Jakie są obawy dotyczące prywatności związane z DeepSeek i innymi technologiami AI – Przeczytaj tutaj

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja (AI) od lat znajduje się w centrum postępu technologicznego, rewolucjonizując branże od finansów po ochronę zdrowia. Jednak w miarę jak systemy AI stają się coraz bardziej zaawansowane, rosną obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa danych i implikacji etycznych. Wyrazistym przykładem jest chińska aplikacja AI o nazwie DeepSeek, która szybko zyskała rozgłos i jednocześnie wzbudziła poważne obawy dotyczące prywatności.

W tym artykule przyjrzymy się rozwojowi DeepSeek, wyzwaniom regulacyjnym, z którymi się mierzy, oraz szerszym implikacjom dla rozwoju AI. Pokażemy również, jak firmy takie jak Encorp.io zapewniają bezpieczne rozwiązania AI dla biznesu.

Rozwój DeepSeek: przełom w świecie AI?

DeepSeek, stworzony przez chiński startup, zadebiutował na rynku AI w spektakularny sposób. Model AI, o możliwościach porównywalnych z dużymi modelami konwersacyjnymi, oferuje zaawansowane funkcje dialogowe, umożliwiając użytkownikom generowanie tekstu, odpowiadanie na pytania i wykonywanie różnych zadań. Szybko zyskał popularność wśród użytkowników, a jednocześnie przyciągnął uwagę regulatorów i badaczy bezpieczeństwa.

Jednym z powodów jego szybkiego przyjęcia jest wysokowydajny model AI, wytrenowany na obszernych zbiorach danych. Jednak właśnie ten aspekt — sposób i miejsce pozyskiwania, przechowywania oraz przetwarzania danych — wzbudził niepokój wśród organów regulacyjnych i ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa.

Obawy dotyczące prywatności i reakcje rządów

Działania regulacyjne we Włoszech

Włochy znajdują się w czołówce regulacji dotyczących AI. W styczniu 2025 roku włoski organ ochrony danych osobowych (Garante) nakazał zablokowanie DeepSeek z powodu obaw dotyczących praktyk gromadzenia i przetwarzania danych (zob. Reuters — Włoski organ ochrony prywatności blokuje DeepSeek, 30 stycznia 2025).

Garante wskazał konkretnie na następujące kwestie:

Brak przejrzystości w sposobie gromadzenia i przetwarzania danych użytkowników przez DeepSeek.
Niepewność co do tego, czy dane użytkowników są przekazywane stronom trzecim.
Obawy dotyczące zgodności z Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO) Unii Europejskiej.

Brak jasności ze strony DeepSeek w tych kwestiach skłonił Włochy do podjęcia działań chroniących dane użytkowników.

Przegląd bezpieczeństwa w Australii

Australia również wyraziła obawy dotyczące bezpieczeństwa danych DeepSeek i analizuje praktyki stosowane przez aplikację. Władze monitorują, czy sposób przetwarzania danych przez aplikację stwarza zagrożenie dla prywatności użytkowników oraz krajowego bezpieczeństwa danych.

W obliczu rosnących zagrożeń cybernetycznych rządy poddają platformy AI coraz ściślejszej kontroli, zwłaszcza te pochodzące z jurysdykcji o odmiennej polityce zarządzania danymi.

Implikacje dla bezpieczeństwa narodowego USA

Stany Zjednoczone nadal analizują zagraniczne technologie AI pod kątem potencjalnych implikacji dla bezpieczeństwa narodowego. Analitycy i decydenci polityczni zwracają uwagę na to, jak dane z powszechnie używanych usług AI mogą być przechowywane, przetwarzane lub udostępniane ponad granicami. Szerszy kontekst na temat AI i bezpieczeństwa narodowego można znaleźć w Center for Strategic and International Studies: CSIS — AI and National Security.

Jeśli regulatorzy uznają, że dana usługa AI stanowi zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego, może to prowadzić do interwencji rządowej, ograniczeń lub innych działań regulacyjnych.

Luki techniczne: jak bezpieczne są platformy AI?

Oprócz obaw regulacyjnych platformy AI mogą wykazywać luki techniczne. Badacze bezpieczeństwa wielokrotnie wykazywali, że błędne konfiguracje, niezabezpieczone zasoby pamięci masowej lub niebezpieczne interfejsy API mogą prowadzić do wycieków poufnych informacji, takich jak dzienniki rozmów czy dane uwierzytelniające. Incydenty te podkreślają potencjalne ryzyko związane z platformami AI, zwłaszcza tymi przetwarzającymi duże ilości danych użytkowników. Zob. analizę na temat AI, prywatności i bezpieczeństwa: Brookings — Artificial Intelligence and Privacy.

Szersze implikacje dla rozwoju AI

1. Potrzeba przejrzystości w modelach AI

Jednym z kluczowych wniosków z debaty na temat DeepSeek jest znaczenie przejrzystości w modelach AI. Zarówno użytkownicy, jak i regulatorzy potrzebują jasnych informacji na temat:

Jakie dane są zbierane?
Jak dane są przetwarzane i przechowywane?
Czy dane są udostępniane stronom trzecim?

Przejrzystość to nie tylko wymóg regulacyjny — ma ona również kluczowe znaczenie dla utrzymania zaufania użytkowników.

2. Silniejsze przepisy o ochronie danych

Aplikacje oparte na AI muszą spełniać rygorystyczne przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak:

Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO) w UE (gdpr-info.eu)
California Consumer Privacy Act (CCPA) w USA (Przegląd CCPA autorstwa California DOJ)
Chińska ustawa o ochronie informacji osobistych (PIPL) (NPC Observer — Wyjaśnienie chińskiej ustawy PIPL, 20.08.2021)

W obliczu rosnącej kontroli aplikacji AI firmy muszą już od samego początku stawiać na pierwszym miejscu zgodność z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych.

3. Etyczny rozwój AI

Twórcy AI powinni wykraczać poza wymogi prawne i wdrażać etyczne praktyki rozwoju. Obejmuje to:

Ograniczenie gromadzenia danych do niezbędnego minimum.
Danie użytkownikom kontroli nad ich danymi (mechanizmy zgody opt-in).
Zapewnienie, że modele AI są sprawiedliwe, bezstronne i wolne od dyskryminacji.

Przyjmując te zasady, firmy zajmujące się AI mogą budować większe zaufanie i unikać barier regulacyjnych.

Jak Encorp.io zapewnia bezpieczny rozwój AI

W Encorp.io specjalizujemy się w bezpiecznych rozwiązaniach AI dla fintechu, blockchain i aplikacji korporacyjnych. Rozumiemy znaczenie prywatności i ochrony danych, dlatego integrujemy najnowocześniejsze środki bezpieczeństwa z naszym procesem tworzenia oprogramowania.

Nasze kluczowe usługi:

1. Rozwój AI na zamówienie

Tworzymy rozwiązania AI dopasowane do potrzeb Twojej firmy, zapewniając zgodność z RODO i CCPA.

2. Usługi outstaffingowe

Nasi eksperci inżynierii AI i specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa mogą dołączyć do Twojego zespołu, zapewniając wiedzę techniczną bez długoterminowych zobowiązań.

3. Usługi Build-Operate-Transfer (BOT)

Pomagamy firmom tworzyć dedykowane centra rozwoju AI, zapewniając solidne środki bezpieczeństwa przed przekazaniem pełnej kontroli.

Współpracując z Encorp.io, firmy mogą tworzyć innowacyjne, bezpieczne i zgodne z przepisami rozwiązania AI bez utraty wydajności.

Podsumowanie: przyszłość AI i prywatności

Szybka popularność aplikacji AI, takich jak DeepSeek, podkreśla zarówno potencjał, jak i ryzyko związane z nowymi technologiami. Choć AI oferuje ogromne korzyści, obawy dotyczące prywatności i luki w zabezpieczeniach muszą zostać rozwiązane, aby zapewnić długoterminowy sukces.

Regulatorzy, twórcy i użytkownicy muszą współpracować, aby tworzyć przejrzyste, bezpieczne i etyczne systemy AI. Firmy chcące wykorzystywać AI powinny współpracować ze sprawdzonymi twórcami, takimi jak Encorp.io, aby tworzyć zgodne z przepisami i bezpieczne rozwiązania AI.

Dalsza lektura

Aby dowiedzieć się więcej o bezpieczeństwie i regulacjach dotyczących AI, zapoznaj się z poniższymi źródłami:

Komisja Europejska: AI i ochrona danych (https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_21_3183)
Bezpieczeństwo narodowe USA i AI (CSIS) (CSIS — AI and National Security)
Bezpieczeństwo AI i kwestie etyczne (https://www.brookings.edu/research/artificial-intelligence-and-privacy/)
Deep learning i cyberbezpieczeństwo (CSO Online — Jak deep learning zmienia cyberbezpieczeństwo)

Wprowadzenie

Rozwój DeepSeek: przełom w świecie AI?