encorp.ai Logo
ИнструментиБЕЗПЛАТНОПортфолиоAI КнигаБЕЗПЛАТНОСъбитияNEW
Контакти
НачалоИнструментиБЕЗПЛАТНОПортфолио
AI КнигаБЕЗПЛАТНО
СъбитияNEW
ВидеаБлог
AI АкадемияNEW
За насКонтакти
encorp.ai Logo

Правим AI решенията достъпни за финтех и банкови организации от всякакъв мащаб.

Решения

  • Инструменти
  • Събития и уебинари
  • Портфолио

Компания

  • За нас
  • Контакти
  • AI АкадемияNEW
  • Блог
  • Видеа
  • Събития и уебинари
  • Кариери

Правна информация

  • Политика за поверителност
  • Условия на ползване

© 2026 encorp.ai. All rights reserved.

LinkedInGitHub
Генеративен ИИ и Вградена Сигурност: Новата Граница на Киберсигурността
AI Новини и Тенденции

Генеративен ИИ и Вградена Сигурност: Новата Граница на Киберсигурността

Martin Kuvandzhiev
11 юни 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Въведение

Бързият напредък на генеративния ИИ предостави на предприятията безпрецедентни възможности за повишаване на ефективността и иновациите. Това обаче носи и свои собствени предизвикателства в областта на сигурността, особено тъй като ИИ системите все повече стават мишена на киберзаплахи. Неотдавнашното сътрудничество между CrowdStrike и NVIDIA подчертава належащата необходимост от вградени решения за сигурност, специално в рамките на ИИ инфраструктурите. Тази статия разглежда значението на това развитие и неговите последици за бизнеса, използващ ИИ технологии.

Възходът на Генеративния ИИ и Предизвикателствата пред Сигурността

Според Gartner, приемането на генеративен ИИ е нараснало със 187% през последните две години. Предприятията са нетърпеливи да интегрират решения, базирани на ИИ, но инвестициите в сигурност, насочени към рисковете от ИИ, са нараснали само с 43%. Тази разлика оставя значителен пропуск в подготвеността, тъй като повърхностите за атака на ИИ продължават да се разширяват бързо (Gartner).

Пробиви и Уязвимости

Неотдавнашни проучвания на SANS Institute разкриват, че над 70% от предприятията са преживели поне един пробив, свързан с ИИ, през изминалата година. Генеративните модели, особено големите езикови модели (LLM), се превърнаха в основни мишени поради тяхното широко използване и ценните данни, които обработват (SANS Institute).

Стратегическият Отговор на CrowdStrike

Стратегическата инициатива на CrowdStrike, обявена на събитието GTC Paris на NVIDIA, включва вграждането на Falcon Cloud Security директно в универсалния инференсен микросервиз NeMo на NVIDIA за LLM. Тази интеграция защитава внедрявания на LLM в корпоративен мащаб в хибридните и многооблачните среди на NVIDIA. Този ход е жизненоважен за намаляване на рисковете, свързани с внедряването на генеративни ИИ модели (Съобщение за пресата на CrowdStrike (19.05.2025)).

Визията на Джордж Кърц

В скорошно интервю изпълнителният директор на CrowdStrike Джордж Кърц подчерта, че „Сигурността не може да бъде добавяна впоследствие; тя трябва да е присъща.“ Интеграцията с NVIDIA отразява това убеждение, като използва данните за сигурност като основна част от ИИ инфраструктурата. Сътрудничеството има за цел да използва телеметрично управляван ИИ за неутрализиране на заплахите с машинна скорост, концепция, която Кърц описва като „огъване на времето“, за да спре пробивите по-бързо от традиционните методи (блог на CrowdStrike за облачната сигурност).

Вградена Сигурност: Бъдещето на Защитата на ИИ

Преходът от реактивна към сигурност в реално време е от съществено значение, тъй като ИИ продължава да разширява възможностите на бизнеса. Традиционните инструменти за сигурност на ИИ са недостатъчни, защото разчитат на външни сканирания и намеси, които оставят предприятията уязвими. Чрез вграждането на Falcon Cloud Security на CrowdStrike в LLM инфраструктурата на NVIDIA, бизнесът получава непрекъсната защита през целия жизнен цикъл на ИИ – от разработка до внедряване.

Основни Ползи от Вградената ИИ Сигурност

  1. Архитектура с Нулево Доверие: Вграждането на политики за сигурност автоматично налага защита с нулево доверие в ИИ моделите, минимизирайки ръчния труд.
  2. Проактивно Намаляване на Уязвимостите: Идентифицирането и адресирането на рисковете преди внедряване намалява прозореца на възможност за атакуващия.
  3. Непрекъсната Интелигентност в Реално Време: Възможностите за откриване и реакция в реално време, базирани на телеметрия, предпазват от проблеми като инжектиране на подкани и изтичане на данни.

Заключение: Нова Стратегия за ИИ Сигурност

Тъй като ИИ става основен за инфраструктурата на предприятията, вградената сигурност е от решаващо значение. Интеграцията между CrowdStrike и NVIDIA предефинира ИИ сигурността, като я вгражда директно в жизнения цикъл на ИИ. Този подход дава възможност на организациите да иновират сигурно и ефективно.

За бизнеса, който иска да се ориентира в този развиващ се пейзаж, използването на партньори като Encorp.ai, известни със специализацията си в ИИ интеграции, ИИ агенти и персонализирани ИИ решения, може да предостави необходимата експертиза и технология, за да остане пред потенциалните заплахи.

Източници

  1. Gartner за Приемането на Генеративен ИИ
  2. SANS Institute за Пробиви в ИИ
  3. Съобщение за пресата на CrowdStrike за интеграция с NVIDIA Enterprise AI Factory (19.05.2025)
  4. Блог на CrowdStrike за Интеграцията с NVIDIA
  5. ИИ Решения на Encorp.ai

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

Управление на ИИ след указа на Тръмп – какво да правят бизнесите

Управление на ИИ след указа на Тръмп – какво да правят бизнесите

Разберете как изпълнителният указ на Тръмп променя управлението на ИИ в САЩ, влиянието върху щатските закони и ключовите стъпки за корпоративно съответствие.

12.12.2025 г.
Доверие и сигурност в ИИ: Пазарни стимули и ползи за предприятията

Доверие и сигурност в ИИ: Пазарни стимули и ползи за предприятията

Разберете как доверието и сигурността в ИИ се превръщат в конкурентно предимство и какви практични стъпки да изисквате от доставчиците.

4.12.2025 г.
Интеграции на корпоративен ИИ: защо ходът на AMD е важен

Интеграции на корпоративен ИИ: защо ходът на AMD е важен

Интеграциите на корпоративен ИИ помагат на бизнеса да мащабира инфраструктурата си – вижте защо чиповете и центровете за данни на AMD създават спешен прозорец за внедряване.

4.12.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

Разработка на AI агенти: защо NousCoder-14B е важен
Разработка на AI агенти: защо NousCoder-14B е важен

7.01.2026 г.

Доверие и сигурност при ИИ: Grok и възходът на ИИ „събличането“
Доверие и сигурност при ИИ: Grok и възходът на ИИ „събличането“

6.01.2026 г.

AI за производството: Google Gemini управлява хуманоидни роботи
AI за производството: Google Gemini управлява хуманоидни роботи

5.01.2026 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed
Генеративен ИИ и Вградена Сигурност: Новата Граница на Киберсигурността
AI Новини и Тенденции

Генеративен ИИ и Вградена Сигурност: Новата Граница на Киберсигурността

Martin Kuvandzhiev
11 юни 2025 г.
4 мин. четене
Сподели:

Въведение

Бързият напредък на генеративния ИИ предостави на предприятията безпрецедентни възможности за повишаване на ефективността и иновациите. Това обаче носи и свои собствени предизвикателства в областта на сигурността, особено тъй като ИИ системите все повече стават мишена на киберзаплахи. Неотдавнашното сътрудничество между CrowdStrike и NVIDIA подчертава належащата необходимост от вградени решения за сигурност, специално в рамките на ИИ инфраструктурите. Тази статия разглежда значението на това развитие и неговите последици за бизнеса, използващ ИИ технологии.

Възходът на Генеративния ИИ и Предизвикателствата пред Сигурността

Според Gartner, приемането на генеративен ИИ е нараснало със 187% през последните две години. Предприятията са нетърпеливи да интегрират решения, базирани на ИИ, но инвестициите в сигурност, насочени към рисковете от ИИ, са нараснали само с 43%. Тази разлика оставя значителен пропуск в подготвеността, тъй като повърхностите за атака на ИИ продължават да се разширяват бързо (Gartner).

Пробиви и Уязвимости

Неотдавнашни проучвания на SANS Institute разкриват, че над 70% от предприятията са преживели поне един пробив, свързан с ИИ, през изминалата година. Генеративните модели, особено големите езикови модели (LLM), се превърнаха в основни мишени поради тяхното широко използване и ценните данни, които обработват (SANS Institute).

Стратегическият Отговор на CrowdStrike

Стратегическата инициатива на CrowdStrike, обявена на събитието GTC Paris на NVIDIA, включва вграждането на Falcon Cloud Security директно в универсалния инференсен микросервиз NeMo на NVIDIA за LLM. Тази интеграция защитава внедрявания на LLM в корпоративен мащаб в хибридните и многооблачните среди на NVIDIA. Този ход е жизненоважен за намаляване на рисковете, свързани с внедряването на генеративни ИИ модели (Съобщение за пресата на CrowdStrike (19.05.2025)).

Визията на Джордж Кърц

В скорошно интервю изпълнителният директор на CrowdStrike Джордж Кърц подчерта, че „Сигурността не може да бъде добавяна впоследствие; тя трябва да е присъща.“ Интеграцията с NVIDIA отразява това убеждение, като използва данните за сигурност като основна част от ИИ инфраструктурата. Сътрудничеството има за цел да използва телеметрично управляван ИИ за неутрализиране на заплахите с машинна скорост, концепция, която Кърц описва като „огъване на времето“, за да спре пробивите по-бързо от традиционните методи (блог на CrowdStrike за облачната сигурност).

Вградена Сигурност: Бъдещето на Защитата на ИИ

Преходът от реактивна към сигурност в реално време е от съществено значение, тъй като ИИ продължава да разширява възможностите на бизнеса. Традиционните инструменти за сигурност на ИИ са недостатъчни, защото разчитат на външни сканирания и намеси, които оставят предприятията уязвими. Чрез вграждането на Falcon Cloud Security на CrowdStrike в LLM инфраструктурата на NVIDIA, бизнесът получава непрекъсната защита през целия жизнен цикъл на ИИ – от разработка до внедряване.

Основни Ползи от Вградената ИИ Сигурност

  1. Архитектура с Нулево Доверие: Вграждането на политики за сигурност автоматично налага защита с нулево доверие в ИИ моделите, минимизирайки ръчния труд.
  2. Проактивно Намаляване на Уязвимостите: Идентифицирането и адресирането на рисковете преди внедряване намалява прозореца на възможност за атакуващия.
  3. Непрекъсната Интелигентност в Реално Време: Възможностите за откриване и реакция в реално време, базирани на телеметрия, предпазват от проблеми като инжектиране на подкани и изтичане на данни.

Заключение: Нова Стратегия за ИИ Сигурност

Тъй като ИИ става основен за инфраструктурата на предприятията, вградената сигурност е от решаващо значение. Интеграцията между CrowdStrike и NVIDIA предефинира ИИ сигурността, като я вгражда директно в жизнения цикъл на ИИ. Този подход дава възможност на организациите да иновират сигурно и ефективно.

За бизнеса, който иска да се ориентира в този развиващ се пейзаж, използването на партньори като Encorp.ai, известни със специализацията си в ИИ интеграции, ИИ агенти и персонализирани ИИ решения, може да предостави необходимата експертиза и технология, за да остане пред потенциалните заплахи.

Източници

  1. Gartner за Приемането на Генеративен ИИ
  2. SANS Institute за Пробиви в ИИ
  3. Съобщение за пресата на CrowdStrike за интеграция с NVIDIA Enterprise AI Factory (19.05.2025)
  4. Блог на CrowdStrike за Интеграцията с NVIDIA
  5. ИИ Решения на Encorp.ai

Martin Kuvandzhiev

CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation

Свързани Статии

Управление на ИИ след указа на Тръмп – какво да правят бизнесите

Управление на ИИ след указа на Тръмп – какво да правят бизнесите

Разберете как изпълнителният указ на Тръмп променя управлението на ИИ в САЩ, влиянието върху щатските закони и ключовите стъпки за корпоративно съответствие.

12.12.2025 г.
Доверие и сигурност в ИИ: Пазарни стимули и ползи за предприятията

Доверие и сигурност в ИИ: Пазарни стимули и ползи за предприятията

Разберете как доверието и сигурността в ИИ се превръщат в конкурентно предимство и какви практични стъпки да изисквате от доставчиците.

4.12.2025 г.
Интеграции на корпоративен ИИ: защо ходът на AMD е важен

Интеграции на корпоративен ИИ: защо ходът на AMD е важен

Интеграциите на корпоративен ИИ помагат на бизнеса да мащабира инфраструктурата си – вижте защо чиповете и центровете за данни на AMD създават спешен прозорец за внедряване.

4.12.2025 г.

Search

Категории

  • All Categories
  • AI Новини и Тенденции
  • AI Инструменти и Софтуер
  • AI Употреба и Приложение
  • Изкуствен интелект
  • Етика и Общество
  • Научи AI
  • Мнения на лидери

Тагове

AIАсистентиАвтоматизацииОсновиБизнесЧатботовеОбразованиеЗдравеопазванеОбучениеМаркетингПрогнозен анализСтартъпиТехнологияВидео

Последни Статии

Разработка на AI агенти: защо NousCoder-14B е важен
Разработка на AI агенти: защо NousCoder-14B е важен

7.01.2026 г.

Доверие и сигурност при ИИ: Grok и възходът на ИИ „събличането“
Доверие и сигурност при ИИ: Grok и възходът на ИИ „събличането“

6.01.2026 г.

AI за производството: Google Gemini управлява хуманоидни роботи
AI за производството: Google Gemini управлява хуманоидни роботи

5.01.2026 г.

Абонирайте се за нашия newsfeed

RSS FeedAtom FeedJSON Feed