Какви са притесненията за поверителността при DeepSeek и други AI технологии – Прочетете тук
DeepSeek: Навигиране в тревогите за поверителност при новите AI технологии
Въведение
Изкуственият интелект (AI) е в челните редици на технологичния напредък и революционизира индустрии от финансите до здравеопазването. С усложняването на AI системите нарастват и тревогите относно поверителността, сигурността на данните и етичните последици. Скорошен пример е китайското AI приложение DeepSeek, което бързо набра популярност, но събуди и значителни притеснения за поверителността.
В тази статия ще разгледаме възхода на DeepSeek, регулаторните предизвикателства, пред които се изправя, и по-широките последствия за развитието на AI. Също така ще подчертаем как компании като Encorp.io осигуряват сигурни AI решения за бизнеса.
Възходът на DeepSeek: Промяна в AI играта?
DeepSeek, разработен от китайски стартъп, направи забележителен дебют на AI сцената. Моделът, подобно на ChatGPT на OpenAI, предлага напреднали разговорни възможности, като позволява на потребителите да генерират текст, да отговарят на въпроси и да извършват различни задачи. Макар да е сравнително нов, приложението бързо се изкачи на върха на класациите в Apple App Store в САЩ. (CoinTelegraph)
Една от причините за бързия му успех е високоефективният AI модел, трениран върху обширни набори от данни. Точно този аспект – откъде и как се събират, съхраняват и обработват данните – предизвика тревога сред регулаторните органи и експертите по киберсигурност.
Притеснения за поверителността и реакции от страна на властите
Регулаторни действия в Италия
Италия е водеща в регулациите на AI, като по-рано е вземала твърда позиция срещу AI модели, които не отговарят на стандартите за поверителност. През януари 2024 Италианският орган за защита на личните данни (Garante) нареди блокиране на DeepSeek заради опасения относно практиките по събиране на данни. (Reuters)
Garante изтъкна конкретно следните проблеми:
- Липса на прозрачност как DeepSeek събира и обработва потребителски данни.
- Неяснота дали потребителските данни се споделят с трети страни.
- Притеснения относно съответствие с Общия регламент за защита на данните (GDPR) на ЕС.
Липсата на яснота от страна на DeepSeek относно тези въпроси доведе до превантивни мерки от страна на Италия за защита на данните на потребителите.
Преглед на сигурността в Австралия
Австралия също изрази сериозни притеснения относно сигурността на данните в DeepSeek. Австралийското правителство обмисля TikTok-стил забрана за приложението, ако се окаже, че то е несигурно. Това се случва на фона на страхове, че AI приложения, свързани с Китай, могат да представляват риск по отношение на поверителността на данните, пробиви в сигурността и неправомерно ползване. (The Australian)
С увеличаването на киберзаплахите, правителствата затягат регулациите върху AI платформи, особено тези, които произхождат от страни с различни политики по управление на данните.
Импликации за националната сигурност на САЩ
САЩ отдавна наблюдават стриктно китайските технологични компании заради притеснения за националната сигурност. В случая с DeepSeek експертите изтъкват потенциални рискове от прехвърляне на данни към ByteDance, компанията майка на TikTok. С оглед на продължаващия дебат около сигурността на TikTok и връзките му с Китай, DeepSeek се сблъсква със сходен надзор. (CoinTelegraph)
Ако американските регулатори определят, че DeepSeek представлява риск за националната сигурност, това може да доведе до правителствена интервенция, ограничения или дори забрана.
Технически уязвимости: Колко е сигурен DeepSeek?
Освен регулаторните притеснения, DeepSeek беше изправен и пред технически уязвимости. Изследователите по облачна сигурност от Wiz откриха уязвимост, която излага вътрешни чувствителни данни, включително истории на чатове и API ключове. (Wiz.io)
Въпреки че разработчиците на DeepSeek бързо поправиха пропуска, това подчертава потенциалните рискове за AI платформи, особено ония, които обработват големи обеми потребителски данни.
По-широки последствия за развитието на AI
1. Необходимостта от прозрачност при AI моделите
Един от ключовите изводи от спора около DeepSeek е значението на прозрачността при AI моделите. Потребители и регулатори трябва да разполагат с ясна информация относно:
- Какви данни се събират?
- Как се обработват и съхраняват данните?
- Дали данните се споделят с трети страни?
Прозрачността не е само регулаторно изискване – тя е критична за доверието на потребителите.
2. По-строги регулации за защита на данните
AI-базираните приложения трябва да спазват строги закони за защита на данните като:
- Общия регламент за защита на данните (GDPR) в ЕС (GDPR Info)
- Калифорнийския закон за защита на личните данни на потребителите (CCPA) в САЩ (CCPA Official Website)
- Китайския закон за защита на личната информация (PIPL) (NPC Observer)
С нарастващото внимание към AI приложенията, компаниите трябва от самото начало да приоритизират съответствието със стандартите за сигурност на данните.
3. Етично развитие на AI
AI разработчиците трябва да надграждат над законовите изисквания като прилагат етични практики за разработване на AI. Това включва:
- Минимизиране на събираните данни само до необходимото.
- Даване на контрол на потребителите върху техните данни (механизми за предварително съгласие – opt-in).
- Гарантиране, че AI моделите са справедливи, безпристрастни и не-дискриминационни.
Прилагайки тези принципи, AI компаниите могат да изградят по-голямо доверие и да избегнат регулаторни препятствия.
Как Encorp.io осигурява сигурно AI развитие
В Encorp.io сме специализирани в сигурни AI решения за финтех, блокчейн и корпоративни приложения. Разбираме важността на поверителността и защитата на данните и затова интегрираме най-новите мерки за сигурност в нашите процеси на разработка.
Нашите основни услуги:
1. Персонализирана AI разработка
Създаваме AI решения, съобразени с нуждите на вашия бизнес и с гарантирано съответствие с GDPR и CCPA.
2. Outstaffing услуги
Нашите експертни AI инженери и специалисти по киберсигурност могат да се присъединят към вашия екип, като предоставят техническа експертиза без дългосрочни ангажименти.
3. Build-Operate-Transfer (BOT) услуги
Помагаме на компании да изградят посветени AI развойни центрове, като гарантираме сигурността преди пълното прехвърляне на собствеността.
С партньорството с Encorp.io бизнесите могат да развиват иновативни, сигурни и напълно съвместими AI решения без компромис с производителността.
Заключение: Бъдещето на AI и поверителността
Бързият възход на AI приложения като DeepSeek подчертава както техния потенциал, така и рисковете, свързани с новите технологии. Макар AI да предлага огромни ползи, трябва да бъдат адресирани въпросите с поверителността и сигурността, за да се гарантира дългосрочен успех.
Регулатори, разработчици и потребители трябва да работят заедно за изграждане на прозрачни, сигурни и етични AI системи. Компаниите, които искат да се възползват от AI, следва да си партнират с доверени разработчици като Encorp.io, за да създават съвместими и сигурни AI решения.
Още по темата
За повече информация относно сигурността и регулациите при AI, вижте тези източници:
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation