Скритата заплаха на Shadow AI: Как блокчейн, добро управление и сигурна разработка могат да помогнат

Въведение

Бързото разпространение на инструменти за изкуствен интелект (AI) доведе до ново и сериозно предизвикателство за бизнеса: Shadow AI. Както беше отбелязано в скорошна статия на VentureBeat, служителите все по-често използват неоторизирани AI приложения, често без знанието или съгласието на IT и отделите по сигурност. Тези „shadow AI“ приложения, макар и да повишават продуктивността в краткосрочен план, излагат компаниите на значителни рискове като изтичане на данни, нарушения на съответствието и уронване на репутацията. Тази статия разглежда опасностите на Shadow AI, последствията за бизнеса и как компании като Encorp.io могат да помогнат чрез комбинация от блокчейн технологии, стабилни управленски рамки, AI решения и сигурни практики за разработка на софтуер.

Какво е Shadow AI?

Shadow AI е използването на AI приложения и инструменти в една организация без изрично одобрение или надзор от IT или отделите по сигурност. Това явление наподобява „shadow IT“ (използване на неразрешени софтуер или хардуер), но с допълнителната сложност и рискове, характерни за AI.

Обикновено Shadow AI възниква поради стремежа на служителите да повишат ефективността и продуктивността си. Изправени пред крайни срокове и сложни задачи, те често прибягват до леснодостъпни AI инструменти като ChatGPT или Google Gemini, за да автоматизират задачи, анализират данни или генерират съдържание. Макар тези намерения по правило да са доброжелателни, липсата на контрол и защита в тези нерегламентирани приложения води до сериозни уязвимости.

Статията на VentureBeat подчертава няколко ключови статистики по темата:

• Prompt Security регистрира около 50 нови AI приложения дневно и е каталогизирала над 12 000.
• Около 40% от тези приложения по подразбиране използват предоставените им данни за обучение на модели, излагайки на риск поверителна интелектуална собственост.
• Проучване на Software AG показва, че 75% от работещите с информация ползват AI инструменти, а 46% биха ги ползвали, дори ако работодателят им ги забрани.
• Според Cyberhaven 73,8% от акаунтите в ChatGPT са лични, не корпоративни, и липсва контрол по сигурността.
• Изследване на Salesforce показва, че 55% от служителите в световен мащаб използват неразрешени AI инструменти на работното си място.

Тези данни са недвусмислени: Shadow AI е широко разпространен и нарастващ проблем, който изисква незабавно внимание.

Опасностите на Shadow AI

Рисковете, свързани с Shadow AI, са многопластови и могат да имат сериозни последици за бизнеса:

• Изтичане и пробив на данни: Много shadow AI приложения, особено базираните на публични езикови модели, обучават моделите си с предоставените данни. Ако служители въвеждат поверителна информация като клиентски данни, финансови справки или изходен код, тези данни могат да станат част от тренировъчния набор на модела, което ги прави уязвими за непозволен достъп. Това е подкрепено и от думите на Итамар Голан (VentureBeat), че данните, въведени в моделите, „на практика живеят вътре в този модел“.

• Нарушения на съответствието: Регулации като GDPR в Европа и различни секторни норми в САЩ (например HIPAA за здравеопазване, PCI DSS за картови разплащания) изискват стриктна защита и поверителност на данните. Използването на неоторизирани AI инструменти, които не спазват тези изисквания, може да доведе до сериозни глоби и правни последствия. Новият AI акт на ЕС ще въведе още по-строги регулации и потенциално по-високи глоби от GDPR (също отбелязано във VentureBeat).

• Уронване на репутацията: Пробивите и нарушенията на съответствието могат сериозно да навредят на репутацията на компанията, като подкопаят доверието на клиентите и повлияят на стойността на марката. Публичното разкриване на чувствителна информация чрез Shadow AI може да има дългосрочни негативни последици.

• Уязвимости по време на работа и prompt injection атаки: Shadow AI приложенията често не разполагат с нужните мерки за предпазване от уязвимости и prompt injection атаки, които позволяват злонамерени действия или източване на данни.

• Загуба на контрол и видимост: Когато служителите използват неоторизирани AI инструменти, IT отделът губи възможността да следи и контролира фирмените данни и софтуер. Това затруднява управлението на рисковете, поддържането на сигурността и съответствието.

Как Encorp.io може да помогне за ограничаване на рисковете от Shadow AI

Encorp.io, с опит в блокчейн разработката, custom AI, HR SaaS решения, финтех иновации и разработка на софтуер по поръчка, има уникалната възможност да помогне на организациите за справяне с предизвикателствата на Shadow AI. Ето как:

1. Управление на данни и достъп чрез блокчейн

Блокчейн технологията може да играе ключова роля за създаването на сигурна и прозрачна рамка за управление на данни. Encorp.io може да използва блокчейн за:

• Създаване на неизменими одитни записи: Всяко взаимодействие с чувствителни данни, включително използването им в AI приложения, може да бъде записвано в блокчейн като неизменим запис. Това гарантира прозрачност и отчетност и улеснява проследяването при пробиви или злоупотреби.

• Внедряване на децентрализиран контрол на достъпа: Smart contracts базирани на блокчейн могат да прилагат детайлни политики за контрол – само оторизирани потребители и приложения получават достъп до определени данни. Това възпира нерегламентирани AI инструменти, дори при опит за използване.

• Гарантиране на произхода и целостта на данните: Блокчейн може да се използва за верифициране и мониторинг на произхода и целостта им – особено важно при трениране на AI модели с надеждни източници.

• Токенизиран достъп до данни: Може да се внедри система, където достъпът до конкретни датасетове се регулира чрез NFT или други токени в блокчейн. Това позволява фино и проследимо разрешаване кой и с каква цел достъпва информацията, като предотвратява нежелан достъп от неоторизирани AI инструменти.

2. AI-базирано откриване и мониториране на Shadow AI

Encorp.io може да изгради custom AI решения за откриване и следене на Shadow AI във фирмата:

• Анализ на мрежовия трафик: AI инструменти анализират трафика и разпознават необичайна активност или съобщения с неизвестни AI услуги, което помага за засичане на неразрешени AI приложения.

• Проследяване на движението на данни: Изкуственият интелект може да следи потока на данни в организацията и да идентифицира, когато чувствителна информация напуска фирмената среда към външни AI услуги без разрешение.

• Инвентаризация и мониторинг на приложения: Encorp.io може да създаде AI, който периодично сканира, следи и обновява списък с разрешените приложения. Системата, интегрирана с мрежовия мониторинг, сигнализира за нов или неразрешен софтуер (вкл. AI), който се опитва да достъпва фирмени ресурси.

• Поведенчески анализ: Модели машинно самообучение се обучават да разпознават типичното поведение на служителите и сигнализират при отклонения, които може да са свързани с Shadow AI инструменти – напр. необичайно големи качвания на данни или връзки с непознати уеб услуги.

• Prompt анализ и интеграция на DLP: AI-базирана DLP (Data Loss Prevention) система може да анализира prompt-ите и въведените данни дори при достъп чрез браузър, и да блокира опити за изпращане на чувствителна информация (например изходен код, фин. данни, лични данни) към неразрешени AI инструменти.

3. Сигурна custom разработка и BOT екипи

Опитът на Encorp.io в разработката на софтуер по поръчка и BOT (Build-Operate-Transfer) екипи им позволява да създават сигурни и compliant AI решения по нуждите на всяка организация:

• Разработка на сигурни AI приложения: Encorp.io може да създаде custom AI решения, които съответстват на най-високите стандарти за сигурност и съвместимост със законовите изисквания.

• BOT екипи за сигурна AI разработка: BOT моделът на Encorp.io дава възможност бързо да се сформират и внедряват специализирани екипи за изграждане на сигурни AI решения в тясно сътрудничество с клиента.

• Интеграция на добри практики за сигурност: Прилагат се утвърдени стандарти за сигурен код, регулярни тестове и управление на уязвимости. Това може да включва и техники като диференциална поверителност или federated learning за обучение на модели без директно излагане на чувствителни данни.

4. HR SaaS решения и AI-базирани инструменти за подбор

HR SaaS решенията и AI инструментите за подбор на Encorp.io помагат да се адресира човешкият фактор при Shadow AI:

• Обучение и повишаване на осведомеността: Платформата на Encorp.io може да създава и провежда обучения, които разясняват рисковете от Shadow AI, необходимостта от използване на одобрени инструменти и фирмените политики за употреба на AI.

• AI-базирано прилагане на политиките: Хибрид между HR SaaS и AI може автоматично да засича и реагира при нарушения на вътрешните AI политики – например при използване на неразрешен AI инструмент или опит за въвеждане на ново AI приложение без одобрение.

• Насоки за отговорно използване на AI: Разработване и разпространение на ясни указания за поверителност, сигурност и етика при работа с AI. HR SaaS решението служи като централизирано място за достъп до тези политики.

5. Финтех иновации и съответствие

Познанията на Encorp.io в областта на финтех са особено ценни за организации в регулирани сектори:

• Създаване на AI решения, отговарящи на регулации: AI решения за финансовия сектор, гарантиращи съответствие с GDPR, CCPA и други изисквания.

• Автоматизирани compliance проверки: AI инструменти могат да автоматизират проверки по съответствие, така че всички AI решения и използването на данни да са в унисон с приложимите регулации.

Седемстъпкова стратегия за управление на Shadow AI (по VentureBeat)

Въз основа на препоръките във VentureBeat и възможностите на Encorp.io, организациите могат да прилагат следната седемстъпкова стратегия:

1. Формален одит на Shadow AI: Провеждане на цялостен одит за идентификация на неоторизираното използване на AI (чрез мрежов мониторинг, анализ на проксита и софтуерен asset management).
2. Създаване на Office of Responsible AI: Централизирано звено за управление на политиките, доставчиците и рисковете, с представители от IT, сигурност, правен и compliance отдел. Encorp.io може да съдейства за изграждането и функционирането на тази структура.
3. Внедряване на AI-осъзнати механизми за сигурност: Интеграция на инструменти за засичане и предотвратяване на AI атаки (prompt injection, изтичане на данни и др.), като се използва know-how на Encorp.io за custom AI.
4. Централен AI каталог и инвентаризация: Поддържане на списък с одобрени AI инструменти, достъпен до служителите. Encorp.io може да изгради интегрирана система за това и за управление на софтуерни заявки.
5. Задължително обучение на служителите: Провеждане на регулярни обучения за рисковете и политиките, свързани с AI — чрез HR SaaS решения на Encorp.io.
6. Интеграция с GRC процесите: Гарантиране, че AI мониторингът и одитът са интегрирани в цялостната рамка за управление, риск и съвместимост (GRC). Тук експертизата на Encorp.io във финтех е ключова.
7. Осигуряване на легитимни AI алтернативи: Вместо бан, служителите получават достъп до сигурни и удобрени AI инструменти, разработени от Encorp.io (custom development и BOT екипи).

Заключение

Shadow AI е сериозна и нарастваща заплаха за организации от всякакъв мащаб и сектор. Разбирайки рисковете и прилагайки проактивни мерки, бизнесът може да използва потенциала на AI, без да се излага на излишни опасности. Encorp.io, със своя пълен набор от услуги, е надежден партньор за фирмите при изграждане и изпълнение на ефективни стратегии за управление на Shadow AI, сигурност на данните, съответствие и отговорни иновации. Ключът е балансиран, многостранен подход — технология, управление и образование — за създаване на сигурна и продуктивна AI среда. Фокусът върху разработването на вътрешни, одобрени решения – с блокчейн за сигурност и AI за откриване на заплахи – е най-добрият път напред.