Генеративен ИИ и Вградена Сигурност: Новата Граница на Киберсигурността

Въведение

Бързият напредък на генеративния ИИ предостави на предприятията безпрецедентни възможности за повишаване на ефективността и иновациите. Това обаче носи и свои собствени предизвикателства в областта на сигурността, особено тъй като ИИ системите все повече стават мишена на киберзаплахи. Неотдавнашното сътрудничество между CrowdStrike и NVIDIA подчертава належащата необходимост от вградени решения за сигурност, специално в рамките на ИИ инфраструктурите. Тази статия разглежда значението на това развитие и неговите последици за бизнеса, използващ ИИ технологии.

Възходът на Генеративния ИИ и Предизвикателствата пред Сигурността

Според Gartner, приемането на генеративен ИИ е нараснало със 187% през последните две години. Предприятията са нетърпеливи да интегрират решения, базирани на ИИ, но инвестициите в сигурност, насочени към рисковете от ИИ, са нараснали само с 43%. Тази разлика оставя значителен пропуск в подготвеността, тъй като повърхностите за атака на ИИ продължават да се разширяват бързо (Gartner).

Пробиви и Уязвимости

Неотдавнашни проучвания на SANS Institute разкриват, че над 70% от предприятията са преживели поне един пробив, свързан с ИИ, през изминалата година. Генеративните модели, особено големите езикови модели (LLM), се превърнаха в основни мишени поради тяхното широко използване и ценните данни, които обработват (SANS Institute).

Стратегическият Отговор на CrowdStrike

Стратегическата инициатива на CrowdStrike, обявена на събитието GTC Paris на NVIDIA, включва вграждането на Falcon Cloud Security директно в универсалния инференсен микросервиз NeMo на NVIDIA за LLM. Тази интеграция защитава над 100 000 внедрявания на LLM в корпоративен мащаб в хибридните и многооблачните среди на NVIDIA. Този ход е жизненоважен за намаляване на рисковете, свързани с внедряването на генеративни ИИ модели (CrowdStrike).

Визията на Джордж Кърц

В скорошно интервю изпълнителният директор на CrowdStrike Джордж Кърц подчерта, че „Сигурността не може да бъде добавяна впоследствие; тя трябва да е присъща.“ Интеграцията с NVIDIA отразява това убеждение, като използва данните за сигурност като основна част от ИИ инфраструктурата. Сътрудничеството има за цел да използва телеметрично управляван ИИ за неутрализиране на заплахите с машинна скорост, концепция, която Кърц описва като „огъване на времето“, за да спре пробивите по-бързо от традиционните методи (CrowdStrike).

Вградена Сигурност: Бъдещето на Защитата на ИИ

Преходът от реактивна към сигурност в реално време е от съществено значение, тъй като ИИ продължава да разширява възможностите на бизнеса. Традиционните инструменти за сигурност на ИИ са недостатъчни, защото разчитат на външни сканирания и намеси, които оставят предприятията уязвими. Чрез вграждането на Falcon Cloud Security на CrowdStrike в LLM инфраструктурата на NVIDIA, бизнесът получава непрекъсната защита през целия жизнен цикъл на ИИ – от разработка до внедряване.

Основни Ползи от Вградената ИИ Сигурност

1. Архитектура с Нулево Доверие: Вграждането на политики за сигурност автоматично налага защита с нулево доверие в ИИ моделите, минимизирайки ръчния труд.
2. Проактивно Намаляване на Уязвимостите: Идентифицирането и адресирането на рисковете преди внедряване намалява прозореца на възможност за атакуващия.
3. Непрекъсната Интелигентност в Реално Време: Възможностите за откриване и реакция в реално време, базирани на телеметрия, предпазват от проблеми като инжектиране на подкани и изтичане на данни.

Заключение: Нова Стратегия за ИИ Сигурност

Тъй като ИИ става основен за инфраструктурата на предприятията, вградената сигурност е от решаващо значение. Интеграцията между CrowdStrike и NVIDIA предефинира ИИ сигурността, като я вгражда директно в жизнения цикъл на ИИ. Този подход дава възможност на организациите да иновират сигурно и ефективно.

За бизнеса, който иска да се ориентира в този развиващ се пейзаж, използването на партньори като Encorp.ai, известни със специализацията си в ИИ интеграции, ИИ агенти и персонализирани ИИ решения, може да предостави необходимата експертиза и технология, за да остане пред потенциалните заплахи.

Източници

1. Gartner за Приемането на Генеративен ИИ
2. SANS Institute за Пробиви в ИИ
3. Съобщение за Пресата на CrowdStrike
4. Блог на CrowdStrike за Интеграцията с NVIDIA
5. ИИ Решения на Encorp.ai