Доверие и безопасност на ИИ: Как "Clanker" стана расистка обложка в TikTok
Защо "Clanker" в TikTok е важен за доверието и безопасността на ИИ
Терминът "clanker" произлиза от научната фантастика, но наскоро стана печално известен на платформи като TikTok, където се използва като унижаващ термин за роботи. За съжаление, той премина в расистки приложения, подчертавайки по-широките последици на ИИ в обществото и нуждата от надеждни мерки за доверие и безопасност.
С развитието на ИИ системите в медийните платформи, е важно да се гарантира, че тези технологии не разпространяват вредни стереотипи или злоупотреби. Това е ясно призвание за интегриране на етични практики на ИИ в медиите.
Как рамките за управление на ИИ адресират езика на омраза или дехуманизиране
Управлението на ИИ включва създаването на строги политически дизайни, които определят обхвата и механизмите за изпълнение. Това създава ясни стандарти за поведение на платформи, използващи ИИ технологии.
Чрез разграничаване между управление и модериране, платформите могат по-добре да определят отговорностите между екипите на платформите и доставчиците за справяне със злоупотреби с ИИ.
Реакции на платформите: Модериране, отговорност и последствия за сигурността в предприятията
Инструментите за модериране на съдържание са жизненоважни, но не безупречни, което изисква непрекъснати актуализации и човешки контрол за ефективно противодействие на речта на омразата и приложенията на ИИ.
Пример за реакция на създателите и реакцията на платформата
Примерите включват как TikTok и неговите създатели се справиха с реакцията от злоупотребата с "clanker", подчертавайки отговорността на платформата.
Технически инструменти: Откриване, безопасност на моделите и управление на риска
Използването на напреднали модели за откриване и протоколи за безопасност могат да помогнат за идентифициране и смекчаване на рисковете, свързани с съдържание, генерирано от ИИ.
Слойове за безопасност за LLM, RAG системи и съдържателни канали
Прилагането на слоеве за безопасност от големи езикови модели до системи за генериране с усилена извличане може да помогне за поддържане на целостта на съдържанието.
Търговия с поверителността при наблюдение на съдържание, генерирано от ИИ
С увеличаване на модерирането на съдържание, генерирано от ИИ, нарастват и притесненията относно поверителността на потребителите и сигурността на данните. Следването на регламенти като GDPR е необходимо, за да се балансират личност и поверителност.
Потребителски данни, притеснения от наблюдение и съответствие
Осигуряването на прозрачност и съответствие, като същевременно се уважава поверителността на потребителите, е деликатен баланс, през който екипите на ИИ трябва да се движат.
Практически следващи стъпки за бизнеса и ИИ екипите
Списък за одит и смекчаване помага на платформите да гарантират съответствие и ефективност в своите мерки за доверие и безопасност на ИИ.
Комуникация със създателите и общностите — Етично взаимодействие
Отвореното взаимодействие със създатели на съдържание насърчава доверието и прозрачността, централен аспект на етичните практики за управление на ИИ.
Научете повече
За бизнеса, които искат да подобрят своите рамки за управление и сигурност на ИИ, Encorp.ai предлага цялостни решения за управление на риска от ИИ, които се интегрират безпроблемно със съществуващите системи, осигурявайки съответствие с GDPR и здрава смекчаване на риска—превръщайки доверието в ИИ в осезаеми бизнес предимства. Посетете Encorp.ai, за да разгледате как можем да ви помогнем допълнително.
Тагове
Martin Kuvandzhiev
CEO and Founder of Encorp.io with expertise in AI and business transformation