Използване на агентно ИИ в киберсигурността: Уроци от свалянето на DanaBot
През последните години пейзажът на киберсигурността претърпя трансформиращи промени, главно благодарение на напредъка в изкуствения интелект (ИИ). Сред последните разработки свалянето на платформата за зловреден софтуер DanaBot се откроява като забележителен казус, демонстриращ критичната роля на агентния ИИ в операциите по киберсигурност. Тази статия изследва как агентният ИИ промени подхода към борбата със сложни заплахи и предлага практически съвети за екипите на Центровете за сигурностни операции (SOC).
DanaBot: Известна платформа за зловреден софтуер
DanaBot се появи през 2018 г. като сложен банков троянец, който еволюира в универсален инструментариум за киберпрестъпления, използван за изпълнение на ransomware, шпионаж и атаки тип разпределен отказ от услуга (DDoS). През периода на дейността си DanaBot зарази над 300 000 системи, причинявайки щети за над 50 милиона долара. Управлявана от базираната в Русия група SCULLY SPIDER, DanaBot успяваше да извършва операциите си с минимална намеса от местните власти, което породи опасения за потенциална държавна подкрепа.
Един от основните предизвикателства, които DanaBot постави пред специалистите по киберсигурност, беше сложната и адаптивна инфраструктура. Със средно 150 активни сървъра за командване и контрол (C2) и хиляди ежедневни жертви в над 40 държави, традиционните подходи за киберсигурност се оказаха неефективни.
Ролята на агентния ИИ в свалянето на DanaBot
Агентният ИИ се отнася до системи, способни да вземат автономни решения в сложни среди. В контекста на киберсигурността, агентните ИИ системи подобряват функционалностите на SOC чрез подобряване на откриването на заплахи, предсказателното моделиране и автоматизираното откриване на аномалии.
В случая с DanaBot, агентният ИИ съкрати времето за форензичен анализ от месеци до седмици, предоставяйки на правоприлагащите органи необходимото време за разтурване на операциите. Тази ефективност се дължи до голяма степен на способността на агентния ИИ да извършва корелация на телеметрия в реално време, анализ на инфраструктурата и моделиране на заплахи.
Уроци за SOC екипите
Свалянето на DanaBot предоставя няколко урока за лидерите на SOC, които целят да укрепят своята позиция в киберсигурността:
1. Преход от базирани на правила към агентни ИИ системи
Статичните защити, базирани на правила, са ограничени в способността си да се адаптират към бързо развиващите се заплахи. Случаят с DanaBot илюстрира необходимостта SOC да интегрират агентен ИИ, който предлага динамичен анализ на заплахи и автоматизирани възможности за реакция.
2. Намаляване на умората от сигналите за повишена ефективност
Традиционните платформи за управление на информация и събития в сигурността (SIEM) често генерират високи нива на фалшиви положителни резултати, претоварвайки анализаторите с некритични сигнали. Агентните ИИ платформи оптимизират тези сигнали чрез автоматизиран контекстно ориентиран анализ, значително намалявайки умората от сигналите.
3. Високо ниво на интеграция и управление
Въпреки че агентният ИИ предлага значителни ползи, неговото внедряване трябва да бъде стратегически управлявано. Лидерите на SOC трябва да се фокусират върху внедряването на мащабируеми ИИ решения, които приоритизират интеграцията на телеметрия и стабилни структури за управление. Осигуряването на човешки надзор остава от решаващо значение, особено когато ИИ системите поемат по-автономни роли.
4. Съгласуване на ИИ усилията с критични KPIs
SOC трябва да измерват успеха на ИИ не само чрез намаляване на заплахите, но и чрез подобряване на метриките за производителност на екипа, като намаляване на фалшивите положителни резултати и по-бързо средно време за реакция (MTTR). По този начин организациите могат да реализират осезаеми възвръщаемости от инвестициите си в ИИ.
5. Непрекъсната оценка на ИИ системите и управление на рисковете
Непрекъснатата оценка и адаптация са ключови за ефективното използване на ИИ в средите на SOC. Това включва установяване на ясни правила за ангажиране и поддържане на одитни следи за сигурно управление на процесите, задвижвани от ИИ.
Тенденции в индустрията и бъдещи перспективи
Индустрията за киберсигурност е на път към забележителна трансформация, докато технологиите за агентен ИИ продължават да се развиват. Според Gartner, внедряването на ИИ в SOC може да увеличи производителността с около 40% до 2026 г. Тези печалби подчертават значението на ИИ в съвременните рамки за киберсигурност.
Доставчици на сигурност като Cisco, Microsoft и CrowdStrike водят усилията за иновации в ИИ, предлагайки платформи, които адресират множество аспекти на операциите на SOC. За компании като Encorp.ai, специализирани в ИИ интеграции и персонализирани решения, тези развития представляват възможности за подобряване на услугите им и предлагане на стабилни стратегии за киберсигурност на клиентите.
Заключение
Свалянето на DanaBot служи като ярък пример за силата на агентния ИИ в съвременните операции по киберсигурност. Чрез интегриране на напреднали ИИ технологии, SOC могат не само да се борят по-ефективно със съществуващите заплахи, но и да се подготвят за предизвикателствата, поставени от бъдещи противници. Тъй като пресечната точка между ИИ и киберсигурността се задълбочава, организациите трябва да дадат приоритет на въвеждането на ИИ, фокусирайки се върху гъвкави, интелигентни и ориентирани към резултати решения за сигурност.
Източници
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation