността, като същевременно минимизира разходите.
Подобряване на откриването на заплахи и реакция
Генеративните AI инструменти, като Charlotte AI Detection Triage на CrowdStrike, демонстрират потенциала на AI в киберсигурността. Този инструмент автоматизира оценките на тревогите с впечатляваща точност, намалявайки ръчния труд с повече от 40 часа на седмица. Приемането на AI кпилоти помага на екипите в SOC да управляват излишъка от сигнали и недостига на персонал, осигурявайки по-бързи и ефективни отговори на заплахи.
Разработване на пътна карта за CISO за 2025 година
За ефективната борба със заплахите и прегарянето CISOs трябва да разработят цялостна пътна карта. Ето предложен временен план за интегриране на генеративния AI и подобряване на стратегиите за киберсигурност:
Дни 0–30: Създайте основите на киберсигурността
- Определяне на рамка за управление на AI: Установете AI политики за отговорно използване на данните и контрол на поверителността.
- Имплементирайте инструменти за наблюдение в реално време: Използвайте платформи като Robust Intelligence и Arize AI за откриване на неоторизирана употреба и загуби на данни.
- Разгърнете солидна IAM платформа: Изградине здрава система за управление на идентичността и достъпа, за да укрепите сигурността.
Дни 31–60: Ускорете проактивните операции по сигурност
- Автоматизирайте управлението на пластърите: Преминете към наблюдение на уязвимостите в реално време и автоматизирана разгръщане на пластъри с помощта на доставчици като Ivanti и Qualys.
- Инициирайте квантификация на киберрисковете (CRQ): Имплементирайте CRQ рамки за ефективно общуване на рисковете в бизнес термини.
Дни 61–90: Оптимизирайте ефективността на сигурността
- Консолидирайте инструментите за сигурност: Упростете възможностите в по-малко, интегрирани платформи, като Microsoft Sentinel и Cisco SecureX.
- Имплементирайте практики за справяне с прегарянето: Използвайте AI за автоматизация и установете структуриран протокол за възстановяване за анализатори.
Заключение
Генеративният AI предлага обещаващ потенциал да трансформира стратегиите за киберсигурност, докато намалява риска от прегаряне сред екипите. Докато CISOs се ориентират в комплексността на новите заплахи, стратегическата интеграция на AI може да предложи както облекчение, така и подобрена сигурност. Чрез автоматизиране на тежки задачи и оптимизиране на процеси, организациите могат да постигнат по-голяма оперативна ефективност и устойчивост.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation