Infrastruktura AI i nowa rola CISO
Krajobraz sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach przechodzi gwałtowną transformację. Przewiduje się, że do 2027 roku wydatki na infrastrukturę AI w sektorze korporacyjnym osiągną oszałamiającą kwotę 309 miliardów dolarów. W tym technologicznym wyścigu zwycięzcami niekoniecznie będą ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane modele AI, lecz ci, którzy kontrolują warstwę infrastruktury wspierającą operacje AI na dużą skalę. Encorp.ai, gigant technologiczny specjalizujący się w integracjach AI i niestandardowych rozwiązaniach AI, znajduje się w samym centrum tych zmian.
Zrozumienie imperatywu infrastrukturalnego
Sercem tej transformacji jest zrozumienie, że infrastruktura AI stanowi fundament skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności wdrażania aplikacji AI. Dostawcy rozwiązań bezpieczeństwa stają się coraz ważniejszymi graczami w tym obszarze. Firmy takie jak Palo Alto Networks, CrowdStrike i Cisco odnotowują znaczący wzrost przychodów z zabezpieczeń opartych na AI rok do roku, co podkreśla przesunięcie uwagi w stronę wzmacniania warstwy infrastrukturalnej.
Wpływ na bezpieczeństwo i operacje
Złożoność obciążeń AI wypycha istniejące infrastruktury do granic możliwości. Ali Ghodsi, CEO Databricks, podkreśla, że przestarzałe podejścia nie są w stanie zarządzać skalą, w jakiej działa AI. Złożoność ta jest potęgowana przez szybkie tempo, w jakim przeciwnicy wykorzystują AI, tworząc pilną potrzebę budowania solidnych mechanizmów obronnych.
John Kindervag, twórca modeli bezpieczeństwa Zero Trust, powtarza, że krajobraz bezpieczeństwa polega obecnie bardziej na zrozumieniu, kto ma dostęp do czego, niż na tradycyjnych strategiach firewalli. Pogląd ten wspiera Craig Connors, wiceprezes i CTO ds. bezpieczeństwa w Cisco, który stwierdza: „Polityka bezpieczeństwa ma teraz zastosowanie do każdej warstwy, od obciążenia roboczego po krzem”.
AgenticOps: Nowa granica
W centrum tej ewolucji infrastruktury znajduje się pojawienie się AgenticOps. Koncepcja ta wynika z uznania, że tradycyjne operacje IT są niewystarczające do zarządzania agentami AI pracującymi z prędkością maszynową. Firmy takie jak Cisco, Google i Microsoft napędzają tę transformację dzięki innowacjom w zakresie orkiestracji AI i operacji modelowych.
Niezbędne wymagania dla przedsiębiorstw
Przedsiębiorstwa potrzebują infrastruktury zdolnej do obsługi ogromnej liczby agentów AI bez uszczerbku dla wydajności czy bezpieczeństwa. Raport IDC pokazuje, że 73% przedsiębiorstw wskazuje nieodpowiednią infrastrukturę jako główną barierę w adopcji AI. Dlatego rozwiązania muszą zapewniać ujednolicony dostęp do danych, środowiska współpracy oraz solidne modele zarządzania (governance).
Rola CISO
CISO są w unikalnej pozycji, by wpływać na wydatki na infrastrukturę AI dzięki swojej wiedzy w zakresie zarządzania ryzykiem i egzekwowania polityk bezpieczeństwa. Jeetu Patel, prezes i CPO w Cisco, argumentuje, że bezpieczeństwo jest obecnie czynnikiem umożliwiającym wdrażanie AI, a nie barierą. Ponieważ kontrola nad infrastrukturą staje się kluczową przewagą konkurencyjną, CISO muszą kierować swoimi organizacjami w procesie wdrażania bezpiecznych i skalowalnych praktyk AI.
Przyspieszenie automatyzacji i obserwowalności
Dzisiejsi CISO muszą priorytetyzować automatyzację i obserwowalność, aby ograniczać podatności. Tradycyjne cykle zarządzania poprawkami są zbyt wolne, pozostawiając systemy narażone na zbyt długi czas. Innowacyjne rozwiązania, takie jak Falcon Prevent firmy CrowdStrike, mają na celu blokowanie exploitów, zanim zostaną one załatane – co jest kluczowym postępem, biorąc pod uwagę, że udane ataki często zdarzają się w 72-godzinnych oknach aktywności exploitów.
W stronę autonomicznych operacji
Automatyzacja nie dotyczy tylko wydajności; chodzi o utrzymanie przewagi operacyjnej nad przeciwnikami. Dostawcy szybko rozwijają narzędzia do obserwowalności oparte na AI, które rejestrują, monitorują i zabezpieczają aplikacje w czasie rzeczywistym. Ewolucja ta jest niezbędna do utrzymania zarówno bezpieczeństwa operacyjnego, jak i zwinności.
Podsumowanie
Droga do optymalnej infrastruktury AI jest pełna wyzwań, ale stawka jest zbyt wysoka, by przedsiębiorstwa mogły ją zignorować. Firmy muszą ewoluować swoje strategie, aby objąć kompleksowy widok na swoje operacje AI, wykorzystując przy tym wgląd i przywództwo swoich CISO. W miarę jak bezpieczeństwo staje się akceleratorem, a nie przeszkodą, organizacje, które szybko się zaadaptują, znajdą się na czele nowej ery napędzanej przez AI.
Referencje
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation