Как да осигурим доверие и безопасност на AI
Как да осигурим доверие и безопасност на AI: Уроци от бивш служител на OpenAI
В бъдещето на AI, осигуряването на надеждност и безопасност на тези системи ще бъде толкова важно, колкото и техните технологични иновации. Стивън Адлър, бивш ръководител на безопасността в OpenAI, подчертава опасения, които мнозина в областта не са разгледали достатъчно задълбочено. С увеличаването на AI захранвани чат-ботове, които могат да взаимодействат с хора в много лични и емоционални области, прозренията на Адлър относно управлението и безопасността са по-важни от всякога.
Защо доверието и безопасността на AI са важни за чат-ботовете
Доверието и безопасността на AI са от решаващо значение при внедряването на разговорни агенти, особено тези с дълбочинни обучителни възможности, които обслужват чувствителни теми като еротика. Злоупотреба може да доведе до значителни рискове, не само в краткосрочен план, където съдържанието може да бъде неправилно използвано, но и в дългосрочна вреда на благополучието на потребителя и доверието към организацията.
Какво разкри бившият служител на OpenAI
Ключови твърдения от статията на Стивън Адлър
В своя статия за The New York Times, Адлър твърди, че плановете на OpenAI да въведе еротични чат функции нямат необходимите предпазни мерки за осигуряване на безопасността и психичното здраве на потребителите. Липсата на надеждни процеси за безопасност може да доведе до потенциални вреди, както е описано в неговия опит в OpenAI.
Където вътрешните процеси за безопасност не достигат
Адлър описва пропуските в протоколите за безопасност, акцентирайки на липсата на изчерпателни оценки на риска и стратегии за смекчаване при работа с чувствителни потребителски взаимодействия.
Проектиране на по-безопасни разговорни агенти
Изграждането на AI системи, които са осведомени и отзивчиви към въпросите на доверието и безопасността, е основна цел. Това включва интегриране на инструменти за модерация на съдържание, внедряване на процеси за верификация на възрастта и проектиране на потребителски интерфейси, които приоритизират съгласието и благополучието на потребителя.
Импликации за поверителност и психично здраве
Данните за поверителност са от огромно значение. Управлението на събирането и съхранението на данни за взаимодействие отговорно помага за поддържане на доверието и е важно да се съобразяваме с регулациите като GDPR. Балансирането на персонализация с поверителност остава предизвикателство, което разработчиците трябва внимателно да навигират.
Технически контроли и сигурно внедряване
За сигурно внедряване на AI бизнесите трябва да разглеждат опции като внедряване на място спрямо частни облачни решения, като осигуряват адекватни контроли за достъп, стандарти за криптиране и журнали за проверка, за да поддържат оперативната цялост.
Политики, управление и отчетност
Създаването на ясни метрики, журнали за проверка и пътища за ескалиране може да помогне на организациите да се държат отговорни към стандартите и да осигурят съответствие с индустриалните регулации.
Практични следващи стъпки за продуктовите екипи
Интегриране на безопасността в пътните карти и OKR
За ефективно интегриране на безопасността, AI екипите за разработка трябва да я приоритизират в своите проектни пътни карти и да определят ясни цели и ключови резултати (OKR).
Партньорство с доставчици за сигурни конструкции
Сътрудничеството с реномирани доставчици, като Encorp.ai, може да осигури необходимата експертиза за гарантиране, че внедряванията на AI са сигурни и съответстват на регулациите.
Научете повече за Решенията на Encorp.ai за управление на AI рискове за бизнеса за автоматизиране на процесите за управление на AI рискове, подобрявайки сигурността, докато отговаряте на GDPR.
За да научите повече, посетете нашата начална страница за повече прозрения и персонализирани решения.
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation