PILLAR · OPERATIONS

AI-OPS Management

Deploying AI is only half the battle. Models drift, APIs change, costs creep up. Our AI-OPS team monitors, maintains, and optimizes your entire AI infrastructure — so your automations never sleep.

99.9%
uptime sugli agenti gestiti
30%
riduzione dei costi dell'infrastruttura AI
24/7
monitoraggio e reperibilità
AI-OPS — live
last 24h
Uptime
99.97%
Cost / day↓ 14%
€42.18
Req / hour2,418
support-agent-v3
247 ok
invoice-extractor
1.2K ok
lead-scoring-rag
review

Always watching · never sleeps

Perché l'AI si rompe in produzione

Distribuire l'AI è metà della battaglia. L'altra metà è silenziosa: i modelli deviano, le API cambiano, i costi crescono — e nessuno se ne accorge finché qualcosa non esplode.

La maggior parte delle implementazioni AI che analizziamo presenta lo stesso quadro: agenti che funzionavano al lancio si stanno silenziosamente degradando, i prezzi dei fornitori sono raddoppiati senza che nessuno se ne accorgesse, le versioni dei modelli vengono dismesse e sostituite senza preavviso, e non esiste alcuna osservabilità su cosa l'agente stia realmente facendo giorno per giorno. AI-OPS è la disciplina che gestisce l'AI in produzione — monitoraggio, ottimizzazione, controllo dei costi, aggiornamenti dei modelli, gestione degli incidenti. È ciò che impedisce alla tua AI attiva di diventare una passività nascosta.

37%
Degli agenti AI in produzione perde qualità entro 6 mesi senza monitoraggio attivo
2–4×
Sforamento dei costi sui budget di inferenza AI quando non esiste una pratica di cost ops
0
Audit trail nella maggior parte delle implementazioni AI iniziali — un problema nel momento in cui qualcosa va storto
Cosa gestisce AI-OPS

Tutto ciò che mantiene la tua AI sicura, veloce ed economica in produzione

Considerateci come il team SRE per la vostra impronta AI. Monitoriamo, ottimizziamo, siamo reperibili, riduciamo i costi — e nel frattempo vi manteniamo allineati all'EU AI Act.

Monitoraggio 24/7

Dashboard in tempo reale, avvisi, turni di reperibilità. Latenza, tasso di errore, deriva, tasso di allucinazione, costo per richiesta — tutto monitorato e allarmato.

Ottimizzazione dei costi

Monitoraggio dei costi per agente, dimensionamento corretto del modello, compressione dei prompt, caching. Riduzione tipica del 20–40% sulla spesa di inferenza nei primi 60 giorni.

Aggiornamenti e versionamento dei modelli

Quando OpenAI dismette un modello o Anthropic rilascia Claude 5, gestiamo versioni, test e migrazione senza che il vostro team se ne accorga. Progettato per essere retrocompatibile.

Gestione degli incidenti

Team reperibile per incidenti AI — allucinazioni, costi fuori controllo, interruzioni dei fornitori, prompt injection. SLA dal riconoscimento alla mitigazione.

Audit trail e prove documentali

Ogni decisione dell'agente registrata, interrogabile, esportabile. Obbligatorio per i sistemi ad alto rischio secondo l'EU AI Act; conveniente per tutti gli altri.

Ottimizzazione continua

Evoluzione dei prompt, aggiornamento del corpus RAG, harness di valutazione, A/B testing sulla scelta dei modelli. La qualità migliora nel tempo, non peggiora.

Cosa monitoriamo

I segnali che intercettano i problemi prima che raggiungano i vostri clienti

L'AI in produzione fallisce in modi specifici e ripetibili. Il nostro stack di monitoraggio li osserva tutti — e, soprattutto, allerta con sufficiente anticipo da permetterci di risolvere prima che il vostro team se ne accorga.

Deriva della qualità

La qualità dell'output si degrada silenziosamente man mano che dati, prompt o modelli cambiano.

Harness di valutazione continua con dataset di riferimento; allarme su regressione di qualità > 5%.

Picchi di costo

Un loop, una query a contesto lungo o una variazione dei prezzi del fornitore fa saltare il budget di inferenza.

Dashboard dei costi per agente con rilevamento delle anomalie e limiti giornalieri massimi.

Degrado della latenza

L'AI rivolta agli utenti rallenta da 2s a 12s mentre i fornitori a monte limitano la velocità o si accumulano code.

Tracciamento della latenza P50/P95/P99 con failover multi-fornitore.

Incidenti dei fornitori

OpenAI / Anthropic / Google subiscono interruzioni. La vostra AI si blocca. Il vostro team lo scopre dagli utenti.

Monitoraggio dello stato dei fornitori con percorsi di failover automatici e messaggistica di fallback rivolta ai clienti.

Tasso di allucinazione

Le allucinazioni si insinuano man mano che il corpus devia o i prompt si degradano nel tempo.

Valutazione campionata dell'output con modello di rilevamento delle allucinazioni + revisione umana per le classi ad alto rischio.

Tentativi di prompt injection

Input avversari da utenti esterni cercano di violare o estrarre informazioni dal vostro agente.

Rilevamento dei pattern al confine del prompt; quarantena, registrazione e avviso sui tentativi sospetti.

Ogni segnale è collegato a un runbook specifico con una soluzione nota. Non ci limitiamo ad allarmare — risolviamo.

Come avviene l'onboarding

Dal vostro agente alla gestione completa in 2 settimane

Prendiamo in carico rapidamente le operazioni su implementazioni AI già esistenti. Nessun re-platforming richiesto.

01
Settimana 1

Audit e strumentazione

Mappiamo ogni sistema AI del vostro stack, integriamo il monitoraggio e identifichiamo i 3 rischi principali (costo, qualità, sicurezza).

  • Mappa dell'infrastruttura AI
  • Stack di monitoraggio attivo
  • Report sui 3 rischi principali
02
Settimana 2

Configurazione di runbook e reperibilità

Runbook per agente, soglie di allarme, turni di reperibilità, percorsi di escalation verso il vostro team.

  • Runbook per agente
  • Soglie di allarme impostate
  • Turni di reperibilità attivi
03
Settimana 3+

Operazioni a regime

Monitoraggio 24/7, report settimanali sui costi, revisioni mensili di ottimizzazione, migrazioni degli aggiornamenti dei modelli man mano che si presentano.

  • Report settimanali sui costi
  • Revisioni mensili di ottimizzazione
  • Esecuzione degli aggiornamenti dei modelli
04
Trimestrale

Revisione strategica

Revisione trimestrale con il vostro management: andamento dei costi, andamento della qualità, prestazioni dei fornitori, strategia sui modelli, stato di conformità all'EU AI Act.

  • Report trimestrale su costi e qualità
  • Revisione delle prestazioni dei fornitori
  • Aggiornamento sulla conformità all'EU AI Act
Risultati

Cosa significa davvero "gestito"

Costi in calo, qualità in aumento, niente più messaggi Slack a notte fonda per un agente rotto.

99.9%
Uptime
Sugli agenti gestiti, media su 90 giorni
30%
Costi inferiori
Sulla spesa per l'infrastruttura AI entro i primi 60 giorni
0
Dismissioni impreviste dei modelli
Migriamo prima che i fornitori vi costringano a farlo
FAQ

AI-OPS — domande frequenti

Qual è la differenza tra AI-OPS e DevOps?
Il DevOps monitora l'infrastruttura: server, deploy, uptime. AI-OPS monitora l'AI stessa: qualità del modello, deriva, costo per inferenza, tasso di allucinazione, prompt injection — le modalità di guasto che gli strumenti DevOps non vedono. Completiamo il DevOps; non lo sostituiamo.
Gestite solo agenti costruiti da voi?
No. Prendiamo in carico qualsiasi AI in produzione: agenti sviluppati internamente da voi, agenti di fornitori terzi, implementazioni ChatGPT Enterprise, configurazioni Copilot personalizzate, sistemi RAG costruiti su qualsiasi LLM. Abbiamo preso in carico anche sistemi realizzati da altre società di consulenza.
Come riducete i costi?
Cinque leve, applicate per agente: (1) dimensionamento corretto del modello — Claude Haiku 4.5 invece di Opus dove funziona, (2) compressione dei prompt, (3) caching delle risposte dove sicuro, (4) API batch dove il caso d'uso lo consente, (5) prezzi negoziati sui volumi con i fornitori. Riduzione tipica del 20–40% in 60 giorni.
Con quale rapidità rispondete agli incidenti?
SLA standard: riconoscimento in 15 minuti, avvio della mitigazione entro 1 ora, root-cause completa + post-mortem entro 48 ore per la severità 1. Adattiamo gli SLA in base alla criticità della vostra impronta AI.
Potete operare sulla nostra infrastruttura?
Sì. Il nostro stack di monitoraggio funziona sul nostro cloud o sul vostro (AWS / Azure / GCP). Per i settori sensibili ai dati distribuiamo interamente all'interno della vostra VPC e il vostro team mantiene il controllo delle chiavi.
Quanto costa?
Retainer a livelli in base al numero di agenti gestiti e al livello di SLA. Parte da poche migliaia di euro al mese per un'impronta ridotta e cresce con il vostro patrimonio AI. Chiamata di scoping gratuita di 30 minuti prima di ricevere un preventivo.
Vi occupate della preparazione agli audit per l'EU AI Act?
Sì. L'audit trail, la raccolta delle prove e i log degli incidenti che manteniamo sono esattamente ciò che richiede un audit ai sensi dell'EU AI Act. Abbiniamo AI-OPS al nostro pilastro AI Governance per una copertura end-to-end.
Formerete il nostro team affinché possa gestirlo internamente in futuro?
Sì — molti clienti lo fanno. Documentiamo tutto, conduciamo revisioni condivise dei runbook e trasferiamo gradualmente la responsabilità al vostro team operativo interno. La maggior parte delle aziende comunque resta con noi a lungo termine, perché l'AI ops non è davvero una competenza da centro di costo che valga la pena mantenere internamente.

Smettete di scoprire i guasti AI dai vostri clienti.

Prenotate una chiamata di scoping gratuita di 30 minuti. Analizzeremo la vostra impronta AI attiva, identificheremo i 3 rischi principali e proporremo un ambito AI-OPS che si ripaga da solo.

Nessuna pressione commerciale · Consulenza gratuita di 30 minuti · Erogazione bilingue (EN/BG)